बेसिक इलेक्ट्रॉनिक्स में आपका फिर से स्वागत है।
 इस व्याख्यान में हम एनकोडर(encoder) को एक अन्य लॉजिकल(Logical) ब्लॉक पर देखेंगे।
 उसके बाद हम अलग-अलग श्रेणी के डिजिटल सर्किट अर्थात् अनुक्रमिक(sequential) सर्किट के साथ शुरुआत करेंगे।
 आप देखेंगे कि किस तरह से वे सर्किट से अलग हैं जो हमने अब तक माना है।
 हम अनुक्रमिक(sequential) सर्किट का सबसे बुनियादी ब्लॉक(block) लेंगे जो कि लैच(latch) है।
 चलो शुरू करें।
 अब हम एनकोडर(encoder) पर चर्चा करते हैं।
 हमारे पास M इनपुट A 0 A 1 से A M माइनस 1 तक है, और N आउटपुट O 0 O 1 से O N माइनस 1 तक है।
 और यह इसी तरह काम करता है।
 केवल एक इनपुट लाइन को सक्रिय माना जाता है; इसका मतलब है कि, इनमें से केवल एक ही सक्रिय है बाकी सभी निष्क्रिय हैं।
 और फिर उस सक्रिय इनपुट लाइन के अनुरूप बाइनरी(binary) नंबर यहां पर आउटपुट पिन्स(pins) में दिखाई देता है।
 अब, यहाँ M और N के बीच के संबंध का पता लगाने की कोशिश करते हैं।
 और हम एक उदाहरण लेते हैं कि N 3 के बराबर कहते हैं; इसका मतलब है, हमारे पास 3 आउटपुट पिन(pin) हैं O 0 O 1 और O 2।
 और हम इन 3 वेरिएबल(Variable) के साथ कितने अलग-अलग बाइनरी नंबर बना सकते हैं? उत्तर 23 है जो 8 अलग-अलग बाइनरी नंबर है।
 और उन बाइनरी संख्याओं में से प्रत्येक इन इनपुट लाइनों के 1 के अनुरूप हो सकता है।
 इसलिए, हमारे पास अधिकतम 23 या 8 इनपुट लाइनें हो सकती हैं।
।
 तभी हम इनपुट और आउटपुट के बीच 1 से 1 तदनुरूपता(Correspondence) कर सकते हैं।
 हम कुछ उदाहरण लेंगे और फिर यह स्पष्ट हो जाएगा।
 तो यहाँ एक 8 से 3 एनकोडर(encoder) उदाहरण है।
 हमारे पास 8 इनपुट लाइनें और 3 आउटपुट लाइनें हैं।
 और यहाँ सत्य सारणी है।
 और हम निश्चित रूप से, मान लेंगे कि इनमें से केवल एक इनपुट लाइन सक्रिय है।
 और ये सभी सक्रिय उच्च पिन हैं इसलिए, सक्रिय का मतलब है 1।
 उदाहरण के लिए इस पंक्ति(row) में, सक्रिय पिन A0 है।
 अब, आउटपुट जो इस विशेष संयोजन से मेल खाता है; इसका मतलब है, A0 सक्रिय है और अन्य सभी निष्क्रिय है 0 0 0. इस संयोजन के लिए जहां A1 सक्रिय है और अन्य सभी निष्क्रिय हैं 0 0 1 और इसी तरह।
 अंतिम पंक्ति(row) में हमारे पास सक्रिय इनपुट लाइन के रूप में A 7 है और इसके अनुरूप हमारे पास O2 1 के बराबर,Q1 1 के बराबर और O0 1 के बराबर का आउटपुट है, इसलिए यह 8-से-3 एनकोडर(encoder) का एक उदाहरण है।
 इस उदाहरण में ध्यान दें कि केवल एक इनपुट लाइन को एक निश्चित समय पर सक्रिय माना जाता है।
 और इसलिए, हमारे पास किसी भी पंक्ति(row) में केवल एक उच्च पिन है; इसका मतलब है, हम किसी एक पंक्ति(row) में केवल 1 देखेंगे।
 यह सवाल उठता है कि अगर 2 इनपुट लाइनें एक साथ सक्रिय हो जाएं तो क्या होगा।
 अब, उस स्थिति को संभालने के लिए हमारे पास प्राथमिकता वाले एनकोडर(encoder) नामक कुछ है, जिसमें प्रत्येक इनपुट लाइनों को प्राथमिकता दी गई है।
 और फिर इसका उपयोग आउटपुट को तय करने के लिए किया जाता है यदि 2 पिन या 2 से अधिक पिन एक साथ सक्रिय हो जाते हैं।
 आइए हम इसका एक उदाहरण देखें।
 यहाँ 74147 डेसीमल-से-बीसीडी(Decimal-to-BCD) प्राथमिकता एनकोडर(encoder) है।
 हमारे पास A 1 बार A 2 बार से A 9 बार तक 9 इनपुट पिन हैं।
 और ये इन सर्किलों द्वारा बताए गए अनुसार कम सक्रिय हैं।
 हमारे पास 4 आउटपुट पिन O0 बार O1 बार O2 बार O3 बार हैं और ये भी सक्रिय प्रवाह हैं।
 यहाँ सत्य सारणी है और आइए अब हम इन पंक्तियों(rows) को एक-एक करके देखें।
 पहली पंक्ति(row) में सभी इनपुट पिन 1 हैं; इसका मतलब है, निष्क्रिय।
 और सभी आउटपुट पिन भी 1 हैं; इसका मतलब है, निष्क्रिय।
 तो यह आउटपुट संख्या बाइनरी नंबर 0 0 0 से मेल खाती है।
 ठीक है, हम दूसरी पंक्ति(row) में आते हैं।
 दूसरी पंक्ति(row) में A 9 बार कम है; इसका मतलब है, सक्रिय और ये हैं कि अन्य सभी कॉलम(column) में डोन्ट केयर(Don't Care) है; इसका मतलब है, यह वास्तव में मायने नहीं रखता कि ये क्या हैं और A 9 बार को प्राथमिकता दी जाएगी; इसलिए यह इनपुट पिन(pin) सक्रिय है और संबंधित आउटपुट पिन 0 1 1 0 हैं।
 और चूंकि आउटपुट पिन कम सक्रिय हैं, यह संख्या वास्तव में बाइनरी नंबर 1 0 0 1 से मेल खाती है और यह डेसीमल(Decimal) 9 है।
 इसलिए, इसके बीच एक तदनुरूपता(Correspondence) है कौन सा पिन यहां सक्रिय है और संबंधित बाइनरी नंबर यहां है।
 हमें ध्यान दें कि यहां बाद की सभी पंक्तियों(rows) में, A 9 बार को निष्क्रिय के रूप में दिखाया गया है।
 और ऐसा इसलिए है क्योंकि इसमें सर्वोच्च प्राथमिकता है।
 और अगर यह कहीं भी 0 था, तो इससे कोई फर्क नहीं पड़ेगा कि ये सभी अन्य प्रविष्टियाँ क्या हैं और आउटपुट तब यह होगा।
 अब हम इस पंक्ति(row) को यहाँ लेते हैं A8 बार(bar) सक्रिय है और संबंधित आउटपुट 0 1 1 1 है जो बाइनरी नंबर 1 0 0 0 या डेसीमल(Decimal) 8 है।
 इसी तरह, जब A7 बार सक्रिय होता है, तो हम पाएंगे कि आउटपुट, बाइनरी नंबर 0 1 1 1 जो डेसीमल(Decimal) 7 से मेल खाती है और इसी तरह से है।
 तो हमें संक्षेप में बताएं कि उच्चतर इनपुट लाइनों को निचले लोगों पर प्राथमिकता मिलती है; इसका मतलब है कि A 9 बार को इन सभी पर प्राथमिकता मिलती है A 8 बार को A 7 बार A 6 बार और A 1 बार पर प्राथमिकता मिलती है।
 उदाहरण के लिए, A 7 बार को A 1 बार ए 2 बार A 3 बार A 5 बार और A 6 बार की तुलना में प्राथमिकता मिलती है।
 यदि A7 बार सक्रिय है वह कम है बाइनरी आउटपुट(binary output) 1 0 0 0 है जो कि 0 1 1 1 है, थोड़ा सा उलटा है।
 और यह डेसीमल(Decimal) 7 से मेल खाती है और यह इन सभी अन्य इनपुट पिनों(pins) के बावजूद है।
 इसलिए, इनपुट लाइनों के निचले हिस्से को डोन्ट केयर स्थिति(Don't Care condition) के रूप में दिखाया गया है।
 डिजिटल सर्किट को मोटे तौर पर 2 प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है: 1 कॉम्बिनेटरियल(combinatorial) सर्किट और 2 अनुक्रमिक(sequential) सर्किट।
 अब हम अनुक्रमिक(sequential) सर्किट पर चर्चा करना चाहते हैं, लेकिन पहले हमें कुछ महत्वपूर्ण बिंदुओं को बनाना चाहिए।
 जिन सर्किटों को हमने अब तक देखा है, वे हैं मल्टीप्लेक्स डेमल्टीप्लेक्सर(demultiplexer) एनकोडर(encoder) डिकोडर्स(decoders) , सभी प्रकृति में कॉम्बिनेटरियल(combinatorial) हैं जो कि आउटपुट केवल इनपुट के वर्तमान वैल्यूज(values) पर निर्भर करता है न कि पिछले वैल्यूज(values) पर।
 उदाहरण के लिए, आइए हम मल्टीप्लेक्सर(multiplexer) पर विचार करें।
 अब, एक मल्टीप्लेक्सर(multiplexer) के लिए आउटपुट का वर्तमान(present) वैल्यू(value) केवल इनपुट लाइनों के करंट(current) या उपस्थित वैल्यूज(values) और चुनिंदा लाइनों के करंट(current) या उपस्थित वैल्यूज(values) पर निर्भर करेगा।
 और यह वास्तव में कोई फर्क नहीं पड़ता है कि अतीत में क्या हुआ था, इन इनपुट लाइनों या चुनिंदा लाइनों में कौन से वैल्यू(value) अतीत में थे जो कि कोई फर्क नहीं पड़ता।
 तो यह सभी कॉम्बिनेटरियल(combinatorial) सर्किट की एक विशेषता है।
 दूसरी ओर, अनुक्रमिक(sequential) सर्किट में आउटपुट मानों को निर्धारित करने में सर्किट की स्थिति महत्वपूर्ण होती है।
 दिए गए इनपुट संयोजन के लिए, एक अनुक्रमिक(sequential) सर्किट अलग-अलग आउटपुट मानों का उत्पादन कर सकता है जो कि पिछले स्थिति पर निर्भर करता है, और हम उस के कई उदाहरण देखेंगे।
 तो अनुक्रमिक(sequential) सर्किट के लिए 2 चीजें महत्वपूर्ण हैं, 1 सभी का वर्तमान(present) वैल्यू(value) इनपुट है और 2 सर्किट की स्थिति।
 अब स्टेट(state) का क्या अर्थ है जिसे हम साथ चलते हुए देखेंगे? दूसरे शब्दों में, अनुक्रमिक(sequential) सर्किट में इसकी एक स्मृति होती है, यह अतीत की state है, जहां एक कॉम्बिनेटरियल(combinatorial) सर्किट की कोई स्मृति नहीं होती है।
 और वह 2 के बीच बड़ा अंतर है।
 और अंत में, कॉम्बिनेटरियल(combinatorial) सर्किट के साथ अनुक्रमिक(sequential) सर्किट कई उपयोगी अनुप्रयोगों का निर्माण करना संभव बनाते हैं जैसे कि काउंटर, रजिस्टर, अंकगणित, तर्क इकाई(logic unit) या ALU सभी तरह से माइक्रोप्रोसेसरों की ओर बढ़ रहे हैं।
 तो, यहाँ एक सरल अनुक्रमिक(sequential) सर्किट है, और इसे नैण्ड (NAND) लैच(latch) कहा जाता है।
 फिर क्योंकि यह नैण्ड गेट(NAND gate) और लैच(latch) का उपयोग करता है इसलिए हम देखेंगे कि इसे लैच(latch) क्यों कहा जाता है।
 इसे RS लैच(latch) भी कहा जाता है और इस शब्दावली का अर्थ भी बहुत जल्द ही स्पष्ट हो जाएगा।
 तो यहाँ 2 नैण्ड गेट (NAND gate) , गेट 1 गेट 2.है।
 2 इनपुट A पहले गेट पर जा रहे हैं B दूसरे गेट(gate) पर जा रहे हैं।
 और पहले गेट का दूसरा इनपुट उसी तरह के दूसरे गेट के आउटपुट से आ रहा है।
 और दूसरे गेट का दूसरा इनपुट पहले गेट के आउटपुट से आ रहा है।
 तो, हमारे इनपुट ए और बी हैं और आउटपुट X 1 और X 2 हैं।
 और अब हम इनपुट और आउटपुट की एक तालिका तैयार करना चाहते हैं।
 आइए हम A के बराबर 1 और B के साथ 0. के बराबर शुरू करते हैं, इसलिए हमारे पास यहां 1 और यहां 0 है।
 और हम नहीं जानते कि इस गेट का दूसरा इनपुट अभी तक क्या है, लेकिन हम जानते हैं कि अगर यह 0 है, तो X 2 1 के बराबर है क्योंकि नैण्ड गेट (NAND gate) के किसी भी एक0 इनपुट का मतलब है कि आउटपुट 1 होना चाहिए तो, हम कह सकते हैं कि X 2 1 है और अब हम इस गेट पर वापस आते हैं।
 यह पहला इनपुट 1 है और दूसरा इनपुट भी 1 है।
 और हम जानते हैं कि, X 1 को A और X 2 का नैण्ड (NAND) होना चाहिए और यह 1 और 1 है और उस के बार, वह निश्चित रूप से, 0 की तरह है।
 इसलिए जब हम A 1के बराबर और B 0 के बराबर हैं तो हमारे पास X 1 के बराबर 0, X 2 के बराबर 1 है।
 इसलिए अब एंट्री(entry) पूरी हो गई है।
 अगला हम A को 0 के बराबर और B को 1 के बराबर लेते हैं।
 तो यह 0 है और यह 1 है।
 और इसी तर्क X 1 अब से 1 के बराबर होगा और X 2 1 का नैण्ड (NAND) होगा और 1 वह 0 है।
 इसलिए वह दूसरी प्रविष्टि है जो A 0के बराबर है,B 1 के बराबर है, X 1 1 के बराबर है और X 2 1 के बराबर है।
 अब 1 आइए हम A के बराबर B के बराबर को 1 मानते हैं,तो यहाँ 1,यहाँ 1, और अब X 1 AX 2 बार, AX 2 और उस का है और फिर ऐसा नहीं है तो AX 2 बार, यानी X 2 बार, क्योंकि A 1 ही है जैसे X 2 B और X 1 है और उसका नहीं।
 तो वह BX 1 बार है और क्योंकि B 1 के बराबर है, यह X 1 बार के बराबर है।
 तो इसका तात्पर्य यह है कि X 1 और X 2 को एक दूसरे का उलटा होना चाहिए।
 X 1 है X 2 बार, X 2 है X 1 बार ।
 और इस संबंध को X 2 बार यहाँ और X 1 बार यहाँ लिखकर इंगित किया गया है।
 तो X 1 X 2 बार के समान है।
 X 2 X 1 बार के समान है।
 अब, चाहे X 1 0 हो या 1, हम नहीं जानते।
 और हम 2 मामलों को लेते हैं, उदाहरण के लिए यदि X 1 पहले 1 था और X 2 0 था, तो वह स्थिति बनी रहेगी क्योंकि यह इस संबंध को पूरा करती है।
 इसी तरह, यदि X 1 0 था और X 2 पहले 1 था, तो सर्किट उस स्थिति को जारी रखेगा।
 तो ये दोनों संभव हैं हम X 1 को 1 के बराबर और X 2 के बराबर 0 या X 1 के बराबर 0 और X 2 के 1 के बराबर कर सकते हैं।
 और इनमें से कौन सा वास्तव में होगा यह इस बात पर निर्भर करता है कि X 1 क्या था पहले X 2 क्या था?।
 और लैच(latch) के लिए तालिका में हम इस अवलोकन को पिछले के रूप में लिखते हैं; इसका मतलब है, जो भी पहले की स्थिति थी या तो यह एक या एक पकड़ जारी रहेगी।
 और इसीलिए इस सर्किट को एक लैच(latch) कहा जाता है, क्योंकि एक अर्थ में सर्किट को पिछली स्थिति में लैच(latch) किया जाता है, यह नहीं बदल रहा है।
 एक अंतिम बिंदु के लिए A के बराबर B के बराबर 0, X 1 और X 2 दोनों 1 हैं यदि आपके पास यहां 0 है; इसका मतलब है, अगर हम यहाँ 0 पर X 1 1 है; इसका मतलब है कि, X 2 1 है और जो इस अन्य इनपुट के बावजूद है।
 तो A के लिए B के बराबर 0, X 1 और X 2 दोनों 1 हैं, लेकिन A और B के इस संयोजन की अनुमति नहीं है और हम उस थोड़े समय बाद का कारण देखेंगे।
 ठीक है, इसलिए हमने यहां 1 1 लिखा है, लेकिन हमें यह ध्यान रखना चाहिए कि इस संयोजन की वास्तव में अनुमति नहीं है।
 अब, ये नाम AB,X 1, X 2 वास्तव में व्यवहार में उपयोग नहीं किए जाते हैं।
 हम अभ्यास में जो उपयोग करते हैं, वह कुछ और सार्थक नाम हैं और हमें देखते हैं कि वे क्या हैं।
 और हम पहले कुछ टिप्पणियों से शुरू करते हैं।
 संयोजन A 1 बराबर B 0के बराबर X 1 को 0 के बराबर रीसेट करने का कार्य करता है और हम क्यों कह रहे हैं कि इस तालिका को देखें।
 A 1 के बराबर, B 0 के बराबर, X 1 के बराबर0 है।
 और यह लैच(latch) की पिछली स्थिति के बावजूद होता है।
 इसलिए यदि आप एक स्लाइड पर वापस जाते हैं, तो आप महसूस करेंगे कि यह लैच(latch) की पिछली स्थिति के संदर्भ में नहीं है।
 इसी तरह, संयोजन एक A 0 के बराबर, दूसरेB 0 के बराबर है, X 1 को 1 पर सेट करने का कार्य करता है, आपके पास X 1 यहाँ 1 के बराबर है, और यह फिर से लैच(latch) के पिछले स्थिति के बावजूद है।
 दूसरे शब्दों में, A के बराबर1, B के बराबर0, के साथ लैच(latch) 0 पर इस प्रविष्टि के लिए रीसेट हो जाता है।
 A के बराबर1, B के बराबर0, लैच(latch) के उत्पादन के बराबर जिसे हम X 1 को 0 के रूप में मानेंगे और रीसेट क साथ मिल रहा है।
 A के बराबर1, B के बराबर0, लैच(latch) इस 1प्रविष्टि के लिए सेट हो जाती है यहां A के बराबर1, B के बराबर0, और लैच(latch) आउटपुट जो X 1 है, अब 1 पर सेट हो रहा है।
 इसलिए,A इनपुट को रिसेट या R इनपुट कहा जाता है क्योंकि जब यह A सक्रिय होता है या 1 तब लैच(latch) को रीसेट किया जा रहा है, लैच(latch) आउटपुट को 0 पर रीसेट किया जा रहा है।
 और B को लैच(latch) का सेट या S इनपुट कहा जाता है।
 जब B 1 या सक्रिय होता है तो लैच(latch) आउटपुट 1 पर सेट हो रहा होता है।
 लैच(latch) आउटपुट X 1 को Q से दर्शाया जाता है और X 2 को Q बार द्वारा निरूपित किया जाता है।
 और इसका कारण X 2 है X 1 का व्युत्क्रम, यहां और साथ ही यहां।
 और यदि आप अंतिम स्लाइड में याद करते हैं तो हमने देखा कि इस तीसरी पंक्ति में जब A और B दोनों एक हैं X 1 और X 2 एक-दूसरे के व्युत्क्रम थे।
 केवल चौथी पंक्ति(row) में X 1 और X 2 एक दूसरे के विपरीत नहीं हैं, लेकिन यह पंक्ति(row) वैसे भी अमान्य है।
 तो, यह हमारा इनपुट आरेख है जिसमें नए इनपुट और आउटपुट नाम हैं यहां रीसेट के लिए R, सेट के लिए S, Q एक लैच(latch) आउटपुट है और Q बार इस का विलोम है।
 और यहाँ तालिका है जो लैच(latch) के काम का वर्णन करती है जब R 1 है S 0 है Q 0 है, और इसे याद रखना आसान है।
 R 1 के बराबर का अर्थ है कि कुछ रीसेट हो रहा है और यह कि लैच(latch) आउटपुट Q है इसलिए Q 0 बन रहा है।
 S के बराबर 1 का मतलब है कि कुछ सेट हो रहा है और Q 1 से सेट हो रहा है।
 जब R और S दोनों 1 होते हैं जैसा कि हमने पिछली स्लाइड में देखा था कि वास्तव में कुछ भी नहीं बदलता है और पिछली अवस्था Q के साथ-साथ Q बार भी पकड़ना जारी है और जैसा कि हमने देखा है अंतिम प्रविष्टि अमान्य है और बाद में हम बताएंगे कि यह प्रविष्टि क्यों अवैध मानी जाती है।
 आइए अब हम कुछ वेवफॉर्म्स (Waveforms ) को देखें ताकि इस तालिका को बेहतर ढंग से समझा जा सके।
 यहां लैच(latch) के लिए R इनपुट है यहां S इनपुट है जो 0 है और यह 1 है; इसी तरह, 0 और 1 इत्यादि।
 यह समय अक्ष की सफलता प्रक्रिया है।
 अब शुरुआत में t 1 यानी हम R के बराबर 0, S के बराबर1 हैं, और इसलिए आउटपुट Q है, बिना किसी अस्पष्टता के निर्धारित करें।
 तो R है 0, S है 1, इसलिए फ्लिप फ्लॉप 1 पर सेट है, इसलिए हमारे पास Q के बराबर 1 और Q बार के बराबर0 है।
 अभी सभी t 1 पर एक बदलाव है।
 R से 0 से 1 में बदलाव होता है, अभी भी 1 पर जारी है और अब हम इस तालिका को देखें और पता करें कि क्या होना चाहिए।
 तो हमारे पास R के बराबर1, S के बराबर 1 है, यहां और यह पिछले है; इसका मतलब है, Q उस पर रहेगा, यह पिछले वैल्यू(value) पर है Q बार भी रहेगा पिछले वैल्यू(value) पर।
 और जो हम यहाँ देखते हैं Q 1 के बराबर रहता है Q बार 0 के बराबर रहता है।
 t 2 में 1 से 0 तक परिवर्तन S होता है, Rजारी रहता है 1 पर, इसलिए हमारे पास R के बराबर 1, S के बराबर 0 है।
 तो आइए हम इस प्रविष्टि R को 1 के बराबर, S के बराबर 0 देखें ताकि फ्लिप फ्लॉप को रीसेट करें; इसका मतलब है, Q 0. के बराबर हो जाता है और अतीत में जो कुछ भी हुआ है उसके बावजूद ऐसा होता है, इसलिए Q 0. के बराबर हो जाता है और Q बार 1 के बराबर हो जाता है और t 3 तक जारी रहता है, जब एक और बदलाव होता है S 1 पर वापस जाता है R 1 जारी रहता है, इसलिए हमारे पास R 1 के बराबर है, S 1 के बराबर है और इसलिए, Q और Q बार पिछले मानों को बनाए रखते हैं।
 तो पहले Q 0 था, इसलिए यह 0 जारी है Q बार 1 था यह 1 पर जारी है. इन सभी टिप्पणियों को यहां सूचीबद्ध किया गया है और आप एक बार फिर उस माध्यम से जा सकते हैं।
 यदि आप उस प्रश्न को पसंद करते हैं जिसका हम अभी उत्तर देना चाहते हैं, तो R को S के बराबर R को 0 के बराबर क्यों न अनुमति दें, R और S 0 के बराबर के लिए, हम यहाँ अमान्य कहते हैं, इसलिए प्रश्न यह है कि यह क्यों है।
 तो उत्तर के 2 भाग होते हैं एक यह Q और Q बार दोनों 1 के बराबर बनाता है, जैसा कि हमने पहले देखा है कि Q और Q बार अब एक दूसरे के विपरीत नहीं हैं, और इस आउटपुट Q और Q बार को कहने का कोई मतलब नहीं है ।
 तो यह एक कारण है, लेकिन यह अपेक्षाकृत तुच्छ कारण है एक बहुत अधिक महत्वपूर्ण कारण है और अब हम इसे देखते हैं।
 आइए हम इन वेवफॉर्म्स (Waveforms ) को देखें जो हमने पिछली स्लाइड में देखी थीं।
 और अगर आपको याद है कि हम आखिरी स्लाइड में यहां आए थे।
 हमारे पास R के बराबर 1है, S के बराबर 1,है Q के बराबर0,है और Q बार 1 के बराबर है।
 और अब कल्पना करें कि R 0 पर चला गया है, S भी 0 पर गया है, इसलिए हमारे पास R के बराबर 0 है S के बराबर 0 है।
 अब जब R के बराबर 0हो जाता है, तो इस नैण्ड गेट (NAND gate) का आउटपुट 1 हो जाता है, चाहे कोई भी अन्य इनपुट क्यों न हो, और इसी तरह इस नैण्ड गेट (NAND gate) का आउटपुट भी 1 के बराबर हो जाता है, यदि S 0. के बराबर हो जाता है, तो हमारे पास Q 1 के बराबर है और Q बार 1 के बराबर है, और यह वही है जो यहाँ पर दिखाया गया है।
 Q 1 के बराबर है Q बार 1 के बराबर है।
 और वह स्थिति t5 तक जारी रहती है, और मान लीजिए कि t 5 R वापस 1 पर चला गया है, और S भी 1 पर वापस चला गया है, इसलिए हमारे पास R के बराबर है।
 1 S 1 के बराबर है, तालिका R के बराबर 1,S के बराबर 1 के लिए 1 टेबल के बराबर क्या कहती है।
 अब, सवाल यह है कि पिछले वैल्यू(value) क्या है? क्या यह Q 1 के बराबर है या क्या यह Q बार 1 के बराबर है।
 और यहाँ एक प्रश्न चिह्न है।
 वास्तविक जीवन में ऐसा क्या होता है कि इन 2 गेट के विलंब के आधार पर अंतिम अंत में, Q के बराबर 0या तो Q के बराबर 1हो जाएगा ; इसका अर्थ है, Q 0 के बराबर और Q बार 1 के बराबर और Q 1 के बराबर और Q बार 0. के बराबर है।
 इसलिए इस मामले में क्या होगा, इस बारे में कुछ अनिश्चितता है और इसीलिए हम इस स्थिति को अमान्य मानते हैं।
 हमें संक्षेप में बताएं।
 हमने अनुक्रमिक(sequential) सर्किटों को देखना शुरू कर दिया है हमने देखा है कि वे कॉम्बिनेटरियल(combinatorial) सर्किट से कैसे भिन्न हैं और हमने लैच(latch) को देखा है जो नैण्ड गेट (NAND gate) के साथ बना है।
 अभी के लिए बस इतना ही, अगली कक्षा में मिलते हैं।