नमस्ते।
 इसलिए, हम क्लाउड कंप्यूटिंग (Cloud Computing) पर अपनी चर्चा या व्याख्यान जारी रखेंगे।
 आज हम एक विषय उठाएंगे, जिस पर हमें गौर करने की जरूरत है कि क्लाउड कंप्यूटिंग के पीछे यह अर्थव्यवस्था क्या है।
 लोग इस क्लाउड कंप्यूटिंग (Cloud Computing) प्रकार की चीजों के लिए क्यों जाएंगे।
 ऐसा नहीं है, हम कुछ नया कर रहे हैं।
 तो, यह केवल है कि विभिन्न प्रकार के आवेदन आदि; अब हम एक सेवा के रूप में प्राप्त कर रहे हैं।
 तो, यह वही है जो इसे बनाता है या यह व्यवहार्य बना देगा।
 क्या हमेशा बादल जाना फायदेमंद होता है या यह कैसे तय किया जाता है; चाहे मुझे क्लाउड पर जाने की आवश्यकता हो या चाहे मुझे घर में कुछ खरीदने की आवश्यकता हो और घर के बुनियादी ढांचे और क्लाउड के प्रावधान के बीच कितना संतुलन होना चाहिए।
 तो, ऐसा करने के लिए, हम कुछ बुनियादी घटनाओं या बुनियादी आर्थिक बिंदु को देखने की कोशिश करेंगे जो कि किस प्रकार के संचालन या किस प्रकार की स्थिति में किस प्रकार की चीजों पर क्लाउड व्यवहार्य बनाता है।
 इसलिए, हम यह देखने की कोशिश करने की कोशिश करते हैं कि जब हम संगठन या व्यक्तिगत रूप से विशेष रूप से संगठनों में से एक, क्लाउड पर आंशिक रूप से या पूरी तरह से स्विच करते हैं, तो इसे ध्यान में रखना चाहिए।
 हमने SLAs देखा है कि वे अन्य मुद्दे हैं जो क्लाउड के दौरान हमारे शुरुआती व्याख्यानों में भी हैं कि कुछ सीमाएं हैं, क्लाउड के साथ कुछ मुद्दे हैं, लेकिन सभी को ध्यान में रखते हुए भी वे सभी चीजें ठीक चल रही हैं।
 चाहे वह आर्थिक रूप से हमेशा बादल पर हो या कई बार या किस समय और किस प्रकार की चीजों पर होना चाहिए और व्यापार पर क्या विचार होना चाहिए।
 इसलिए, हम इस पर एक संक्षिप्त चर्चा करेंगे।
 तो, आप में से जो लोग इस लाइन पर काम करने में रुचि रखते हैं, वे मूल रूप से अब इस प्रकार के काम का लाभ उठा सकते हैं।
 इसलिए, आर्थिक दृष्टिकोण से, अगर हम देखते हैं कि अलग-अलग क्लाउड गुण क्या हैं जो गुणों को देखते हैं, तो यह एक सामान्य बुनियादी ढांचा है।
 तो, सांख्यिकीय बहुसंकेतन द्वारा उत्पन्न लाभों के साथ मानकीकृत संसाधन सही हैं? यह महत्वपूर्ण है।
 सबसे पहले, यह एक जमा मानकीकृत संसाधन है।
 इसलिए, सेवा प्रदाता के अंत में यह संसाधनों का एक पूल है, जो मानकीकृत है कि उन्हें कैसे एकीकृत किया जा सकता है, वगैरह, सही।
 मल्टीप्लेक्सिंग टास्क के कारण चीज से क्या फायदा है, सही है।
 तो, सांख्यिकीय बहुसंकेतन सांख्यिकीय बहुसंकेतन लाभ; इसका मतलब है, मेरे पास कुछ 100 सिस्टम हैं, ठीक है।
 तो, यह बहुत ही कम आंका गया है यहां तक ​​कि 15-20 पर्केंट्स का उपयोग मेरे स्वयं के कार्यभार या कुछ कार्यभार से नहीं किया जाता है।
 इसलिए, यदि मेरे पास कई कार्यभार हैं, तो मैं एक ही प्रकार की प्रणाली के साथ हो सकता हूं।
 मैं चीजों में जा सकता हूं, जो मैं सोच रहा हूं कि मैंने इसे कुछ 10 या 100 सिस्टम क्यों खरीदे हैं।
 क्योंकि अधिकांश मामलों को देखते हुए, हम एक शिखर कार्यभार पर विचार कर रहे हैं, सही।
 मुझे उन सभी चीजों की आवश्यकता होगी।
 उदाहरण के लिए कहें, एक विशेष विभाग में आईआईटी खड़गपुर, एक विशेष वर्ष के लिए एक विशेष प्रयोगशाला, एमटेक प्रथम वर्ष कहते हैं।
 सीटों की संख्या किसी विशेष विभाग के लिए 50 बताई जाती है और हम उम्मीद करते हैं कि 50 प्रतिशत हम 50 व्यक्तिगत प्रणालियों पर काम करेंगे; हम एक प्रयोगशाला खरीदते हैं, हम मूल रूप से 50 प्रणालियों की एक प्रयोगशाला स्थापित करते हैं।
 एक ही समय में, हमें बिजली के लिए जाना है, उसी समय हमें एसी के लिए जाना है और हमें लगता है कि अगर कोई प्रणाली बाहर जाती है और चीजों का प्रकार, एक और 5, 10 प्रतिशत अन्य 5 प्रणाली को स्टैंडबाय पर रखें।
 तो, 55 सिस्टम होने पर, लेकिन ऐसा हो सकता है कि भर्ती में शामिल होने वाले छात्रों की संख्या 50 से कम हो सकती है।
 इसलिए, मेरे पास कोई अधिशेष शक्ति है, भले ही वे पाठ्यक्रम में शामिल हों।
 इस 50 प्रणाली को फिर से रेखांकित किया गया है, लैब घंटों के दौरान सभी चीजों का उपयोग नहीं किया जा सकता है।
 हो सकता है कि रोजाना 8 घंटे इसका उपयोग हो अन्यथा चीजें ठीक नहीं हैं।
 एक शिखर भार को देख रहा है।
 इसलिए, लेकिन जब भी मैं व्यक्तिगत रूप से प्रणाली पर विचार करता हूं।
 मैंने इस प्रोसेसर मेमोरी वगैरह को सोच लिया है, यह लैब असाइनमेंट उस स्तर तक आगे बढ़ेगा; इसका मतलब है, चरम भार पर, सही।
 तो, यह विचार कई बार या हो सकता है।
 मैं चीजों के आकार पर बहुत कुछ करता हूं।
 और अगर मेरे पास यह अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है, जब मेरे पास एक सर्वर होता है, एक एकल सर्वर जो उपयोगकर्ताओं की संख्या को पूरा कर रहा है और फिर मुझे लगता है कि सभी उपयोगकर्ता सही चीज़ में कूद जाएंगे और फिर चोटी का भार सही होगा।
 यदि आप नेटवर्किंग में काम कर रहे हैं, तो आपने देखा होगा कि आमतौर पर 10, 24 पोर्ट नेटवर्क सही स्विच करते हैं।
 कितने लोग जुड़ सकते हैं? 24. यहां तक ​​कि 100 एमबीपीएस लाइन यह 24 मोटे तौर पर, 24x100 है अगर हम इस बाइनरी चीज़ की अखंडता पर नहीं जाते हैं।
 तो, यह लगभग 2.4 गीगाबाइट है, लेकिन स्विच अपलिंक शायद 1 गीगाबाइट है।
 तो, यह एक अवरुद्ध वास्तुकला का कुछ प्रकार है, लेकिन अगर मैं 2.4 या 3 गीगाबाइट का अपलिंक देता हूं तो यह प्रावधान से अधिक है, सही है।
 मुझे लगता है कि सभी लोग सांख्यिकीय रूप से आ रहे हैं एक ही चरम समय पर नहीं हो सकता है।
 इसलिए, यह सांख्यिकीय रूप से हमें यह देखने की जरूरत है कि क्या यह प्रावधान करने के लिए व्यवहार्य है।
 इस तरह की एक उच्च चीज जब आप उच्चतर प्रावधान करते हैं, तो इसमें बहुत सी लागत और अन्य चीजें शामिल होती हैं, जिस चीज के रख-रखाव के लिए अन्य सामान, आस-पास के सामान आदि की चीजें होती हैं।
 यहां तक ​​कि उपकरणों की लागत भी इतनी बढ़ जाती है।
 तो, यह एक बात है, एक और स्थान स्वतंत्रता है जो कि क्लाउड की एक अन्य संपत्ति है जैसे कि विलंबता में कमी और लाभ में वृद्धि के अनुभव से प्राप्त होने के साथ सर्वव्यापी उपलब्ध बैठक प्रदर्शन की आवश्यकता है।
 तो, यह एक स्थान स्वतंत्रता संपत्ति है।
 तो, चाहे वह आर्थिक रूप से हो, उस ऑनलाइन कनेक्टिविटी का उपयोग कैसे करना है, जो अन्य विशेषताओं के एक प्रवर्तक के रूप में सेवा लागत और नेटवर्क आर्किटेक्चर वगैरह पर प्रदर्शन प्रभाव सुनिश्चित करता है।
 इसलिए, मेरे पास हमेशा ऑनलाइन कनेक्टिविटी होनी चाहिए।
 तो, एक और कारक है।
 तो, ये विभिन्न कारक हैं जो हमें अलग-अलग चीजों को देखने के लिए मजबूर कर सकते हैं।
 अन्य दो प्रत्यक्ष आर्थिक कारक हैं, एक उपयोगिता मूल्य निर्धारण सही है।
 जब आप मॉडल जाते हैं तो मैं भुगतान करता हूं, मैं प्रति यूनिट चीजें जैसे बिजली इत्यादि का भुगतान करता हूं।
 ऑन-डिमांड संसाधन नामक एक और चीज है।
 इसलिए, जब मैं संसाधनों की मांग करता हूं तो सही प्रावधान किया जाता है।
 इसलिए, संसाधनों की मांग पर मांग की जा रही है।
 तो, स्केलेबल, एलिस्टिक्स संसाधन, प्रावधान और डी-प्रावधान बिना विलंब और लागत से जुड़े लागत, सही।
 इसलिए, देरी या लागत कुछ भी जुड़ा नहीं जा सकता है।
 लागत कारक हो सकता है, बल्कि वहां प्रबंधकीय भागीदारी के प्रबंधन पर न्यूनतम मानव नहीं होना चाहिए।
 तो, जैसा कि मैं जाता हूं और आगे जाता हूं और चीजें करता हूं।
 मैं संसाधन प्रावधान और डी-प्रावधान कर सकता हूं।
 इसलिए, इसके साथ हम इस बात का पता लगाने का प्रयास करना चाहते हैं कि क्या आर्थिक दृष्टिकोण है।
 हम थोड़ा सांख्यिकीय रूप से देखने की कोशिश करते हैं, बहुत कम हिस्से को इस मुद्दे को समझने की जरूरत है।
 एक पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं हैं, वॉल्यूम खरीद अधिकार के माध्यम से ओवरहेड लागत खरीदार शक्ति कम हो जाती है।
 एक यह है कि, मैं चाहता हूं कि एक अर्थव्यवस्था का पैमाना हो, जिसका मतलब है कि मैं इस ओवरहेड कॉस्ट को कम करना चाहता हूं।
 इसलिए, अगर मैं एक सिस्टम खरीदता हूं।
 तो अलग-अलग ओवरहेड लागत क्या होती है, इसमें एसी की ओवरहेड लागत होती है, इसमें अप्स जैसे पावर रखरखाव की ओवरहेड लागत होती है या सिस्टम के एएमसी की ओवरहेड लागत सही होती है? और वगैरह को बनाए रखने के लिए मानव संसाधन जैसे कई अन्य हैं।
 इसलिए, मैं उस ओवरहेड लागत को कम करना चाहता हूं।
 इसलिए, इस चीज़ को खरीदना अभी भी बाकी है, लेकिन समय के साथ चीज़ों को बनाए रखना वर्षों के लिए उपकरण की तुलना में बहुत महंगा हो जाता है।
 और विशेष रूप से कंप्यूटिंग की दुनिया के लिए एक बड़ी समस्या है कि आम तौर पर 2 से 3 साल के बाद।
 5 साल के भीतर निश्चित रूप से अधिक नहीं, यह पूरी बात पुरानी हो जाती है।
 प्रौद्योगिकी पूरी प्रणाली शक्ति आदि को अप्रचलित कर देती है, अब नए उपकरण और सॉफ्टवेयर वगैरह के नए सेट को स्थापित करने के लिए मान्य नहीं है।
 तो, यह एक बड़ी समस्या है।
 दूसरे छोर पर स्केल के आंकड़े हैं।
 इंफ्रास्ट्रक्चर जैसे पीक आवश्यकता के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण, पीक आवश्यकता का निर्माण।
 मुझे लगता है कि, मैं एक आधारभूत संरचना का निर्माण करता हूं जो हमेशा मेरे सभी छात्रों की कक्षा में होगी या सभी पाठ्यक्रम और वगैरह के लिए पंजीकरण करेंगे।
 इसलिए, मुझे उच्च उपयोग अधिकार मिल सकता है।
 इसलिए, जब मैं अलग-अलग मांग पर चीजों का उपयोग करता हूं, तो इससे मुझे उच्च पुनरावृत्ति में मदद मिल सकती है।
 वितरित संसाधनों के लिए कम लागत है ।
 तो, यह प्रति वितरित संसाधनों की कम लागत है, यदि कोई असंगत कार्यभार है।
 तो, अगर यह एक समेकित है और कम लागत होगी।
 इसलिए, बुनियादी ढांचे के लिए चोटी से कम निर्माण।
 तो, यह शिखर से कम नहीं है, यहां भी बहुपक्षीय मांग अनावश्यक मांगों को कम करती है।
 तो, मल्टीप्लेक्सिंग हो सकता है अगर यह एक अवरुद्ध वास्तुकला है, तो कुछ चीजें हो सकती हैं जो सेवा नहीं हैं।
 इसलिए, इस अनावश्यक को कम कर सकती है, यह ऐसा नहीं है कि यह अच्छा है कि यह हमेशा एक पर आधारित है।
 मैं किसी शेड्यूलिंग एल्गोरिदम पर जाता हूं और सेवा करता हूं।
 राजस्व का कम नुकसान या सेवा स्तर का समझौता उल्लंघन।
 क्योंकि, SLA उल्लंघन का मतलब है कि आपको कुछ SLA उल्लंघन भुगतान करने की आवश्यकता है।
 तो, यह राजस्व और वगैरह के कम नुकसान को कम कर सकता है।
 एक और शब्द जो न केवल क्लाउड के लिए आता है, किसी भी प्रकार की इन चीजों के लिए जहां यह कुंजी शामिल है और आपको उन सेवाओं को देना होगा जिन्हें आप विचरण के गुणांक या सामान्यतः सीवी (CV) कहते हैं।
 इसलिए, यह बिल्कुल ठीक नहीं है कि हम किस बारे में बात कर रहे हैं, यह विचरण का गुणांक है।
 तो, माध्य के चारों ओर डेटा श्रृंखला में डेटा के फैलाव का एक सांख्यिकीय माप, सही; विचरण के गुणांक की तरह, अनुपात का प्रतिनिधित्व माध्य के मानक विचलन द्वारा किया जाता है।
 तो, यह मानक विचलन है या जो लोग म्यू-म्यू सिग्मा (mu-mu sigma) को म्यू राइट द्वारा समझते हैं।
 यहां माध्य से मानक विचलन है और यह एक डेटा श्रृंखला से दूसरे अधिकार में भिन्नता की डिग्री की तुलना करने के लिए उपयोगी आंकड़े हैं।
 तो, मैं यह कह सकता हूं कि, इस डेटा श्रृंखला की भिन्नता का गुणांक, अन्य डेटा श्रृंखला के बराबर से कम है या नहीं, यह इसे देखने के लिए एक अच्छा उपाय है, सही है, बल्कि भले ही साधन बहुत अलग हैं फिर भी इसके अलावा, हम डेटा श्रृंखला से तुलना कर सकते हैं।
 तो, कैसे इन दो डेटा श्रृंखला व्यवहार चीजें हैं सीवी मुझे उस अधिकार को करने का विचार देता है।
 तो, यह व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है या व्यापक रूप से निवेश की दुनिया में देखा जाता है।
 तो, निवेश की दुनिया में भिन्नता के गुणांक की अनुमति देता है, आप यह निर्धारित करने के लिए कि कितना अस्थिर या जोखिम है, आप अपने निवेश से जितनी वापसी की उम्मीद कर सकते हैं, उसकी तुलना में आप मान रहे हैं।
 तो, यह सीवी आपको यह विचार देता है कि, निवेश से आप कितने प्रतिफल की अपेक्षा कर सकते हैं।
 तो, आप कितना जोखिम में शामिल हैं।
 इसलिए, यह महत्वपूर्ण है यदि आप देखते हैं, तो यह हमारे प्रकार के परिदृश्यों में भी महत्वपूर्ण है, जैसे कि हम मूल रूप से लीवरेज द्वारा कुछ आयोजकों को शामिल कर रहे हैं, मेरे संगठनात्मक साधन साधनों से या आधारभूत संरचना पर से।
 इसलिए, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर।
 इसलिए, इस बात का जोखिम है कि यदि बुनियादी ढाँचा अभी तक उपलब्ध नहीं है।
 इसलिए, यह केवल बुनियादी ढांचा ही नहीं है, मैं यह कहना चाहता हूं कि क्लाउड चीज पर सभी प्रकार की सेवाएं।
 इसलिए, यदि यह सेवा उपलब्ध नहीं है।
 इसलिए, मुझे उन चीजों पर कितना जोखिम उठाने की जरूरत है।
 तो, सरल भाषा में मानक विचलन का अनुपात कम होने का मतलब है कि आपके जोखिम का व्यापार सही से कम हो।
 तो, वापसी के लिए मानक विचलन के अनुपात को कम करें।
 तो, बेहतर है कि जोखिम।
 इसलिए, मैं वक्र में अधिक चिकनाई रख सकता हूं जो महत्वपूर्ण है।
 तो, यह किसी प्रकार की चिकनाई है।
 इसलिए, अगर यह एक बहुत ही परिवर्तनशील भार या बहुत अधिक चोटी और गैर चोटी की चीजें हैं, तो मुझे यह मापने में बहुत बड़ी परेशानी है कि चीजें कैसे होंगी।
 यदि यह एक स्मूथिंग लोड है, तो मैं ऐसा करने के लिए बेहतर स्थिति में हूं।
 तो, भिन्नता सीवी का गुणांक जैसा कि आप कहते हैं कि, यह विचरण के समान नहीं है, न ही सहसंबंध गुणांक जैसा कि हम सिग्मा के लिए मानक विचलन के अनुपात का उल्लेख कर रहे हैं, मतलब म्यू या म्यू मॉड के निरपेक्ष मूल्य के लिए।
 तो, एक दिए गए मानक विचलन के लिए चिकनी बड़े पैमाने पर घटता है।
 इसलिए, जैसा कि हम म्यू द्वारा सिग्मा को बता रहे हैं, अगर यह एक बड़ा मतलब है तो दी गई मानक विचलन चीजें अलग-अलग नहीं होंगी या एक छोटे मानक विचलन या दिए गए मतलब यह भी होगा कि चीजें बहुत अधिक नियंत्रण में होंगी।
 इसलिए, सुगमता का महत्व, एक ऐसी सुविधा जो निश्चित रूप से उच्च चर मांग को पूरा करने वाली परिसंपत्ति को निर्धारित करती है, वह कम उपयोग को प्राप्त करेगी और इसके बाद अपेक्षाकृत सुचारू मांग को पूरा करेगी।
 मेरे पास एक सेवा प्रदाता है, मेरे पास कुछ 100 सिस्टम हैं जो मेरी रीढ़ हैं और मुझे पता है कि मांग कुछ सही होगी।
 तब मैं मूल रूप से चीजों का बेहतर प्रबंधन कर सकता हूं या मेरे पास सिस्टम की संख्या कम है।
 तो, n का मान कितना आसान होगा, लेकिन अगर यह बहुत भिन्न होता है तो अचानक मांग 100 हो जाती है तो 10, वगैरह, तो मुझे एक समस्या है, ठीक है।
 इसी तरह, यदि आप देखते हैं कि यदि हम किसी भी दुकान के दुकानदार के लिए हमारे दिन-प्रतिदिन के जीवन को देखते हैं, तो आप जो प्रावधान करेंगे, वह यह होगा कि आप इसे स्टोर रखेंगे, यह मांग की चीज पर निर्भर करता है, अगर मांग कुछ सुचारू है , यह भिन्न हो सकता है कि सोमवार की मांग मंगलवार की मांग से अलग है, सप्ताह के सप्ताह से सप्ताह के सप्ताहांत की मांग से अलग है आदि।
 लेकिन उसके पास एक विचार है, लेकिन यह पूरी तरह से यादृच्छिक है या आपने कुछ भी नहीं किया है, तो यह अनंतिम चीजों के लिए बहुत मुश्किल है।
 तो, यह वही बात वहाँ है।
 इसलिए, कई स्रोतों से मल्टीप्लेक्सिंग की मांग भिन्नता के गुणांक को कम कर सकती है।
 इसलिए, अब, मैं यह अनुमान नहीं लगा सकता कि कौन-कौन से अलग-अलग स्रोत हैं कि चीजें कैसी होंगी, लेकिन अगर मैं कई स्रोतों से अलग-अलग माँगों को गुणा कर सकता था।
 तो, ऐसा हो सकता है कि यह मल्टीप्लेक्स चीज मुझे एक बेहतर सीवी अधिकार दे सकती है।
 जिसमें थोड़ी चिकनी सीवी हो सकती है, जहां समग्र मांग चीजें हैं, ऐसा नहीं है कि सभी उस समय चरम पर हैं, सभी कम चीजों पर आ रहे हैं, लेकिन मेरे पास मल्टीप्लेक्स प्रकार की चीजें हैं।
 जैसे अगर हम X1, X2, Xn को देखते हैं, मांग के समान मानक के स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं, तो हमारे तर्क के लिए कहें कि वे स्वतंत्र हैं और फिर हो रहे हैं, लेकिन उनके पास कुछ समान सिग्मा और म्यू हैं।
 तो, माध्य के मामले में कुल मांग, कुछ साधनों की संख्या n कुल समुच्चय n n सिग्मा वर्ग है।
 16.02 अतः, यदि हम विचरण के गुणांक की गणना करते हैं, तो यह मूल n CV सही से 1 है।
 इसलिए, यदि n बढ़ता है तो मैं 1 से अधिक मल्टीप्लेक्स को रूट n से घटाता हूं।
 तो, मेरे पास और अधिक चौरसाई है, भिन्नता का यह गुणांक या चिकनी प्रकार की वक्र चाल है।
 तो, n स्वतंत्र मांग को जोड़ने से CV को जड़ n से 1 से कम कर दिया जाता है।
 तो, यह है कि यह अधिक चौरसाई हो जाता है।
 इसलिए, अपर्याप्त अतिरिक्त संसाधनों का जुर्माना छोटा, सही है।
 तो, क्या हो रहा है अगर यह बाहर निकल रहा है, तो मुझे बहुत नहीं है मुझे अपने बैक एंड राइट पर अधिक संसाधन रखने हैं, यह सही कम करता है।
 अन्यथा मुझे नहीं पता कि यह 10 इकाइयों या 100 इकाइयों और वगैरह की 10 मांग है और फिर मुझे पीछे के अंत में 100 इकाइयों का ट्रैक रखना होगा।
 जैसे १०० कार्यभार को १० प्रतिशत घटाते हैं, १ जड़ को १०० से अधिक जड़ से १० से घटाते हैं।
 इसलिए, यह पूरी वस्तु को १० प्रतिशत से नीचे ला सकता है।
 इसलिए, कई संसाधनों को एकत्रित करने से मुझे कम लोडिंग की अनुमति मिल सकती है।
 लेकिन, विभिन्न कार्यभार के बारे में क्या; गैर नकारात्मक सहसंबंध की मांग जैसे कि एक यादृच्छिक चर के x और 1 से 1 राशि ग्राहक खंडों में से एक का चयन सही है एक और महत्वपूर्ण बात सही है, मैं कहता हूं कि मेरे पास एक कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा है।
 मैं उन ग्राहकों का चयन करता हूं, जिनमें से कुछ दिन के समय में सक्रिय हैं, उनमें से कुछ प्रसंस्करण रात के समय, सही पर सक्रिय हैं।
 इसलिए, यह क्षतिपूर्ति कर रहा है, ठीक है, अगर मैं दोनों एक ही समय में काम कर रहे हैं तो शिखर बहुत अधिक हो जाएगा, लेकिन उस नकारात्मक मांगों या समयसीमा में समय का चयन करना।
 मैं उसी बुनियादी ढांचे के साथ उन चीजों को प्रबंधित कर सकता था।
 इसलिए, ग्राहक आधार का चयन महत्वपूर्ण चीजें हैं, जब मैं ग्राहकों के रूप में चयन करूंगा तो किस तरह की चीजें होंगी।
 पूरी तरह से सहसंबद्ध मांग, अगर कुछ चीजों को पूरी तरह से समन्वित किया जाए तो कुल मांग nX होगी।
 परिवर्तन n वर्ग सिग्मा वर्ग x होगा और माध्य n s सिग्मा और मानक विचलन होगा और अब तक, भिन्नता का गुणांक स्थिर रहता है।
 तो, यह पूरी तरह से सहसंबद्ध मांग है कि यह चीज एक स्थिर के रूप में होगी।
 तीसरा मुद्दा है कि अगर एक ही समय में सभी मांगें एक ही समय में चरम पर आ रही हैं, तो मुझे एक गंभीर समस्या है।
 फिर मुझे उन चीजों पर भीड़ है, जो सभी एक ही समय में मांग रही हैं।
 जैसे अगर मैं कहूं कि सभी कक्षाएं प्रति घंटा के आधार पर टूट रही हैं।
 इसलिए, प्रति घंटा के आधार पर, हमारे पास इस रूट नेटवर्क की भारी मांग है, ठीक है।
 वाहनों के बहुत सारे ने कहा कि साइकिल के लिए अध्ययन करने वाले ने कहा कि वे मांग पर हैं क्योंकि सभी वर्ग चीजें हैं।
 तो, यह इस तरह से एक ही समय में एक चोटी पर आ रहा है तो हमें एक समस्या है।
 इसलिए, हमारी वास्तविक दुनिया में सामान्य आधारभूत संरचना, सहसंबंधित मांग, निजी, मध्य पक्ष, बड़े आकार के प्रदाता समान सांख्यिकीय स्केल का अनुभव कर सकते हैं।
 तो, यह एक कम या ज्यादा सहसंबंधित मांग है।
 स्वतंत्र मांग, मिडिसेज प्रदाता एक समान सांख्यिकीय अर्थव्यवस्था को असीम रूप से बड़े प्रदाता अधिकार के लिए प्राप्त कर सकता है।
 बड़े प्रदाता के लिए पैमाने की अर्थव्यवस्था पर उपलब्ध आंकड़ा मिश्रित है क्योंकि उसी सीओटीएस प्रकार की चीजें जो स्व-प्रणाली के वाणिज्यिक हैं और सस्ती बिजली की आपूर्ति के निकट स्थित घटकों का उपयोग करती है, जैसे कि बिजली की आपूर्ति एक प्रमुख बात है जैसे बिजली आपूर्ति डाटा सेंटर, वे एक डाटा सेंटर बनाना चाहते हैं जहां बिजली की आपूर्ति बहुत सस्ता और पास होगी।
 शुरुआती प्रवेश स्वचालन उपकरण तीसरे पक्ष के पक्षियों का ख्याल रखता है।
 इसलिए, प्रारंभिक प्रवेशकर्ता स्वचालन उपकरण हो सकते हैं जो तीसरी पार्टी ले जा रही है।
 मान का कहना है कि स्थान स्वतंत्रता के स्थान या मूल्य के अनुरूप है।
 हम कंप्यूटर पर जाने के लिए उपयोग करते हैं, लेकिन एप्लिकेशन सेवाओं में अब हमारे पास सही शामिल हैं।
 इसलिए, कल की तरह एक प्रतिमान बदलाव है या हम इस पर काम करने के लिए सिस्टम पर जाते थे।
 अब सिस्टम पावर वगैरह मेरे अपने डेस्कटॉप पर आ रहा है जैसे; इसलिए, मेरे पास मेरे बहुत पतले सिस्टम पर विशाल संसाधनों का एक बड़ा पूल है, यह एक साधारण डेस्कटॉप, लैपटॉप और प्रकार की चीजें हो सकती हैं, जो यहां प्रावधान हैं, वायरलेस वायर्ड नेटवर्क आदि के माध्यम से, लेकिन विलंबता के बारे में क्या? तो, विलंबता भी एक बड़ी बात है।
 तो, मानव प्रतिक्रिया 10 मिलीसेकंड, 10 से 100 मिलीसेकंड है।
 इसलिए, विलंबता को उस दूरी से अधिक दूरी के साथ दृढ़ता से सहसंबद्ध किया जाता है, और अधिक नेटवर्क विलंबता एक अन्य प्रकार की विलंबता, आशाओं पर अधिक, विफलता दर और वगैरह पर अधिक।
 इसलिए, हालांकि यह इस बात पर भी निर्भर करता है कि किस प्रकार के रूटिंग एल्गोरिदम वगैरह भी चलन में आ रहे हैं।
 तो, वैसे भी गति हमें पता है कि फाइबर में प्रकाश की गति।
 तो, कुछ विशेष रूप से 124 मील प्रति मिलीसेकंड।
 इसलिए, अगर मुझे लगता है कि मैं कुछ खोज रहा हूं और यह कुछ सेकंड से अधिक समय लेता है, तो हम इससे खुश नहीं हैं, यहां तक ​​कि वीओआइपी चीज भी, अगर यह कुछ से अधिक देरी हो, 200 नैनो सेकंड; एक 200 मिली सेकेंड दूसरा, फिर आईपी पर इस आवाज पर संवाद करना बहुत मुश्किल है।
 तो, वैश्विक उपयोगकर्ता आधार के समर्थन में एक फैलाने वाली सेवा वास्तुकला की आवश्यकता है।
 इसलिए, अगर मैं समर्थन करना चाहता हूं तो आर्किटेक्चर, यदि मेरा प्रदाता सभी वैश्विक उपयोगकर्ता आधार का समर्थन करना है, तो मुझे ऐसा करने के लिए एक उचित वितरित और फैला हुआ आर्किटेक्चर होना चाहिए और इसी तरह प्रोटोकॉल।
 तो, समेकन उपलब्धता विभाजन सहिष्णुता समन्वय और समन्वय इन मुद्दों हैं।
 इसलिए, और इसका निवेश पर प्रत्यक्ष निहितार्थ है कि हम किस तरह का निवेश करना चाहते हैं।
 हमें इस बात की एक और पहलुओं को तुरंत देखना पसंद है।
 उपयोगिता मूल्य निर्धारण के मूल्य को हम क्या कहते हैं।
 कि चीजों की कीमत क्या होगी, वहां चीजें कैसे होंगी, मैं सिस्टम को कैसे व्यवस्थित कर सकता हूं और इससे मुझे यह देखने में भी मदद मिल सकती है कि क्या यह क्लाउड पर जाने के लिए उपयोगी है या आपके अपने परिसर में कुछ है।
 इसलिए, पैमाने की अर्थव्यवस्था हमेशा बहुत प्रभावी नहीं हो सकती है, इसका मतलब है कि सभी सही विचार कर रहे हैं, लेकिन किफायती होने के लिए क्लाउड सेवा को सस्ता होने की आवश्यकता नहीं है।
 इसलिए, यह आर्थिक पुलिस का विचार है, यह मेरी आवश्यकता और वगैरह के आधार पर हो सकता है कि मैं किस प्रकार की मांग कर रहा हूं।
 जैसे, अगर हम देने के लिए लोकप्रिय उदाहरण इमारतों है कि एक कार पर विचार करें।
 इसलिए, कार खरीदना या किराए पर लेना मुझे प्रति दिन 500 के हिसाब से सही लग सकता है।
 जबकि, कार किराए पर लेना उदाहरण के लिए कहा जा सकता है, प्रति दिन 500।
 तो, जब यह किफायती है? मान लीजिए, मैं इसे देखकर हमेशा यह सोचता हूं कि कार खरीदना किफायती हो सकता है।
 लेकिन, अगर मैं बड़ी दूरी की बात कह रहा हूं या एक दृश्य कह रहा हूं; इसका मतलब है, एक महीने में एक बार या एक महीने में कुछ दिनों की देरी।
 फिर कार खरीदना कार किराए पर लेने की तुलना में अधिक महंगा हो सकता है, लेकिन अगर मुझे दैनिक आधार पर उस कार की आवश्यकता होती है, जो कि मेरे कार्यस्थल पर जाकर बड़ी दूरी की यात्रा कर रही है, आदि तो कार खरीदना, शायद कार किराए पर लेने की तुलना में किफायती होगा; ठीक है।
 तो, यह सब निर्भर करता है कि, आप किस प्रकार की मांग कर रहे हैं।
 तो, आप बस कुछ सरल करने के लिए कुछ गणितीय अभिव्यक्ति को थोड़ा सरल करते हैं ताकि कोशिश करें।
 मान लीजिए, मेरे पास डी (टी) की मांग है।
 इसलिए, मांग समय-समय पर राजधानी T 0 से भिन्न होती है।
 तो, संसाधनों की मांग डी (टी), पी अधिकतम मांग या शिखर की मांग है, ए औसत मांग है।
 इसलिए, समय के पैमाने पर औसत, बी बेसलाइन या खुद की इकाई लागत है।
 इसलिए, यदि मैं केवल इकाई लागत, आधारभूत लागत C है तो क्लाउड इकाई लागत क्या है।
 इसलिए, अगर मैं यू और प्रीमियम प्रीमियम किराए की चीज खरीदता हूं तो क्लाउड यूनिट की लागत क्या है, इसके लिए एक कार कुछ प्रकार की है तो, वहाँ एक किराया है कि कार शायद कुछ है, यह हमारे मामले में जो भी आएगा 500 से 5000 है।
 तो, कुछ 10 की उपयोगिता है।
 तो, प्रीमियम की उपयोगिता यह है कि बेसलाइन सेवा द्वारा विभाजित क्लाउड सेवा लेना सही है।
 यह उपयोगिता प्रीमियम है, हम चीजें सही कर रहे हैं।
 अब यह उपयोगिता प्रीमियम है, मेरे पास एक चर मांग डी (टी) है, मेरे पास पी की मांग पी है, हमारी औसत मांग है, एक आधारभूत स्वामित्व वाली इकाई लागत डीसी, क्लाउड इकाई लागत सी है और मैं खोजना चाहता हूं।
 उपयोगिता प्रीमियम जो कि सी।
 बी।
 बी।
 द्वारा है, अगर मैं समग्र क्लाउड लागत देखना चाहता हूं।
 तो, यू टू बी में डी टी में 0 से टी को एकीकृत करना समग्र क्लाउड लागत है जो कुछ यू के बारे में है जो मेरे क्लाउड की समग्र लागत है।
 अगर मैं समय के साथ समग्र आधारभूत गणना करना चाहता हूं टी; इसलिए, P कि शिखर मांग है क्योंकि जब भी मैं अपनी आधार रेखा के लिए जा रहा हूं।
 मुझे चोटी की मांग के लिए जाना है बात की गणना करने के लिए बी बेसलाइन की अपनी इकाई लागत है और टी समग्र समय पैमाने है।
 अब, जब क्लाउड सस्ता होता है, जब सीटी बीटी से कम होता है, अगर क्लाउड की लागत बेसलाइन की लागत से कम होती है तो यह सस्ता होता है।
 तो, या दूसरे अर्थ में अगर आप इसे बहुत सरलीकृत रूप में देखते हैं।
 तो, जब P बाय A उपयोगिता प्रीमियम अधिकार से अधिक है।
 औसत लागत से पीक की लागत, औसत मांग के अनुसार पीक की मांग उपयोगिता प्रीमियम से अधिक है।
 इसलिए, जब उपयोगिता प्रीमियम पीक डिमांड के अनुपात से कम होता है, तो औसत डिमांड के लिए तब आपका क्लाउड सस्ता हो सकता है, फिर इन्फ्रास्ट्रक्चर का मालिक या एसई का मालिक होगा।
 तो, वास्तविक दुनिया में उपयोगिता मूल्य निर्धारण, प्रैक्सिस मांगों में अक्सर नई कहानियों की तरह ऑफेंस पाइप स्पिक होते हैं, यह चीजों में आया।
 बाजार के प्रचार, उत्पाद लॉन्च, इंटरनेट फ्लैश बाढ़ कुछ इंटरनेट वगैरह के लिए चला जाता है।
 कुछ मौसमी चीजें जैसे क्रिसमस, टैक्स।
 तो, उन समय चीजें बढ़ जाती हैं।
 अक्सर हाइब्रिड मॉडल आधारित होता है।
 जैसे आप दैनिक आवागमन के लिए एक कार के मालिक हैं, लेकिन यात्रा करते समय या जब आपको आगे बढ़ने के लिए बड़ी दूरी की आवश्यकता होती है तो कार किराए पर लें।
 प्रमुख कारक फिर से औसत मांग के लिए शिखर का अनुपात है।
 इसलिए, मुख्य कारक फिर से है कि, शिखर से औसत मांग के बीच का अनुपात क्या है, लेकिन हमें अन्य लागत पर भी विचार करना चाहिए।
 जैसा कि पिछली गणना में विचार नहीं किया गया था, तब हमारे नेटवर्क की लागत दोनों तय की गई थी और उपयोग में अंतर की लागत अधिक थी।
 एक जानकारी के अनुसार, एक डेटा ओवरहेड में अन्य लोगों से बात कर रहा है।
 विश्वसनीयता अभिगम्यता पर विचार करें ताकि अभी तक और सही हो।
 तो, ये विभिन्न कारक हैं।
 एक अन्य पहलू, हम केवल ऑन डिमांड सेवाओं का मूल्य देखेंगे।
 तो, अपने स्वयं के संसाधनों के मालिक होने पर सरल समस्या, आप दंड का भुगतान करते हैं जब भी संसाधन तात्कालिक मांग के साथ मेल नहीं खाते हैं।
 मान लीजिए, मेरे पास 100 संसाधन हैं और मैं जुर्माना अदा करता हूं।
 जब इसे कम करके आंका जाता है, मान लें कि इसका उपयोग 80 प्रतिशत, 70 प्रतिशत के साथ किया जाता है, तो मैं बाकी 10 के लिए जुर्माना का भुगतान एक 20, 30 चीजों के लिए करता हूं, ठीक है।
 या तो अप्रयुक्त संसाधनों के लिए भुगतान करें या लापता सेवा वितरण चीजों का दंड भुगतें।
 इसलिए, अगर यह उच्च चीजें हैं तो मैं सेवा करने में सक्षम नहीं हूं।
 तो, दंड मैं गणना कैसे करूं? दंड तात्कालिक मांग की आनुपातिक है; शून्य से तात्कालिक संसाधन समय टी पर एकीकृत होते हैं।
 यदि मांग फ्लैट है तो जुर्माना 0 अधिकार है।
 यदि मांग रेखीय आवधिक प्रावधान है तो स्वीकार्य है, यदि यह स्वीकार्य है तो आवधिक प्रावधान की तुलना में रैखिक है।
 अगर मांग गैर-रैखिक है, तो क्लाउड में आवधिक प्रावधान एक बड़ा सवाल है।
 मान लीजिए कि यदि मांग इस मामले की तरह घातीय है (डी) पावर टी (Dt) राइट के बराबर ई (टी), तो वर्तमान मांग के अनुसार किसी भी निश्चित प्रावधान समय अंतराल टी पी हम महसूस करेंगे कि आप तेजी से पीछे गिर जाएंगे।
 मान लीजिए, मुझे उस समय तक चीजों को व्यवस्थित करने के लिए समय टी पी की आवश्यकता होती है जब तक मैं यह प्रावधान नहीं कर लेता कि वह ऊपर गया है।
 तो, यह पर जाता है, यह टी के बराबर टी के नीचे शून्य से टी पी।
 इस बार D v, उस समय t p को प्रोविज़न करने के लिए, एक कहर बनाएगा।
 तो, यदि आप कहते हैं कि डी टी माइनस आर टी के 1 डी टी के बराबर नहीं है।
 तो, पावर टी के लिए लागत का दंड c, k1, e है।
 दूसरे अर्थ में यह जुर्माना तेजी से बढ़ता है।
 यह मेल करना बेहद मुश्किल है, जब तक कि आप प्रावधान से अधिक नहीं हैं और उस पर ध्यान देने की कोशिश भी कई बार मुश्किल है क्योंकि यह घातीय चीजों में बढ़ता है।
 इसलिए, यदि आपको सावधान रहने की आवश्यकता है, तो हमें किस प्रकार की मांगों की अध्ययन करने की आवश्यकता है और इसके आधार पर प्रावधान होना चाहिए।
 इसलिए, इन के आधार पर, मैंने एक छोटा असाइनमेंट रखा है, ताकि आप अपने समय पर काम कर सकें और हम कुछ खाली समय के दौरान इन कक्षाओं में से एक में इस असाइनमेंट पर चर्चा करेंगे।
 तो, यह कहता है कि एक संगठन की चरम कंप्यूटिंग मांग पर विचार करें 120 इकाइयां और फ़ंक्शन समय एक्सप्रेस की मांग।
 इस तरह से, सम्मान डी (टी) के साथ की मांग है कि टी की मांग है, वर्तमान मांग टी को संतुष्ट करने के लिए क्लाउड के संसाधन प्रावधान टी के बराबर है और अभी तक जहां डेल्टा टी प्रावधान में देरी है मांग पर अतिरिक्त कंप्यूटिंग संसाधन।
 तो, डेल्टा टी इस टिल्ड में देरी है।
 तो, हम क्या कहते हैं कि, यूनिट समय के लिए यूनिट क्लाउड संसाधन की लागत 0.9 यूनिट है।
 इसलिए, हम दंड की गणना करना चाहते हैं, यदि कोई हो और इस तरह का दंड क्यों है, तो इस तरह की चीजें कैसे और कहां तक ​​हैं, इस पर निष्कर्ष निकाल सकते हैं।
 तो, हम कुछ कारकों को मान रहे हैं, जैसे कि किस प्रकार का; प्रोविजनिंग में देरी क्या होनी चाहिए, यह जुर्माना या तो उसके यूजर्स के लिए चुकाया जा सकता है या सर्विस डिलीवरी और चीजों के प्रकार को याद कर सकता है।
 इसलिए, मैं आपको इस समस्या को देखने के लिए प्रोत्साहित करता हूं, इस बात के साथ कि जब चीजें होंगी तो इस वर्ग के बाद के वर्ग में, हम इस समस्या पर चर्चा करेंगे।
 तो, आज के लिए बस इतना ही।
 इसलिए, हमने क्लाउड की अर्थव्यवस्था पर ध्यान दिया और यह कहां तक ​​फायदेमंद है और इसके अलग-अलग पहलू हैं जो क्लाउड की अर्थव्यवस्था और प्रकार की चीजों को चलाते हैं।
 धन्यवाद।