Axiomatic Design-IlGx3qYu644

कोर्स डिज़ाइन प्रैक्टिस, लेक्चर मॉड्यूल ३४ और ३५ में आपका स्वागत है।
 इस मॉड्यूल में मैं एक नया विषय शुरू करूँगा जिसे स्वयंसिद्ध डिज़ाइन कहा जाता है।
 तो, पहले मैं इस बात पर चर्चा करूँगा कि डिज़ाइन क्या है।
 तो, डिज़ाइन परस्पर क्रिया है जो हम प्राप्त करना चाहते हैं और हम उन्हें कैसे प्राप्त करना चाहते हैं।
 तो, पहले आप वहाँ क्या कह रहे हैं, वहाँ है कि आप एक डिज़ाइन में इस सवाल दोनों को जोड़ना करना होगा।
 इसलिए, हालांकि उनके पास केवल दो बिंदु हैं जो आप लक्षित कर रहे हैं, लेकिन बीच में बहुत सारे कदम हैं जो एक से दो तक कूदने के लिए शामिल हैं।
 इसलिए, हमने पहले से ही डिज़ाइन में कई तरीकों की चर्चा की है, आप पहले से ही समवर्ती इंजीनियरिंग सीख चुके हैं।
 इस दृष्टिकोण में आप पहले ही जान चुके होंगे कि आप अपने विचार को विभिन्न चरणों के माध्यम से कैसे उत्पाद में परिवर्तित करते हैं।
 एक और कार्यप्रणाली जिसे आपने इंजीनियरिंग डिज़ाइन में सामग्री चयन सीखा है।
 तो, इस विषय में आपने क्या सीखा है कि आप एक निश्चित स्थिति में अपने उत्पाद के लिए सबसे अच्छी सामग्री का चयन कैसे करेंगे।
 तो, इन मॉडलों में आप पहले ही जान चुके हैं कि किसी भी प्रश्न में धातु चयन कैसे है, ठीक।
 इसलिए, पहले आपने यह विचार किया कि आप किस उत्पाद को बनाना चाहते हैं, तब आप विभिन्न प्रक्रिया से गुजरे और उसके बाद एक अंतिम सामग्री चयन के लिए।
 तो, अब इसके साथ निरंतरता में मैं एक नया विषय शुरू करूँगा जिसे स्वयंसिद्ध डिज़ाइन कहा जाता है।
 यह डिजाइन 1990 में MIT USA में प्रोफेसर सुह (Suh) द्वारा किया गया था, उन्होंने दृष्टिकोण का प्रस्ताव रखा जो किसी भी सिद्धांत के बजाय एक डिज़ाइन ढांचे के बारे में एक बुनियादी अधिक है।
 तो, उन्होंने एक नई तकनीक का प्रस्ताव किया जिसे स्वयंसिद्ध डिज़ाइन कहा जाता है।
 तो, यह मैट्रिक्स पद्धति का उपयोग करके एक सिस्टम डिज़ाइन पद्धति है व्यवस्थित रूप से ग्राहक की आवश्यकता के परिवर्तन का विश्लेषण कार्यात्मक आवश्यकता डिज़ाइन पैरामीटर और प्रक्रिया चर में इस दृष्टिकोण में कि उसने जो प्रस्तावित किया वह सिर्फ गणितीय दृष्टिकोण का उपयोग किया, आवश्यकता का विश्लेषण करने और इसे अंतिम लक्ष्य में बदलने के लिए।
 तो, इसके लिए उन्होंने चार डोमेन का उपयोग किया जो कि कार्यात्मक आवश्यकता डिज़ाइन पैरामीटर था क्षमा करें पहले ग्राहक की आवश्यकता थी दूसरे की कार्यात्मक आवश्यकता थी तीसरा डिज़ाइन पैरामीटर था और अंतिम एक प्रक्रिया चर था, मैं अगले स्लाइड्स में प्रत्येक तत्व के बारे में विस्तार से चर्चा करूँगा ठीक है।
 इसके अलावा स्वयंसिद्ध डिज़ाइन सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया के माध्यम से आगे बढ़ने के लिए एक व्यवस्थित और व्यवस्थित तरीका प्रदान करता है।
 तो, इस पद्धति का उपयोग करके डिज़ाइन प्रक्रिया को स्वचालित किया जा सकता है।
 तो, मूल रूप से स्वयंसिद्ध डिज़ाइन आपको एक अच्छे डिज़ाइन की पहचान प्रदान करता है और अच्छे डिज़ाइन के सेट के सर्वश्रेष्ठ को कैसे चुना जाए मान लीजिए कि आप कुछ उत्पाद बनाने जा रहे हैं और आपके पास अच्छे डिज़ाइन का एक सेट उपलब्ध है।
 तो, आपके लिए कौन सा 1 सबसे अच्छा होगा, आप उस स्वयंसिद्ध डिज़ाइन में समाधान पा सकते हैं, जो कि अच्छी डिज़ाइन के सेट से सबसे अच्छा है, स्वयंसिद्ध डिज़ाइन एक कार्यप्रणाली के लिए प्रदान करता है, जो यह सुनिश्चित करता है कि डेवलपर निर्णय लेने के मानदंड प्रदान करके सबसे अच्छा डिज़ाइन निर्णय ले।
 तो, यह आपको तर्क से डिज़ाइन मूल्यांकन में विश्लेषण करने के लिए ले जाता है और यह पद्धति बहुत सरल है और गणितीय दृष्टिकोण पर आधारित है।
 तो, स्वयंसिद्ध डिज़ाइन का अंतिम लक्ष्य डिज़ाइन के लिए एक विज्ञान आधार स्थापित करना और सुधार करना है, डिज़ाइन गतिविधि मौजूदा है कि आपके पास मौजूदा डिज़ाइन के बारे में क्या है आप इस पद्धति का उपयोग कर सुधार कर सकते हैं स्वयंसिद्ध डिज़ाइन और, और आप डिज़ाइनर प्रदान करके इस गतिविधि को कैसे सुधारेंगे।
 तार्किक और तर्कसंगत विचार प्रक्रिया और उपकरणों के आधार पर एक सैद्धांतिक नींव के साथ।
 इसका मतलब है कि स्वयंसिद्ध डिज़ाइन आपको पूरी प्रक्रिया के लिए एक उपकरण प्रदान करता है, आप इंजीनियरिंग डिज़ाइन में इंजीनियरिंग डिज़ाइन के साथ तुलना कर सकते हैं पहले आप यह अनुमान लगा लें कि कौन सी प्रक्रिया सही होगी और कोनसी नहीं।
 तो, आप पहले अनुमान लगा रहे हैं उसके बाद पुनरावृत्ति परीक्षण और त्रुटि विधि की आवश्यकता है जैसे और अंत में, मूल्यांकन और सामान्य मूल्यांकन विभाग में अनुभवी लोगों द्वारा किया जाता है।
 तो, इंजीनियरिंग डिज़ाइन की तरह स्वयंसिद्ध डिज़ाइन के भी कई चरण होते हैं, पहले यह माना जाता है कि आपको यहां एक धारणा भी बनानी होगी कि मैं स्वयंसिद्धता के रूप में यहां बताऊंगा कि स्वयंसिद्धता बाद में क्या है, इसके लिए आपकी आवश्यकता के अपघटन की आवश्यकता होती है और फिर मूल्यांकन होता है सबसे महत्वपूर्ण पैरामीटर और यह नियमों और स्वयंसिद्धों द्वारा किया जाता है।
 इसलिए, यहां इंजीनियरिंग डिज़ाइन के विपरीत यहां अनुभवी लोग विकास प्रक्रिया में शामिल हैं, लेकिन इस प्रक्रिया में इसके लिए पहले से ही नियम उपलब्ध हैं।
 तो, प्रक्रिया बहुत तेज और सटीक है।
 अब, तो क्या स्वयंसिद्ध डिज़ाइन ढांचा है यहां आप देख सकते हैं कि इसमें सामान्य रूप से स्वयंसिद्ध डिज़ाइन फ्रेमवर्क है जिसमें चार डोमेन शामिल हैं पहला ग्राहक का डोमेन दूसरा है एक कार्यात्मक डोमेन है, तीसरा है भौतिक डोमेन, चौथा प्रक्रिया डोमेन है, ठीक।
 तो, मैं आपको संक्षेप में हर एक को समझाऊंगा।
 तो, ग्राहक डोमेन इस डोमेन में उपभोक्ता विशेषताओं से संबंधित है, यह एक उपभोक्ता डोमेन में डिज़ाइन को वर्गीकृत करता है और उपभोक्ता विशेषताएँ क्या है यह आम तौर पर ग्राहकों की इच्छाओं के रूप में है।
 और यह तकनीकी या गैर तकनीकी हो सकता है कि अगर कोई स्वचालित तापमान नियंत्रक के साथ कार खरीदना चाहता है।
 तो, वह ग्राहक को एक इच्छा बनाता है, वह अपनी कार में कुछ स्वचालित नियंत्रक चाहता है।
 तो, पहले आपको यह करना होगा कि ग्राहक डोमेन है, और ये ग्राहक की विशेषताएँ हैं फिर आपके पास वही होगा जो आपको पहले करना होगा, आपको इसे एक कार्यात्मक आवश्यकता में मैप करना होगा जिसे कार्यात्मक डोमेन कहा जाता है ।
 कार्यात्मक डोमेन में कार्यात्मक आवश्यकता क्या होती है यह स्वतंत्र आवश्यकताओं का एक न्यूनतम सेट है जो उत्पाद की कार्यात्मक आवश्यकताओं की पूरी तरह से विशेषता है।
 तो, इसका मतलब है कि, आपको ग्राहकों की इच्छाओं को कुछ इंजीनियरिंग या तकनीकी रूप में परिवर्तित करना होगा।
 तो, एक ज़रूरत के लिए एक हो सकता है, इच्छा आपके पास कई है यह संभव हो सकता है कि आपके पास उसके लिए कई कार्यात्मक आवश्यकताएं हों।
 उसके बाद फिर से इस कार्यात्मक आवश्यकता को किसी उत्पाद की डिज़ाइनिंग के लिए फिर से मैप करना होगा।
 और यह एक भौतिक डोमेन में आता है इसमें DP डिज़ाइन पैरामीटर (Design parameter) के लिए है, आप कैसे अपनी आवश्यकताओं को पूरा करेंगे, इसलिए आपको इसके लिए डिज़ाइन पैरामीटर का चयन करना होगा।
 तो, यह एक भौतिक समाधान स्थान में डिज़ाइन का वर्णन करता है और डिज़ाइन पैरामीटर एक विशेष डिज़ाइन की भौतिक विशेषताएँ हैं जो डिज़ाइन प्रक्रिया के माध्यम से निर्दिष्ट की गई हैं।
 इसलिए, आपके पास जो भी आवश्यकताएं हैं, इसलिए आपको उसके अनुसार आवश्यक डिज़ाइनिंग मापदंडों को चुनना होगा, उसके बाद और साथ ही यहां आपको इसके लिए बाधा का भी चयन करना होगा कि ग्राहकों की इच्छाओं के लिए सीमा क्या है।
 तो, उसके बाद अपनी कार्यात्मक आवश्यकताओं के लिए एक डिज़ाइनिंग पैरामीटर चुनने के बाद फिर से आपको एक प्रक्रिया डोमेन में मैप करना होगा।
 तो, इसे एक प्रोसेस डिज़ाइन (process design) कहा जाता है मान लीजिये आपके पास बोल्ट बनाने के लिए एक पैरामीटर है, इसलिए बोल्ट के निर्माण के लिए कौन सी मशीन उपलब्ध होगी।
 इसलिए, यह मशीन एक प्रक्रिया में आती है, प्रक्रिया पैरामीटर प्रक्रिया चर बनाती है यहां यह निर्माण प्रक्रिया वगैरह आती है।
 तो, आप देख सकते हैं कि यहां ग्राहकों को आपकी जरूरत है जो आपको यहां बाईं ओर है, जो कि ग्राहकों की जरूरत है और यह आखिरकार, आपको इसे कैसे मिलेगा, में परिवर्तित किया गया है।
 तो, इस से इसे एक में परिवर्तित किया जाता है यह चार चरणों में विघटित होता है।
 तो, अब और सभी डोमेन एक स्वयंसिद्ध डिज़ाइन में है जिसे मैट्रिक्स रूप में दर्शाया गया है।
 तो, आपके पास स्वयंसिद्ध डिज़ाइन के लिए चार डोमेन हैं, तो यह कैसे काम करता है।
 तो, पहले ग्राहक की जरूरत है जो मैंने कहा था कि पहले की स्लाइड में फिर अपने ग्राहक से अपनी आवश्यकताओं को प्राप्त करने के बाद फिर अपनी इच्छाओं को अपनी कार्यात्मक आवश्यकता में परिवर्तित करें फिर इसे आपको एक डिज़ाइनिंग पैरामीटर में मैप करना होगा फिर यह मान लें कि यदि इससे अधिक है DP एक संख्या में एक से अधिक है तो आपको इसे विघटित करना होगा।
 इसलिए, प्रत्येक पैरामीटर के प्रत्येक पैरामीटर प्रभाव को आपके ग्राहकों की आवश्यकता के समाधान के लिए ध्यान में रखा जाना चाहिए।
 उसके बाद डिज़ाइन मानकों के अपघटन के बाद आप बस हर एक के लिए मॉडल परिभाषित करते हैं, ताकि।
 ताकि आप इसके लिए एक पूर्ण डिज़ाइन मैट्रिक्स बना सकते हैं, उसके बाद इसे केवल कक्षाओं में विभाजित करें।
 इसलिए, कक्षा एक, कक्षा दो कक्षा तीन, ताकि पैरामीटर को रैंक किया जा सके।
 तो, डीपी 1 डीपी 2 डीपी ३, इस तरह से आपको डिज़ाइनिंग मापदंडों का वर्गीकरण करना होगा उसके बाद आपको अपने पैरामीटर कार्यात्मक आवश्यकता के बीच एक इंटरफ़ेस (interface) बनाना होगा और इसके लिए प्रक्रिया चर उपलब्ध हैं, इसके लिए क्या होगा अपने ग्राहकों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक की आवश्यकता है, ओके।
 उसके बाद यदि आप इसे कोडिंग सिस्टम में परिवर्तित कर सकते हैं तो आप अपने सिस्टम डिज़ाइनिंग प्रक्रिया को स्वचालित कर सकते हैं।
 तो, यह एक सॉफ्टवेयर उत्पाद के रूप में आ जाएगा।
 तो, यह तरीका है कि आप स्वयंसिद्ध डिज़ाइन कदम से कदम कैसे करेंगे।
 तो, यहाँ डिज़ाइन दुनिया के चार डोमेन की विशेषताएँ हैं, इसलिए यहाँ आप देख सकते हैं कि यहाँ विभिन्न प्रकार की प्रक्रियाएँ उपलब्ध हैं यहाँ डोमेन चरित्र वैक्टर (vector) निर्माण कर रहे हैं।
 इसलिए, एक ग्राहक डोमेन के लिए, वह कौन सी विशेषताएँ है जो उपभोक्ता की इच्छा है, उसके बाद जो आवश्यकता है उसे कार्यात्मक आवश्यकता में परिवर्तित किया जाता है जो उत्पाद के लिए निर्दिष्ट होता है उसके बाद इस कार्यात्मक आवश्यकता को एक भौतिक चर में मैप किया जाता है जो कार्यात्मक आवश्यकता को पूरा कर सकता है।
 फिर प्रक्रिया चर है कि डिज़ाइन मानकों को नियंत्रित कर सकते हैं यह बाधा है, ठीक।
 तो, सामग्री के लिए यदि आप सामग्री के लिए एक स्वयंसिद्ध डिज़ाइन कर रहे हैं, तो आपको पहले वांछित प्रदर्शन करना होगा ठीक, मान लीजिए कि ग्राहक को एक हल्के साइकिल की आवश्यकता है।
 तो, इसलिए आपको एक चयन करना होगा तदनुसार प्रकाश वजन चक्र एक कार्यात्मक आवश्यकता है।
 तो, आपको इसके लिए कुछ गुणों की आवश्यकता है कि आप इसे कैसे बनाएँगे, फिर उसके लिए मैक्रो संरचना क्या होगी या अन्य पैरामीटर जैसे कि कुछ यांत्रिक गुण, रासायनिक गुण, और विद्युत गुण वगैरह, फिर आप किस प्रक्रिया से जा रहे हैं इसे करने के लिए, ठीक।
 तो, फिर से सॉफ्टवेयर के मामले में एक सॉफ्टवेयर में वांछित विशेषताएँ हैं फिर से आपको प्रोग्राम कोड और इस तरह के एक कार्यात्मक आवश्यकता डोमेन आउटपुट विनिर्देश में बदलना होगा।
 इसलिए, मैं इस बात पर चर्चा करूँगा कि स्वयंसिद्ध डिज़ाइन के तत्व क्या हैं।
 तो, जिसे स्वयंसिद्ध कहा जाता है, वह स्व-साक्ष्य सत्य या मौलिक सत्य है जिसके लिए कोई काउंटर उदाहरण या अपवाद नहीं है।
 इसे प्रकृति या सिद्धांतों के अन्य कानून से प्राप्त नहीं किया जा सकता है यह सिर्फ एक परिकल्पना है।
 स्वयंसिद्ध एक परिकल्पना है, और इसे किसी भी कानून द्वारा समर्थित नहीं किया जा सकता है या आप इस परिकल्पना को मान्य नहीं कर सकते हैं, इसलिए यह परिकल्पना पर आधारित है।
 तो, विभिन्न कथन स्वयंसिद्धों के बारे में उपलब्ध हैं और ये पहली बार एक बयान है जो एक सिद्धांत के निर्माण के उद्देश्य के लिए सच होने के लिए निर्धारित किया गया है।
 तो, यह कथन गणित के एक शब्दकोश में हार्पर कॉलिन्स (Harper Collins) द्वारा दिया गया था।
 तो, इस कथन ने ऐसा क्या कहा है, इसलिए आपको एक विशेष डिज़ाइन प्रक्रिया के लिए एक बयान देना होगा और केवल एक परिकल्पना होगी, केवल एक और कथन यह होगा कि मौलिक सत्य स्वयंसिद्ध मूल सत्य हैं यह हमेशा मान्य माना जाता है और जिसके लिए कोई प्रतिपक्ष या अपवाद नहीं होते हैं।
 और ये प्रोफेसर सुह (Suh) द्वारा मैकेनिकल इंजीनियरिंग MIT, USA के एक विभाग और डिज़ाइन के एक पुस्तक सिद्धांत में दिए गए थे।
 और तीसरा एक स्वयंसिद्ध सत्य के रूप में स्वीकार किया जाता है और तर्क की एक प्रणाली है जो उनके चारों ओर बनाई गई है।
 तो, आप देख सकते हैं कि ये केवल एकमात्र परिकल्पना हैं।
 इसलिए, उनके पास तकनीकी सहायता का कोई आधार और समर्थन नहीं है।
 तो, स्वयंसिद्ध आपको अपनी डिज़ाइन प्रक्रिया के लिए एक स्वयंसिद्ध बनाना होगा।
 इसलिए, एक व्यापक तरीके से डिज़ाइन के स्वयंसिद्धों को दो भागों में वर्गीकृत किया जा सकता है पहला स्वतंत्रता स्वयंसिद्ध है, और स्वतंत्रता स्वयंसिद्ध क्या है।
 यह एक कार्यात्मक आवश्यकता की स्वतंत्रता को बनाए रखता है, यह इंगित करता है कि आगे बढ़ने वाले डोमेन में पहलू को अगले डोमेन में किए गए विकल्पों से स्वतंत्र रूप से संतुष्ट होना चाहिए, और दूसरा यह है कि सूचना स्वयंसिद्ध है यहां इस स्वयंसिद्ध का प्राथमिक उद्देश्य यह है कि जानकारी सामग्री को न्यूनतम करें; ताकि आप डिज़ाइन को स्वतंत्र बना सकें।
 डिज़ाइन स्वतंत्रता की आवश्यकता है और आप सूचना सामग्री को कम करके प्राप्त कर सकते हैं।
 ताकि, आपका मैट्रिक्स अंकपल्ड (uncoupled) हो जाए और सभी पैरामीटर डिज़ाइन पैरामीटर एक विशेष फ़ंक्शन कार्यात्मक आवश्यकताओं के लिए एक दूसरे के साथ स्वतंत्र होंगे।
 तो, पहले मैं यहाँ पहले स्वयंसिद्ध स्वयंसिद्ध स्वयंसिद्धता की व्याख्या करूँगा।
 तो, अपने किसी भी स्वयंसिद्ध डिज़ाइन प्रक्रिया के लिए पहले आपको डिज़ाइन मैट्रिक्स का एक डिज़ाइन मैट्रिक्स बनाना होगा।
 तो, यहाँ डिज़ाइन मैट्रिक्स क्या है यह आपकी कार्यात्मक आवश्यकताओं और डिज़ाइन मापदंडों के बीच का संबंध है और जिसे मैट्रिक्स रूप में लिखा जा सकता है FRs डीपी (DP) में A के बराबर है, जहां A को डिज़ाइन मैट्रिक्स कहा जाता है जो कार्यात्मक आवश्यकताओं से संबंधित है और यहां डिज़ाइन पैरामीटर A डिज़ाइनिंग पैरामीटर्स के लिए कार्यात्मक आवश्यकताओं से संबंधित है।
 इसलिए, यह एक दूसरे को इंटरलिंक करता है और एक दूसरे शब्द में उत्पाद डिज़ाइन को चिह्नित करता है जिसे आप इसे A अनुपात शब्द में लिख सकते हैं जो डिज़ाइन मापदंडों के आंशिक भेदभाव द्वारा विभाजित अंतर रूप में अंतर कार्यात्मक आवश्यकता है।
 तो, यहाँ मैं एक उदाहरण लूँगा कि कैसे आप किसी विशेष समस्या के लिए एक डिज़ाइन मैट्रिक्स लिखेंगे ठीक है, यहाँ डिज़ाइन मैट्रिक्स निम्न प्रकार का है मान लीजिए कि हम एक डिज़ाइन दे रहे हैं जिसमें 3 कार्यात्मक आवश्यकताएं हैं और उसके लिए तीन डिज़ाइनिंग पैरामीटर हैं।
 यहाँ उस के लिए डिज़ाइन मैट्रिक्स है यहाँ A11, A12, A13, A21, A22, A23 ये गैर-शून्य शब्द हैं और प्रत्येक का कुछ महत्व है और यह इसके साथ संबंध रखता है जो कार्यात्मक आवश्यकताओं और डिज़ाइनिंग पैरामीटर्स के बीच संबंध बनाता है ।
 इसलिए, यदि आप इसके लिए मैट्रिक्स रूप में लिखना चाहते हैं।
 तो, आप इसे कैसे लिखेंगे क्योंकि आपके पास तीन कार्यात्मक आवश्यकता है FR1, FR 2 और FR 3; इसलिए समीकरण 1 के अनुसार हम इसे A11, A12, A13, A22, A23, A31, A32, A33 लिख सकते हैं, और हमारे पास 3 डिज़ाइन पैरामीटर भी हैं जो DP1 DP2 DP3 है।
 तो, अगर आप मानक रूप में लिखते हैं, तो FR1 क्या होगा A11 गुना DP1 प्लस A12 गुना DP2 प्लस A13 गुना DP3 के बराबर हैं. इसी प्रकार, आप FR2 लिख सकते हैं जो A21, A 22 गुना डीपी 2 प्लस A32 गूना डीपी 3 के बराबर है, और तीसरी कार्यात्मक आवश्यकता के लिए फिर से A31 DP1 प्लस A32 DP2 प्लस A33 DP3 के बराबर है।
 तो, यहां आप देख सकते हैं कि सभी कार्यात्मक आवश्यकताएं हैं कार्यात्मक आवश्यकताओं के बीच एक संबंध है और डिज़ाइनिंग पैरामीटर है इस डिज़ाइन मैट्रिक्स की मदद से।
 तो, उपरोक्त समीकरण को एक विभेदक रूप में लिखा जा सकता है क्योंकि DFR, A गुना DP में बराबर है।
 तो, एक कार्यात्मक आवश्यकता में एक व्यापक तरीके से डिज़ाइन मैट्रिक्स के मैट्रिक्स में डिज़ाइन मैट्रिक्स के बराबर है।
 अब, डिज़ाइन मैट्रिक्स के प्रकार यहाँ एक व्यापक तरीके से डिज़ाइन मैट्रिसेस के तीन प्रकार हैं पहले एक बिना डिज़ाइन किया हुआ है जब डिज़ाइन मैट्रिक्स a है विकर्ण FR कार्यात्मक आवश्यकताओं में से प्रत्येक को स्वतंत्र रूप से संतुष्ट किया जा सकता है।
 इसके माध्यम से संबंधित डिज़ाइन पैरामीटर इस तरह के डिज़ाइन को अंकपल्ड (uncoupled) डिज़ाइन कहा जाता है।
 तो, स्वतंत्र स्वयंसिद्ध के लिए जो समीकरण था वह FR डिज़ाइनिंग पैरामीटर में डिज़ाइन मैट्रिक्स के बराबर है।
 तो, यहाँ आप देख सकते हैं कि यदि डिज़ाइन मैट्रिक्स केवल एक विकर्ण मैट्रिक्स है तो केवल विकर्ण में एक शून्य 0 शब्द है और बाकी तत्व 0 शब्द हैं, ठीक।
 तो, और यदि आप उस के लिए एक मैट्रिक्स बना रहे हैं मान लें कि FR1 FR2 FR3 3 कार्यात्मक आवश्यकता A11, 0, 0, 0, A22, 0, 0, 0, A33 के बराबर है, आपके पास A3 डिज़ाइनिंग पैरामीटर है, तो आप इसे लिख सकते हैं FR1 A11 DP1 के बराबर है, FR2 A22 DP2 के बराबर है और FR3 A33 DP3 के बराबर है।
 इसलिए, आप यहाँ देख सकते हैं कि सभी डिज़ाइन किए गए पैरामीटर स्वतंत्र हैं, यह पैरामीटर केवल कार्यात्मक आवश्यकता से संबंधित हैं 1 DP2 केवल कार्यात्मक आवश्यकता 2 से संबंधित है और इसका कार्यात्मक आवश्यकता 3 पर कोई प्रभाव नहीं है।
 इसलिए, इसे स्वतंत्र डिज़ाइन कहा जाता है।
 इसलिए, बेहतर डिज़ाइन के लिए उनके मैट्रिक्स को हमेशा अंकपल्ड होना चाहिए।
 इसलिए, प्रत्येक पैरामीटर एक दूसरे के साथ स्वतंत्र होगा दूसरा डीकपल्ड किया गया डिज़ाइन दूसरा प्रकार है जब मैट्रिक्स त्रिकोणीय है और कार्यात्मक आवश्यकता की स्वतंत्रता की गारंटी दी जा सकती है यदि और केवल अगर DP डिज़ाइनिंग पैरामीटर एक उचित अनुक्रम में निर्धारित किए जाते हैं, तो ऐसा डिज़ाइन है डीकपल्ड डिज़ाइन कहा जाता है, आप देख सकते हैं कि यह त्रिकोणीय मैट्रिक्स त्रिकोणीय मैट्रिक्स है, और यदि आप इस मैट्रिक्स के समान फिर से लिखेंगे FR 1 FR 2 FR 3 यहाँ A 1 1, A 2 1, A 3 1, 0, 0, A 2 2, 0, A 3 2, A 3 3, और DP 1 DP 2 DP 3।
 तो, हल करने के बाद आपको जो मिलेगा FR 1 A 11 DP 1 के बराबर है, FR 2 A 21 DP 1 plus A 22 DP 2 के बराबर है, इसी तरह आप FR 3 के लिए भी लिख सकते हैं।
 यहाँ आप देख सकते हैं कि मान लें कि पहले एक कार्यात्मक आवश्यकता 1 यहाँ DP 1 कार्यात्मक आवश्यकता 1 से संबंधित है, यहाँ पहले और यदि आपने DP 1 की सहायता से कार्यात्मक आवश्यकता 1 निर्धारित की है।
 अब आपको इसे निर्धारित DP 1 बनाना होगा निश्चित है तो एक दूसरे चरण में FR 2 संतुष्ट है केवल अगर DP 2 होगा DP 2 से संतुष्ट हो जाएगा FR 2 और DP 1 पहले से ही तय है।
 तो, यहाँ आप देख सकते हैं कि यदि डिज़ाइन पैरामीटर उचित क्रम में हैं तो आपकी कार्यात्मक आवश्यकता स्वतंत्र रूप से होगी ठीक, इसलिए यहाँ क्योंकि DP 1 को निर्धारित किया गया है और आप केवल DP 2 को अलग-अलग स्थानांतरित कर रहे हैं।
 इसलिए, और DP 1 को निर्धारित करना है ठीक।
 तो, इसका मतलब है कि हालांकि इसमें DP शामिल है, जो इस समीकरण में शामिल है, लेकिन इसका कोई प्रभाव नहीं है केवल अगर DP 1 है, तो आप कार्यात्मक आवश्यकता 1 के लिए यहां एक तय कर सकते हैं, FR 3 इसी तरह यदि आप यहां लिखेंगे।
 तो, FR 3 के लिए क्या होगा।
 इसलिए, सभी मापदंडों में FR 3 A 31 DP 1 प्लस A 32 DP 2 प्लस A 33 DP 3 शामिल होंगे।
 DP 3 केवल FR 3 को संतुष्ट करेगा यदि केवल DP 2 और DP 1 को निर्धारित किया जाएगा।
 इसलिए, हालांकि यह डीकपल्ड डिज़ाइन है, लेकिन यहां पैरामीटर स्वतंत्र हैं अब तीसरा भाग युगल डिज़ाइन है।
 विकर्ण और त्रिकोणीय के अलावा डिज़ाइन मैट्रिक्स का कोई अन्य रूप, ताकि वह ऐसा हो जो आपको पूर्ण मैट्रिक्स बना देगा और परिणामस्वरूप युगल डिज़ाइन होगा।
 तो, यहां आप देख सकते हैं कि एक पूर्ण मैट्रिक्स है A 11 एक शून्य पैरामीटर नहीं है।
 तो, एक अंतिम समीकरण यह है कि यह एक की तरह है और यह डिज़ाइनिंग मापदंडों का कोई अनुक्रम नहीं है जो कार्यात्मक आवश्यकताओं को स्वतंत्र रूप से संतुष्ट कर सकता है।
 तो, युगल डिज़ाइन खराब डिज़ाइन के तहत आता है और बिना डिज़ाइन किए डिज़ाइन एक अच्छे डिज़ाइन में आता है।
 इसलिए, हमेशा आपको एक मैट्रिक्स बनाने के लिए ध्यान केंद्रित करना होगा जैसे कि यह एक अंकपल्ड डिज़ाइन है।
 अब, मैं एक उदाहरण ले रहा हूं, जिसमें आप यह बता सकते हैं कि आप कैसे डिज़ाइन समीकरण तैयार करेंगे और मैं आपको मैकेनिकल पेंसिल का एक उदाहरण दे रहा हूं, मान लीजिए कि आप एक पेंसिल बनाना चाहते हैं और उसके बाद ग्राहक की जरूरत है आपके पास ग्राहक से एक प्रश्नावली है और उन ज़रूरतों को कार्यात्मक आवश्यकता में बदल दिया जाता है और पहले एक कार्यात्मक आवश्यकता होती है।
 तो, इसमें उस लेड की सुविधा होनी चाहिए जो हम मिटाए गए आयात और स्टोर इरेज़र के पास होगी, जिसमें इरेज़र आयात की स्टोरेज सुविधा है और स्टोर लीड को उस उपयोग में पेंसिल एडवांस्ड लीड सपोर्ट (Pencil advanced lead support) लीड में बदला जा सकता है और उपयोग के लिए पोजीशन लीड परमानंद भाग है, वे आपके पेंसिल के निर्माण के लिए कार्यात्मक आवश्यकताएं हैं।
 तो, यहां आपकी कार्यात्मक आवश्यकताओं को एक डिज़ाइनिंग पैरामीटर में मैप करना होगा।
 तो, डिज़ाइनिंग पैरामीटर पहले क्या हैं इरेज़र आपको इरेज़र का उपयोग करना होगा।
 तो, उस सीसे को इरेज़र सिलिंडर के लिए स्टॉपर स्प्रिंग लीड अडवांसर के साथ खोला जा सकता है।
 तो, कि वे एक बहुत चिकनी लेखन चक पकड़ करने के लिए नेतृत्व और बाहरी पकड़ पकड़ बेहतर तरीके से होगी।
 इसलिए, यदि आप अपनी कार्यात्मक आवश्यकताओं और डिज़ाइनिंग मापदंडों का उपयोग करके एक मैट्रिक्स बनाने जा रहे हैं।
 तो, यहाँ क्या डिज़ाइन किया जा रहा है, आप देख सकते हैं कि यह डिज़ाइन मैट्रिक्स है।
 एक डिज़ाइन मैट्रिक्स और ये डिज़ाइन हैं यह डिज़ाइन समीकरण है यहाँ आप देख सकते हैं कि इस समीकरण में लीड केवल इरेज़र से मिटाया जा सकता है।
 तो, यहां अन्य पैरामीटर 0 हैं और केवल x ही है जो कि गैर शून्य पैरामीटर है।
 तो, अगर आप लिखेंगे FR 1 जो FR 1 बराबर होगा वह DP 1 गुना x के बराबर है।
 और यह सच है क्योंकि सीसा केवल इरेज़र के समान आयात का उपयोग करके मिटाया जा सकता है और यहां स्टोर इरेज़र का उपयोग करके आप देख सकते हैं कि एक 2 है गैर शून्य मान है ठीक यदि आप उस FR 2 के लिए समीकरण लिखते हैं तो यह x DP 2 प्लस x DP 3 होगा।
 तो, यहाँ दो डिज़ाइनिंग पैरामीटर हैं जो कि आपकी कार्यात्मक आवश्यकता 2 के लिए आवश्यक हैं।
 और इसलिए यहाँ फिर से आप देख सकते हैं कि वहाँ चार गैर शून्य पैरामीटर और एक रूप में पिछली स्लाइड में आप देख सकते हैं कि इस मैट्रिक्स में यह मैट्रिक्स न तो त्रिकोणीय मैट्रिक्स है और न ही एक विकर्ण मैट्रिक्स है।
 तो, यह सिर्फ एक जोड़ी डिज़ाइन होगा।
 इसलिए, आपने जो भी मैट्रिक्स बनाया है।
 और यह आपके पेंसिल के निर्माण के लिए एक अच्छा नहीं है, मैट्रिक्स फॉर्म इंगित करता है कि डिज़ाइन अंकपल्ड नहीं है और न ही इसे डीकपल्ड किया गया है क्योंकि अंकपल्ड के लिए आपके पास विकर्ण मैट्रिक्स, विकर्ण डिज़ाइन मैट्रिक्स होना चाहिए।
 और डीकपल्ड के लिए आपके पास त्रिकोणीय मैट्रिक्स होना चाहिए, मैट्रिक्स वर्तमान स्वतंत्रता को पूरा नहीं करता है स्वयंसिद्ध प्रत्येक व्यक्ति कार्यात्मक आवश्यकता पूरी तरह से स्वतंत्र भौतिक घटकों या उपतंत्र द्वारा संतुष्ट नहीं है उदाहरण के लिए, आप देख सकते हैं कि फ़ंक्शन के लिए कार्यात्मक आवश्यकता 2 को संतुष्ट करने के लिए यहां, वहाँ दो डिज़ाइन पैरामीटर FR 3 के एक मामले में इसी तरह शामिल है 4 डिज़ाइन पैरामीटर एक आवश्यकता को पूरा करने के लिए शामिल है।
 तो, यह आपकी समस्या की जटिलता को बढ़ाता है, इसलिए यह एक बुरा डिज़ाइन है।
 अब, मैं बात कर रहा हूँ मैं बाधाओं के बारे में बात करूँगा।
 इसलिए, आपकी कार्यात्मक आवश्यकता और डिज़ाइनिंग मापदंडों के बाद आपको बाधा पर विचार करने के लिए विचार करना होगा, आपके डिज़ाइन के लिए कौन सी बाधाएँ उपलब्ध हैं, बाधाएं प्रदान करती हैं यह सीमा है जो इसे प्रदान करती है यह आपको स्वीकार्य डिज़ाइन समाधान पर सीमा प्रदान करेगी और इसमें विभिन्न कार्यात्मक आवश्यकताओं से उन्हें स्वतंत्र होने की आवश्यकता नहीं है।
 तो, यह आपके डिज़ाइन की प्रक्रिया की सीमा है।
 तो, विभिन्न प्रकार की अड़चनें हैं, लेकिन एक व्यापक तरीके से आप इसे एक प्रकार की बाधा इनपुट बाधा और सिस्टम बाधा में विभाजित कर सकते हैं, इनपुट बाधा क्या है? इनपुट शायद इनपुट समग्र डिज़ाइन लक्ष्यों के लिए विशिष्ट हैं, जो प्रस्तावित सभी डिजाइनों को संतुष्ट करना चाहिए, यह एक ट्रांसफॉर्मर सिस्टम की कमी के डिज़ाइन के लिए वर्तमान वोल्टेज के रूप में हो सकता है, जो किसी दिए गए डिज़ाइन के लिए विशिष्ट हैं जो वे डिज़ाइन निर्णय के परिणाम हैं।
 तो, वे दो मूल बाधाएं हैं जो हमेशा एक स्वयंसिद्ध डिज़ाइन प्रक्रिया में उपलब्ध होती हैं।
 अब, मैं आपको एक रेफ्रिजरेटर दरवाज़े डिज़ाइन का एक और उदाहरण दे रहा हूं, यहां दो तरह का रेफ्रिजरेटर उपलब्ध है, यहां गेट इस तरह से खुलेंगे और यह केस गेट इस तरह से खुलेगा ।
 तो, वह क्षैतिज लटका हुआ दरवाज़ा है और यह लंबवत लटका हुआ दरवाज़ा है।
 इसलिए, हमें यह तय करना होगा कि किसके पास बेहतर डिज़ाइन है।
 इसलिए, आप व्यापक रूप से यह नहीं कह सकते हैं कि कौन सा एक बेहतर डिज़ाइन है जिसे आपको हमेशा ध्यान केंद्रित करना होगा कि आपकी आवश्यकता क्या है एक डिज़ाइनर आपसे पूछेगा कि आपकी आवश्यकता क्या है, केवल वह कह सकता है कि आपके उद्देश्य के लिए कौन सा बेहतर होगा।
 तो, पहले आपको अपनी कार्यात्मक आवश्यकताओं को तय करना होगा।
 तो, कार्यात्मक आवश्यकता क्या हैं कार्यात्मक आवश्यकताएं 1 यह है, एक रेफ्रिजरेटर में संग्रहीत वस्तुओं तक पहुंच पाए और दूसरी आवश्यकता यह है कि ऊर्जा हानि को कम करें।
 यहां केवल दो आवश्यकताएं उपलब्ध हैं और इसके आधार पर चयन करना होगा कि कौन सी बेहतर आवश्यकता है, पहली आवश्यकता यह है कि एक रेफ्रिजरेटर में रखी गई वस्तुओं तक पहुंच प्रदान करें और दूसरा एक न्यूनतम ऊर्जा नुकसान है।
 तो, सबसे पहले, मैं लंबवत त्रिशंकु द्वार का विश्लेषण करुंगा, यहां उस उद्देश्य के लिए आपका डिज़ाइन पैरामीटर क्या है।
 तो, डिज़ाइन पैरामीटर एक लंबवत लटका हुआ दरवाजा होगा और डिज़ाइनिंग पैरामीटर 2 एक गेट में थर्मल इन्सुलेशन होगा।
 तो, उस ऊर्जा की हानि को कम किया जा सकता है यदि आप मैट्रिक्स के रूप में लिखेंगे तो FR 1 FR 2 x 1, 0, x 1, x 2, DP 1, DP 2 के बराबर।
 तो, FR 1 x 1 DP 1 के बराबर है।
 और FR 2 x 1 DP 1 प्लस x 2 DP 2 के बराबर है।
 इसलिए, यहां आप देख सकते हैं कि त्रिकोणीय मैट्रिक्स डिज़ाइनिंग मैट्रिक्स है।
 तो, इस डिज़ाइन समीकरण को एक डिकपल्ड किया गया है।
 यहां आपको किसी विशेष आवश्यकता के लिए एक से अधिक मापदंडों पर भरोसा करना होगा।
 यहाँ आप देख सकते हैं कि लम्बे त्रिशंकु द्वार के लिए यदि आप खोलेंगे तो आप एक क्षैतिज रूप से लटका हुआ द्वार बनाएँगे, तो आपकी पहली आवश्यकता पूरी हो जाएगी, लेकिन यदि आप एक ही समय में द्वार खोलेंगे तो ऊर्जा आपके फ्रिज से निकल जाएगी ठीक, इसलिए ऊर्जा की हानि होगी।
 तो, यहाँ x 1 और x 2 एक डिज़ाइन मैट्रिक्स में दो गैर-शून्य डिज़ाइन शब्द हैं और इसमें कार्यात्मक आवश्यकता 2 के मानदंडों को पूरा करना शामिल है।
 इसलिए; हालाँकि, जब हम दरवाजा खोलते हैं, तो क्या होगा ऊर्जा नुकसान x 1 गुना DP 1 प्लस x 2 गुना DP 2 के कारण, ठीक है।
 तो, कार्यात्मक आवश्यकता 2 और कार्यात्मक आवश्यकता को एक साथ पूरा करने के लिए इस के लिए आपको एक निश्चित करना होगा तभी आपके FR 1 और FR 2 को स्वतंत्र किया जाएगा।
 तो, क्षैतिज रूप से लटका हुआ दरवाजा क्षैतिज प्रकार के मामले में अब, यहां डिज़ाइन आवश्यकता पैरामीटर 1 क्षैतिज रूप से लटका हुआ दरवाजा है और पैरामीटर 2 थर्मल इन्सुलेशन है।
 तो, उस डिज़ाइन समीकरण के लिए FR 1 FR 2 यहाँ यह विकर्ण मैट्रिक्स है और यहाँ आप देख सकते हैं कि आपके पास दो डिज़ाइन पैरामीटर और दो आवश्यकताएँ हैं।
 इसलिए, यह आदर्श मामले के लिए है और x 1 x 2 एक विकर्ण रूप में रखा गया है, इसलिए यह अंकपल्ड है, ठीक।
 तो, आप यहाँ दोनों पैरामीटर DP 1 और DP 2 कार्यात्मक आवश्यकता 1 और कार्यात्मक आवश्यकता 2 लिए प्रत्येक मामले में स्वतंत्र है।
 क्योंकि जब हम दरवाजा खोलते हैं, तो ठंडी हवा रेफ्रिजरेटर में रहेगी और ऊर्जा की हानि को कम से कम किया जा सकता है।
 तो, इस मामले में उस विशेष फ़ंक्शन आवश्यकता के लिए आप देख सकते हैं कि क्षैतिज प्रकार ऊर्ध्वाधर प्रकार के रेफ्रिजरेटर से बेहतर है, लेकिन यह हमेशा विशेष आवश्यकता के लिए बेहतर डिज़ाइन तय नहीं होता है।
 इसलिए, विभिन्न आवश्यकता के लिए डिज़ाइन को बदला जा सकता है।
 तो, यह संभव हो सकता है कि कुछ आवश्यकताओं के लिए लंबवत लटका हुआ द्वार बेहतर होगा।
 अब, आदर्श डिज़ाइन, निरर्थक डिज़ाइन और युग्मित डिज़ाइन क्या है, फिर से आप अपने डिज़ाइन को एक और रूप में अलग कर सकते हैं जो कि केस 1 के लिए है यदि डिज़ाइन पैरामीटर की संख्या कार्यात्मक आवश्यकताओं की संख्या से कम है जिसे कपल्ड डिज़ाइन कहा जाता है जो ख़राब डिज़ाइन को ख़राब करता है।
 यहां वे क्या कह रहे हैं जब डिज़ाइन मापदंडों की संख्या फ़ंक्शन आवश्यकताओं की संख्या से कम है, युग्मित डिज़ाइन परिणाम है या कार्यात्मक आवश्यकताओं को संतुष्ट नहीं किया जा सकता है, तो मान लें कि यहां आप इसे FR 1 FR 2 FR 3 लिख सकते हैं 3 आवश्यकताएँ हैं और आपके पास एक डिज़ाइन मैट्रिक्स है और आपके पास केवल दो डिज़ाइन पैरामीटर हैं।
 तो, उस मामले में डिज़ाइन मैट्रिक्स समीकरण युग्मित डिज़ाइन दूसरा एक मामला दो होगा यदि डिज़ाइन पैरामीटर की संख्या FRs कार्यात्मक आवश्यकताओं की संख्या से अधिक है तो इसे निरर्थक डिज़ाइन कहा जाता है।
 तो, आप यहां देख सकते हैं कि क्या यहां पर यदि आपके पास केवल दो आवश्यकताएं हैं और वे पांच पैरामीटर हैं।
 यदि डिज़ाइन पैरामीटर एक और डिज़ाइन पैरामीटर 4 DP 2 के बाद विविध हैं, तो मान लीजिए कि DP 1 और DP 4 DP 2 के बाद विविध है।
 इसलिए, यहां वे अनुक्रमण के बारे में बात कर रहे हैं और DP 5 कार्यात्मक आवश्यकताओं के मूल्य को नियंत्रित करने के लिए तय किया गया है, फिर डिज़ाइन है एक जोड़ी डिज़ाइन है ठीक , क्योंकि यहां 1, 2, 3 के कितने चर हैं।
 तो, दूसरे मामले में यदि आप DP 1, DP 4, DP 5, DP 1, DP 4, DP 5 के मूल्य को ठीक करते हैं, तो केवल दो डिज़ाइन पैरामीटर और दो आवश्यकताएं हैं।
 तो, उस स्थिति में यह बिना शर्त डिज़ाइन को उस स्थिति में सबसे अच्छा बना देगा।
 तो, अगर DP 3, DP 4 और DP 5, DP 3, DP 4 और 3 तय किए गए हैं, तो तीसरी मामला यह है कि डिज़ाइन को डिकपल्ड डिज़ाइन कहा जाता है, क्योंकि यहां अगर आप उस FR 1 FR 2 के लिए एक समीकरण बनाते हैं तो वे प्रत्येक आवश्यकताओं में दोनों मापदंडों की भागीदारी होगी।
 तो, यहाँ उस मामले के लिए यदि आप लिखेंगे FR 1 A 11 DP 1 के बराबर है और FR 2 A 21 DP 1 प्लस A 22 DP 2 के बराबर है।
 तो, आप यहाँ देख सकते हैं कि यह डिकपल्ड डिज़ाइन का मामला है ।
 तो, अगर पिछले एक अगर DP 1 और DP 4 को पहले सेट किया गया है और फिर डिज़ाइन एक अनकही निरर्थक डिज़ाइन के रूप में व्यवहार करता है और इस मामले में आप किसी की उपेक्षा नहीं कर रहे हैं और आप सभी चीजों पर विचार कर रहे हैं, लेकिन आप DP 1 DP 4 मापदंडों से पहले केवल इसलिए बना रहे हैं।
 तो, यह एक अनकपल्ड है, लेकिन फिर भी यह एक बेमानी डिज़ाइन है।
 अब, मामले तीन में कि अगर डिज़ाइन पैरामीटर की संख्या कार्यात्मक आवश्यकता की संख्या के बराबर है, तो उस मामले में यह आदर्श डिज़ाइन होगा।
 इसलिए, आपका उद्देश्य हमेशा एक आदर्श डिज़ाइन बनाने का होना चाहिए।
 एक आदर्श डिज़ाइन में डिज़ाइन मापदंडों की संख्या कार्यात्मक आवश्यकताओं की संख्या के बराबर होती है और उसका लाभ कि एक कार्यात्मक आवश्यकता को हमेशा एक दूसरे से स्वतंत्र रखा जाता है।
 तो, मान लीजिए कि अगर आपके पास चार से अधिक कार्यात्मक आवश्यकताएं हैं और आपके पास उसके लिए छह डिज़ाइन पैरामीटर हैं।
 तो, आपको दूसरी स्वयंसिद्ध का उपयोग करके दो डिज़ाइन मापदंडों को रोशन करना होगा।
 तो, मैं समझाता हूं कि बाद में दूसरा स्वयंसिद्ध क्या है।
 अब कार्यात्मक आवश्यकताओं और मापदंडों का अपघटन होता है, इसलिए एक आदर्श स्थिति में कार्यात्मक आवश्यकताएं और पैरामीटर संख्याओं में बहुत कम हैं, लेकिन वास्तविक स्थिति में एक उत्पाद का निर्माण आवश्यकता में बहुत सारी कार्यात्मक आवश्यकताएं शामिल हैं।
 तो, उस स्थिति में आपको विभिन्न उप तत्व में अपने उत्पाद को विघटित करना होगा।
 तो, आप इसमें शामिल हो सकते हैं आप अपने डिज़ाइन विचार में प्रत्येक तत्वों पर विचार कर सकते हैं, इसलिए मैं आपको एक उदाहरण दे रहा हूं कि आप अपनी कार्यात्मक आवश्यकताओं के साथ-साथ अपने डिज़ाइनिंग मापदंडों को कैसे समाप्त करेंगे।
 अब, यहां आप देख सकते हैं कि वे हैं यह कार्यात्मक आवश्यकता का अपघटन है और यह डिज़ाइनिंग पैरामीटर है।
 यहाँ आप देख सकते हैं कि कार्यात्मक आवश्यकता एक उप विभिन्न उप तत्व में विभाजित है FR 1, FR 2, फिर FR 1 को FR 11 FR 12 में उप-विभाजित किया गया है यहाँ FR 21, FR 22।
 और यहाँ भी इसी तरह के विभिन्न डिज़ाइन पैरामीटर को भी में विभाजित किया गया है उप पैरामीटर और प्रत्येक पैरामीटर उप तत्वों कार्यात्मक आवश्यकताओं से जुड़े हैं यहां FR 21 FR 22, DP 1 से जुड़ा हुआ है जिसे आप उदाहरण में देख सकते हैं।
 तो, यहां आप देख सकते हैं कि आपने अपने कार्यात्मक डोमेन और साथ ही भौतिक डोमेन को विघटित कर दिया है, उदाहरण के लिए, एक स्वयंसिद्ध डिज़ाइन का उपयोग कर एक खराद के लिए अपघटन प्रक्रिया।
 तो, खराद के लिए आपको क्या करना है खराद के लिए क्या है खराद का कार्य यह एक धातु हटाने की मशीन है, ठीक।
 तो, सामग्री हटाने के उपकरण के लिए आपके पास एक कार्यात्मक आवश्यकता है।
 तो, ये आपकी कार्यात्मक आवश्यकताएं हैं बिजली की आपूर्ति, वर्कपीस रोटेशन सोर्स स्पीड चेंजिंग डिवाइस वर्कपीस सपोर्ट और उपकरण धारक सपोर्ट स्ट्रक्चर टूल पॉजिशनर और फिर से यहां आप इसे वर्कपीस सपोर्ट को विभिन्न रूप में विभाजित कर सकते हैं, टूल होल्डर पोजिशनर सपोर्ट स्ट्रक्चर फिर से आप में विभाजित कर सकते हैं उप-फ़ंक्शन में उपकरण धारक।
 तो, उपकरण धारक शायद अनुदैर्ध्य दबाना रोटेशन बंद हो जाता है और उपकरण धारक।
 तो, इस तरह से आप अपनी कार्यात्मक आवश्यकताओं को कैसे विभाजित कर सकते हैं।
 अब आपके कार्यात्मक डोमेन के अपघटन के बाद आपके डिज़ाइनिंग मापदंडों को विघटित करना होगा, तदनुसार आप देख सकते हैं कि खराद के लिए बहुत सारे पैरामीटर हैं जो एक प्रक्रिया मोटर ड्राइव, हेड स्टॉक, गियर बॉक्स टेल स्टॉक, बेड में शामिल हैं।
 यहां यह भी बताया गया है कि यह एक फ्रेम स्पिंडल फीड में विभाजित है, स्क्रू फ्रेम फिर से आपके स्पिंडल असेंबली को क्लैंप, हैंडल, बेल्ट, पिन और टेपर्ड बोर में विभाजित किया गया है।
 तो, आप यहां क्या कर रहे हैं, आप अपनी मुख्य कार्यात्मक आवश्यकता को विभाजित कर रहे हैं यह आपकी मुख्य कार्यात्मक आवश्यकताएं थीं और आप विभिन्न आवश्यकताओं में विभाजित कर रहे हैं FR 1, FR 2, FR 3, जैसे कि और इसी तरह यहां आप अपनी पहली डिज़ाइनिंग कर रहे हैं सामग्री हटाने की प्रक्रिया के लिए पैरामीटर खराद मशीन के लिए, ठीक।
 तो, यह DP था और उस खराद मशीन को डिज़ाइन करने के लिए आपको इसे विभिन्न पैरामीटर में विभाजित करना होगा।
 इसलिए, प्रत्येक पैरामीटर एक मशीनिंग प्रक्रिया में शामिल होता है।
 तो, यह है कि आप अपनी प्रक्रिया को कैसे विघटित कर सकते हैं।
 अब, पहले मैंने कहा था कि अगर डिज़ाइनिंग पैरामीटर की संख्या कार्यात्मक आवश्यकता से अधिक है।
 तो, आपको अपने डिज़ाइनिंग मापदंडों को कम करना होगा।
 तो, कि डिज़ाइन प्रणाली एक अच्छा डिज़ाइन होगा।
 तो, क्या है कि दूसरी स्वयंसिद्ध एक परिकल्पना है, ठीक।
 इसलिए, यहां डिज़ाइन की सूचना सामग्री को कम करने के लिए सूचना स्वयंसिद्ध का लक्ष्य क्या है और यह गणितीय रूप से इसे I से दर्शाया गया है जो लॉग आधार २, १ द्वारा P s के बराबर है, यहां P s संभावना है कि एक उत्पाद के सभी कार्यात्मक आवश्यकताएं संतुष्ट कर सकता है जिन्हें सफलता की संभावना कहा जाता है और यहां, आधार २ का उपयोग केवल बिस्तर के साथ सूचना सामग्री को व्यक्त करने के लिए किया जाता है क्योंकि आपका अंतिम लक्ष्य आपकी डिज़ाइनिंग प्रक्रिया के लिए इसे सॉफ्टवेयर में बदलना है।
 तो, आपको अपने गणितीय मूल्य को थोड़ा रूप में बदलना होगा।
 तो, वह, इसीलिए यहाँ दो को लिया गया है।
 तो, जानकारी को कम करने के लिए क्या करना होगा यहाँ केवल एक पैरामीटर परिवर्तनशील है जो कि संभावना है।
 तो, सफलता की संभावना को उस सफलता की संभावना को अधिकतम करना होगा।
 ताकि, आपकी सूचना सामग्री कम से कम हो जाए और यह जानकारी स्वयंसिद्ध आपके मजबूत डिज़ाइन का एक सैद्धांतिक आधार प्रदान करती है, और एक प्रकार का मजबूत डिज़ाइन जिसे तागुची डिज़ाइन कहा जाता है जिसे आप पहले से ही एक समवर्ती इंजीनियरिंग मॉड्यूल में सीख चुके हैं।
 अब, मैं इस बात के लिए एक उदाहरण दे रहा हूं कि कैसे सूचना के स्वयंसिद्ध गणितीय रूप से गणना की जाती है, मान लीजिए कि सिस्टम डिज़ाइन सिस्टम के लिए आपके पास तीन कार्यात्मक आवश्यकताएं हैं और साथ ही 3 डिज़ाइनिंग पैरामीटर हैं और यह एक विकर्ण मैट्रिक्स है।
 तो, यह है कि एक अछूता डिज़ाइन विकर्ण मैट्रिक्स में गिर जाता है और हमें माना जाता है कि P 1, P 2, P 3 पैरामीटर DP 1, DP 2 और DP 3 के मापदंडों के साथ FR 1, FR 2, FR 3 को संतुष्ट करने की संभावना है।
 इसलिए, यदि आप उस डिज़ाइन के लिए सूचना सामग्री की गणना करने जा रहे हैं।
 तो, यह क्या होगा आमतौर पर आप का सारांश 3 पैरामीटर और 3 कार्यात्मक आवश्यकताएं हैं।
 तो, आप एक तरह से पाई द्वारा 2 योग 1 के लॉग में लिख सकते हैं।
 तो, यह इस अनछुए डिज़ाइन उदाहरण के लिए सूचना सामग्री है।
 अब, मैं आपको एक वास्तविक उदाहरण दे रहा हूं जो बोतल खोलने वाला ओपनर है और हम उस बोतल के लिए सूचना मैट्रिक्स की गणना करने जा रहे हैं यह बोतल खोल सकता है यह बोतल खोलने वाला है इसका उपयोग करके आप अपनी बोतल खोल सकते हैं पेय की बोतल और साथ ही अपने एल्यूमीनियम कैन भी खोल सकते हैं।
 तो, इसकी दो से अधिक कार्यक्षमताएं हैं, इसलिए यह इन दोनों को खोलने के लिए उपलब्ध है।
 तो, इस समस्या के लिए कार्यात्मक आवश्यकता क्या है एक उपकरण डिज़ाइन करें जो बोतलें खोल सकता है और एक उपकरण डिज़ाइन कर सकता है जो कि डिब्बे खोल सकता है।
 तो, आप एक ऐसा उपकरण बना रहे हैं, जो पेय पदार्थ की बोतल या कैन को खोलने में सक्षम है।
 तो, उस प्रयोजन के लिए मान लीजिए कि DP 1 के साथ कार्यात्मक आवश्यकता की संतोषजनक विविधता के लिए 0.95 है और DP डिज़ाइनिंग पैरामीटर 2 के साथ FR 2 के लिए एक 0.85 है, तो आप निहित जानकारी की गणना कैसे करेंगे।
 तो, मैं I 1 प्लस I 2 करूँगा और हम जानते हैं कि मैं तर्क संगत द्वारा विभाजित 21 लॉग के बराबर है।
 इसलिए, हम 0.95 लेंगे और 21 लॉग को 0.85 I से विभाजित करेंगे।
 इसे हल करेंगे।
 तो, 0.0739 प्लस 0.2345 होगा।
 तो, यह बराबर होगा, इसलिए यह है कि आप गणितीय रूप से आपकी जानकारी की सामग्री को कैसे गणना करेंगे, ठीक।
 तो, यह है कि आप अपनी प्रक्रिया कैसे डिज़ाइन कर रहे हैं।
 तो, यह स्वयंसिद्ध दूसरी स्वयंसिद्ध के लिए आपकी गणना है।
 अब, स्वयंसिद्ध डिज़ाइन की ताकत क्या है।
 तो, पहले आप कर सकते हैं विभिन्न प्रकार के लाभ स्वयंसिद्ध डिज़ाइन के लिए उपलब्ध हैं।
 तो, क्या ताकत है कि पहले एक गणितीय रूप से आधारित है, दूसरा एक संबंधित कार्यात्मक आवश्यकताओं के लिए वाहन है और तीसरा पैरामीटर डिज़ाइनिंग शक्तिशाली है यदि संबंध रैखिक है।
 इसलिए, अगर समान संख्या में कार्यात्मक आवश्यकताएं और डिज़ाइनिंग पैरामीटर हैं और दोनों स्वतंत्र हैं तो सभी भौतिक आवश्यकताएं उनके संबंधित डिज़ाइनिंग मापदंडों के साथ स्वतंत्र हैं।
 तो, यह तत्कालीन संबंध बहुत शक्तिशाली है और आपका डिज़ाइन अच्छा होगा बहुत अच्छा डिज़ाइन यह निर्णय प्रक्रिया को विघटित करने के लिए एक प्रक्रिया प्रदान करता है।
 तो, इस डिज़ाइन में आपके विचार को गणितीय तरीके से विघटित किया जा सकता है।
 तो, यह एक डिज़ाइनिंग प्रक्रिया के लिए एक बहुत ही प्रामाणिक उपकरण है।
 फिर अंतिम एक वैकल्पिक डिज़ाइन की तुलना करने का आधार है।
 तो, यह आपको एक तुलनात्मक अध्ययन प्रदान करता है जो आप अन्य प्रतिस्पर्धी डिज़ाइन अवधारणा के साथ कर सकते हैं।
 इसलिए, क्योंकि आप यहां जो कुछ भी गणितीय रूप में प्राप्त कर रहे हैं।
 तो, अन्य डिज़ाइनिंग प्रक्रिया के साथ यह तुलना बहुत आसान है।
 और कुछ कमजोरी भी स्वयंसिद्ध डिज़ाइन के साथ जुड़ी हुई है पहले एक ही स्वयंसिद्ध का चयन है क्योंकि यह एक परिकल्पना है।
 इसलिए, आप अपनी तकनीकी जानकारी के आधार पर इस बात पर बहस नहीं कर सकते।
 तो, हमेशा आपको स्वयंसिद्ध का उचित चयन करना होगा।
 तो, कि आप अपने डिज़ाइन कर रहे हैं एक अच्छा डिज़ाइन होगा अन्यथा अगर आप गलत स्वयंसिद्ध चुना है।
 तो, आप हो सकते हैं कि आप संभव हो सकते हैं कि डिज़ाइन उस प्रक्रिया के लिए अच्छा नहीं है।
 फिर पुनरावृत्ति की दूसरी एक यादृच्छिकता की संभावना है क्योंकि प्रत्येक डोमेन में यादृच्छिकता की विविधता उपलब्ध है।
 तो, यह संभव हो सकता है कि आपके मैट्रिक्स में कुछ बहुत ही पैरामीटर दोहराए जाएं और यह एक डिज़ाइन में आपकी जटिलता को बढ़ाएगा।
 तीसरा एक डिज़ाइन है आमतौर पर एक वास्तविक अभ्यास में युग्मित किया जाता है आप एक बिना डिज़ाइन किए हुए डिज़ाइन को ढूंढना बहुत मुश्किल है।
 तो, एक डिज़ाइन हमेशा संबंधित होती है एक आवश्यकताएं एक से अधिक डिज़ाइनिंग मापदंडों से संबंधित होती हैं।
 तो, आपको अपने डिज़ाइनिंग मापदंडों और सूचना सामग्री को हमेशा कम करना होगा।
 इसलिए, कि आपका डिज़ाइन कपल डिज़ाइन में परिवर्तित हो जाएगा, इसलिए यह बहुत थकाऊ काम है और अंतिम एक स्वयंसिद्ध दो है, यह सूचना सामग्री का न्यूनतमकरण है जो मैंने पहले कहा है कि जानकारी, यह ऐसा प्रतीत होता है बहुत आसान बहुत आसान लगता है, लेकिन इसमें निहित जानकारी को कम करने के लिए एक बहुत आसान प्रक्रिया नहीं है क्योंकि जब आप डिज़ाइनिंग प्रक्रिया डिज़ाइनिंग प्रक्रिया करना शुरू कर देंगे तब आप पाएंगे कि कुछ मापदंडों को आपकी प्रक्रिया से हटाना बहुत मुश्किल है।
 अब, स्वयंसिद्ध डिज़ाइन में कई तरह के एप्लिकेशन होते हैं, जो मुख्य रूप से निर्णय लेने की प्रक्रिया को डिज़ाइन करने में मदद करते हैं, कभी-कभी इसे डिज़ाइन निर्णय प्रक्रिया भी कहा जाता है।
 तो, यह एक सही निर्णय में मदद करता है इसे छोटा करता है यह जटिल प्रणालियों के साथ उत्पाद सौदे की गुणवत्ता में सुधार के नेतृत्व समय को कम करता है, सेवा और रखरखाव को सरल करता है और रचनात्मकता को बढ़ाता है और साथ ही साथ उत्पादकता में सुधार के माध्यम से आगे बढ़ने के लिए एक व्यवस्थित और व्यवस्थित तरीके से पेश करता है, सॉफ्टवेयर विकास की प्रक्रिया के द्वारा।
 तो, इस प्रक्रिया में आपने सीखा है कि स्वयंसिद्ध डिज़ाइन में यह आपकी परिकल्पना को गणितीय रूप में परिवर्तित करने का एक बहुत ही सुविधाजनक तरीका है।
 ताकि, आप अपने विचार को कुछ मानक सूत्रीकरण में प्रस्तुत कर सकें, आप इसके लिए परमाणु बना सकते हैं और उसके लिए एक सॉफ्टवेयर बना सकते हैं।
 इसलिए, अगली बार जब आप नए उत्पाद को डिज़ाइन करने जा रहे हैं, तो उस सॉफ़्टवेयर से आपको उस नए उत्पाद के विकास में मदद मिलेगी।
 इसलिए, अब, मैं इस प्रकार मॉड्यूल को बंद कर रहा हूं और अगले मॉड्यूल में मैं कुछ नए विषयों पर चर्चा करूँगा।
 आपका बहुत बहुत धन्यवाद।