Average quality loss-VKE4jqkSLtY

नमस्ते और इस डिजाइन अभ्यास मॉड्यूल २३ में आपका स्वागत है. हम औसत गुणवत्ता के बारे में चर्चा कर रहे थे हानि AQL और हमने औसत गुणवत्ता हानि की गणना की।
 AQL K गुना n माइनस (minus ) १ भागित सिग्मा (sigma ) प्लस (plus )म्यू (mu) माइनस (minus ) टी (T ) पूरे वर्ग का n वर्ग के बराबर होना चाहिए, जो K गुना सिग्मा (sigma ) प्लस (plus )म्यू (mu) माइनस (minus) T के वर्ग में परिवर्तित हो गया जब n बहुत बड़ा था ।
 तो, वास्तव में औसत गुणवत्ता का नुकसान, अब आप जानते हैं कि आप दो घटकों से बना देख सकते हैं।
 तो, AQL का एक घटक है, जो टिप्पणियों के औसत मूल्य या लक्ष्य के अनुसार या माप के विचलन के कारण नुकसान है।
 और फिर AQL का एक और हिस्सा है।
 तो, यह वो K गुना म्यू (mu) माइनस (minus) T वर्ग के नुकसान है और फिर यहाँ पे K सिग्मा वर्ग भाग के कारण नुकसान का एक घटक है।
 यह y के माध्य वर्ग के स्वयं के माध्य के विचलन के कारण है।
 इसलिए, हम यहां जो उल्लेख कर रहे हैं, वह यह है कि किसी भी गैर-अनुपालन की रोकथाम के दृष्टिकोण से, न केवल म्यू (mu ) या केंद्रीय पर एक टैब होना आवश्यक है, आप वितरण की प्रवृत्ति को जानते हैं, लेकिन एक टैब म्यू से समग्र विचलन पर भी चहिए ।
 ठीक है।
 तो, इन दोनों को नियंत्रण में रखने की आवश्यकता है, क्योंकि आपके पास कम समान मूल्य है और यह बिल्कुल अवधारणा है, इसमें क्या बनाया गया है, जिसे आप के रूप में जाना जाता है जिसे आप मजबूती से पेश करते हैं, पूरे डिज़ाइन में; जाहिर है।
 नुकसान कार्यों के सामान्य रूपांतर, उत्पाद विशेषताओं के कारण हैं।
 वे उत्पादों की गुणवत्ता के बैरोमीटर (barometer) की तरह हैं और वे उत्पाद से बाहर आने वाली आवश्यकताओं और अपेक्षाओं के सापेक्ष प्रदर्शन, उत्पाद प्रदर्शन का वर्णन और माप करते हैं।
 इसलिए, ग्राहक का दृष्टिकोण वास्तव में इस नुकसान को कम करने के बारे में है।
 इसलिए, अधिकांश गुणवत्ता विशेषताओं, जो कि निर्धारित मानों में कम या ज्यादा हैं; जाहिर है, लक्ष्य मान जैसा कि मैंने आपको कई मामलों में बताया है, क्योंकि कई प्रकार के गुणवत्ता मापदण्ड़ कई अलग-अलग प्रकार के होते हैं उदाहरण के लिए हैं, ग्राहक के पास उत्पाद से उत्पाद तक एक अलग राय होगी और इसे अलग-अलग लक्ष्य मानों पर विशेषता दी जा सकती है।
 हम ग्राहक के दृष्टिकोण से कुछ, कुछ, कुछ गुणवत्ता सूचकांकों या गुणवत्ता विशेषताओं को देखते हैं, जो सामान्य उत्पादों में बहुत आम जगह उपलब्ध हैं।
 आह।
 तो, उदाहरण के लिए, कुछ उत्पाद हैं, जिनमें आयामी विनिर्देश हैं; लंबाई, चौड़ाई, ऊंचाई, आप व्यास को जानते हैं।
 तो , कुछ चिपचिपाहट मूल्यों, निकासी मूल्यों को आगे बढ़ाएं, ये निश्चित मात्रात्मक मूल्य हैं, जो विनिर्देश के साथ जुड़े हुए हैं, जो ग्राहक चाहते हैं और ऐसे मामलों में, कोई भी आसानी से अनुमान लगा सकता है कि नुकसान न्यूनतम होगा, अगर विचलन कम और कम है।
 तो, हमें लक्ष्य मान क्यों जोड़ना चाहिए कि नुकसान फ़ंक्शन (function) कैसे परिभाषित किया जाता है।
 तो, हम इस तरह की विशेषताओं को कहते हैं, आप गुणवत्ता के आयामों को जानते हैं, जहां नाममात्र सबसे अच्छी रणनीति है।
 तो, यह लक्ष्य से जितना कम दूर हो, उतना बेहतर है कि यह सम्मिलित के संदर्भ में हो, आप न्यूनतम शामिल नुकसान को जानते हैं; हालाँकि, यह एकमात्र प्रकार की विशेषताएँ नहीं हैं, जो उत्पाद हो सकता है, वहाँ विशेषताएँ हो सकती हैं, जहाँ वे आवश्यक हैं, वे अभी तक अवांछनीय हैं, वे एक प्राकृतिक प्रक्रिया के कारण हैं।
 उदाहरण के लिए, उत्पादों के जीवन में सिकुड़न बिगड़ने से संबंधित विशेषताएँ हैं, विशेष रूप से चलती मशीनरी के घर्षण के नुकसान।
 आइए हम मशीनी सतह के सूक्ष्म परिष्करण पहलुओं को ठीक कहते हैं।
 तो, ये कुछ गुणवत्ता की विशेषताएं हैं, जहां कोई चाहता है कि वह जितना छोटा हो, उतना ही अच्छा है।
 तो, हम इस छोटे को बेहतर कहते हैं और यहां नुकसान का प्रकार; स्पष्ट रूप से, 0 के बराबर लक्ष्य मान T पर सेट किया जाता है ठीक है, जहाँ हम L y के बारे में K y वर्ग के रूप में बात करते हैं।
 तो, यह केवल इतना है कि आप कितना जानते हैं, y 0 लक्ष्य से दूर है, जो परिभाषित करता है कि नुकसान क्या है।
 तो, फिर से अन्य नुकसान वाले कार्य हैं, जो विभिन्न मामलों में विभिन्न स्थितियों में कुछ वांछनीय गुणों से संबंधित हैं।
 तो, इन मामलों में आप; स्पष्ट रूप से, परिमाण को जितना बड़ा हो सके उतना बड़ा होने की उम्मीद करें, क्योंकि वे उच्च गुणवत्ता के साथ चलाने के लिए एक प्रणाली के लिए वांछनीय मूल्य हैं, और इसलिए, हम इस बड़े को बेहतर कहते हैं और यहां निश्चित रूप से नुकसान का समीकरण, यहां अलग होना होगा।
 अंतिम समीकरण में एक विपरीत टर्म (Term) K गुणा y वर्ग होना चाहिए।
 जहां y अनंत तक जा रहा है, इसका मतलब होगा कि नुकसान शून्य पर जा रहा है और इसलिए, क्योंकि नुकसान का कार्य तीनों मामलों में अलग-अलग हो रहा है; जाहिर है, औसत गुणवत्ता हानि भी अलग-अलग होनी चाहिए, जो भी आप सांख्यिकीय महत्व जानते हैं, क्या वहाँ है और कोई भी इन तीन अलग-अलग स्थितियों के लिए वास्तव में K के मूल्य की गणना कर सकता है, और वहाँ से लक्ष्य क्या होना चाहिए, इससे संबंधित बहुत सी चीजें हैं।
 विनिर्देश, वगैरह परिणाम के रूप में सामने आ सकते हैं, जो हमें न्यूनतम नुकसान पर मज़बूती को जोड़ने में मदद करेगा, जो किसी भी प्रणाली को संचालित करने के लिए यथार्थवादी है।
 इसलिए, नाममात्र के लिए K का मान, सबसे अच्छा मामला दिया गया है, जैसा कि आप जानते हैं कि L y, K गुणा y माइनस (minus ) T का पूरा वर्ग के बराबर होता है, और यदि हम मान लेते हैं, तो सहिष्णुता प्लस (plus )माइनस (minus ) d गुणवत्ता की विशेषता y के लिए कार्यात्मक सीमा है।
 इसलिए, उदाहरण के लिए, विशेषता y की कार्यात्मक सीमा y द्वारा T प्लस माइनस d के बराबर प्रदान की जाती है, उत्पाद विफल माना जाता है, इन विशेष सीमाओं से परे, आमतौर पर, यदि यह T प्लस (plus ) d मानक या T माइनस (minus) d मानक को पूरा नहीं करता है और आइए हम कहते हैं, यदि ऐसा मामला यूनिट (unit )लागत के कारण होता है, तो इस तरह की विफलता के कारण T प्लस (plus) माइनस (minus) d के बराबर नहीं मिलना कुछ मूल्य A है ठीक है।
 तो, हम आसानी से गणना कर सकते हैं कि K क्या है? तो, A, K गुणा T प्लस (plus ) d माइनस (minus ) T वर्ग के के बराबर हो जाता है, दूसरे शब्दों में K A गुणा D वर्ग बन जाता है।
 तो, एकबार जब आपको D पता है।
 और A आपको पता है, तो आप यह पता लगा सकते हैं कि खोया हुआ स्थिरांक क्या होगा और अगर हम बस, छोटे, बेहतर मूल्य का उपयोग करते हैं, जैसे हम नाममात्र का उपयोग करते हैं, तो यहां सबसे अच्छा मामला है, खोया हुआ स्थिरांक आमतौर पर K बराबर A गुणा d वर्ग या K बराबर A d वर्ग होगा ; यदि यह बेहतर मूल्य को बढ़ाता है ।
 वास्तव में, आप जो देख रहे हैं वह गुणवत्ता मानकों के विभिन्न पहलुओं में संशोधित नुकसान समीकरणों पर आधारित है।
 आपको इन सभी अलग-अलग मामलों में अलग-अलग नुकसान हो रहे हैं, जो किसी भी तरह से निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाएगा, कुछ लागत निर्णयों के आधार पर, शुरुआत में डिज़ाइन के कुछ विनिर्देशों, जो कि मैं रास्ते में जाऊँगा।
 तो, इन सभी कार्यों के लिए औसत गुणवत्ता नुकसान पूरी तरह से अलग हैं।
 तो, औसत गुणवत्ता के नुकसान के लिए, हमें नाममात्र का सबसे अच्छा कहना है, आप पहले ही देख चुके हैं कि यह मूल्य K गुणा सिग्मा (sigma )वर्ग प्लस (plus) म्यू (mu ) माइनस (minus ) टी पूरा होगा एक बड़ा मान है n के लिए छोटे, बेहतर है।
 यह नुकसान L y, K गुणा सिग्मा (sigma )वर्ग प्लस (plus) म्यू (mu ) वर्ग T के शून्य के बराबर पर जाता है, आप चाहते हैं कि लक्ष्य अवांछनीय गुणों या अवांछनीय मापदंडों में शून्य हो और बेहतर मामले के लिए, हालांकि मैं इसे बाहर नहीं निकालूंगा, लेकिन L y आम तौर पर, आप कर सकते हैं, आप इसे अपने लिए उसी तरह से कर सकते हैं जैसे मैंने अन्य दो मामलों के लिए औसत गुणवत्ता हानि के लिए किया था, लेकिन यहाँ यह K गुणा १ भागित म्यू गुणा १ plus तीन sigma का वर्ग हैम्यू स्क्वायर द्वारा कर रहे हैं।
 तो, ऐसे हि इन सभी अलग-अलग मामलों में नुकसान की गणना कैसे की जाती है, औसत गुणवत्ता हानि की गणना की जाती है।
 इसलिए, यदि आपके पास किसी सिस्टम को बनाए रखने से संबंधित मापों का वितरण है, तो आप हमेशा एक लागत छोड़ने की कोशिश कर सकते हैं और इसके आधार पर आप एक निर्णय ले सकते हैं, चाहे कम कीमत पर कम हो, अगर विनिर्देशों को सही या सेट किया जा सकता है।
 ठीक है, क्या ऐसा करने का कोई निश्चित लाभ होगा।
 इसलिए, उदाहरण के लिए एक सख्त विनिर्देश, संभव के रूप में कम दोष उत्पन्न करने में मदद कर सकता है और कुछ, जो आसानी से लाइन साइड में किया जा सकता है, बाजार में बाहर जाने के लिए किसी भी प्रकार की विफलताओं या गैर अनुपालन को रोक सकता है।
 और जिसे मज़बूती कहा जाता है, डिज़ाइन में मज़बूती को जोड़ता है।
 तो, हम यहां एक समस्या का उदाहरण देखते हैं।
 उदाहरण के लिए, हम कहते हैं कि हम करेंगे, हम देखेंगे कि कैसे गुणवत्ता हानि समारोह एक निर्णय समर्थन उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, जब भी हम कई स्थितियों को अच्छी तरह से डिज़ाइन कर रहे हैं तो हमें इस विशेष स्थिति के बारे में बात करने दें, जहां हम यह निर्धारित कर रहे हैं कि क्या होने जा रहा है सबसे अच्छा कारखाना सहिष्णुता हो सकता है, यहां के नुकसान समारोह का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि सबसे किफायती प्रभावित सहिष्णुता क्या है।
 अब, उदाहरण इसका है।
 इसलिए, स्वचालित प्रसारण के लिए, आप जानते हैं कि ट्रकों के लिए एक असहज क्षेत्र होता है, जो लगभग सभी ट्रक चालक महसूस करेंगे, जब शिफ्ट (shift ) पॉइंट (point ) को गियरशिफ्ट (gearshift ) बिंदु से ऐसा कहे कि पहले से दूसरे गियर (gear ) को लगभग 35 rpm द्वारा स्थानांतरित किया जाता है ।
 इसलिए, यह मानते हुए, कि हमें 50 के बजाय 50 rpm पर गियर (gear ) बदलने चाहिए थे।
 अब, यह 85 rpm पर बदलता है।
 तो, जाहिर है, जोर से तेज करने के लिए एक निश्चित समय खर्च होता है ।
 ताकि इंजन स्टाल नहीं हो और यह वास्तव में एक गुणवत्ता की समस्या है, जहां उपयोगकर्ता सीधे प्रभावित होता है, ग्राहक सीधे प्रभावित होता है और इस कंपनी द्वारा क्या अध्ययन किया गया था, जो स्वचालित प्रसारण का उत्पादन करता है और पटरियों में कार में फिट बैठता है।
 मान लीजिए कि, वाल्व बॉडी को समायोजित करने के लिए निर्माता को लगभग दो सौ डॉलर का खर्च आता है; जाहिर है, जब आप इकट्ठा करना या अलग करना और प्रसारण के भीतर मापदण्ड को बदलना चाहते हैं।
 इसलिए कि ताकि, आपको पता चले कि शिफ्ट (shift) पॉइंट (point) को फिर से शिफ्ट (shift) किया जा सकता है।
 इसलिए, यह लागत काफी अधिक है, क्योंकि इसमें अलग करना शामिल और इसके बजाय, यदि मन ले कि आपको लगभग सोलह और डेढ़ डॉलर सिर्फ श्रम शुल्क के लिए निवेश करना होगा उस व्यक्ति के साथ जो विनिर्माण चरण के दौरान ही समायोजन कर देगा।
 इसलिए, यह समस्या आगे नहीं बढ़ती है, आप देखते हैं कि उस मामले में विनिर्माण और परीक्षण कम लागत पर लाइन में पेश किए जाने के कारण, आप ऐसा करने में सक्षम हैं।
 तो, इसके लिए हमें यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि इस स्तर की सहिष्णुता क्या है जिसे हम सेट करना चाहते हैं।
 इसलिए, यह लागत विकल्प 200 डॉलर की लागत के विकल्प से बेहतर है।
 इसलिए, हम इस समस्या को देखते हैं और देखने की कोशिश करते हैं, अगर विनिर्देशों को डिज़ाइन किया जा सकता है।
 इसलिए, उत्पाद मूल्य के कारण होने वाले नुकसान को लक्ष्य मूल्य से यहाँ रखा गया है।
 हम कहते हैं कि L y, K गुणा y माइनस (minus )T वर्ग के बराबर है, जहाँ y , T माइनस (minus ) d के बराबर है और तदनुसार K को A भगित d वर्ग के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
 तो, यह मामला है, जहां हम नाममात्र के बारे में सबसे अच्छा बात कर रहे हैं और, क्योंकि यह लक्ष्य बिंदु, लक्ष्य शिफ्ट बिंदु पर होना है और यह अभी एक तरह से लगभग पैंतीस rpm है।
 तो, कुल 200 डॉलर का नुकसान होता है, अगर यह बाहर चला जाता है और इसे बाजार में समायोजित करना पड़ता है।
 तो, हम कहते हैं कि A के बराबर 200 डॉलर; तो जाहिर है, जो K निर्मित होगा, वह पैंतीस वर्ग से 200 विभाजित है, क्योंकि D ।
 तो, y को T प्लस (plus)माइनस (minus ) d पर सेट किया गया है, जहां d अब पैंतीस rpm है।
 जब पहले से दूसरे गियर (gear ) तक प्रशिक्षण किया गया है तो प्रसारण शिफ्ट (shift ) पॉइंट (point ) पैंतीस rpm से दूर है | तो, ऐसा होता है।
 अब, K का मान, जो कि 0.164 डॉलर प्रति RPM वर्ग के बराबर है और कारखाने की सहिष्णुता खर्चे के लागत आधार पर निर्धारित करने की आवश्यकता है, क्योंकि एक अतिरिक्त श्रम जो आप लाइन में लगा रहे हैं, जो समायोजन और मरम्मत करेगा ।
 तो, यह लागत लगभग सोलह और डेढ़ डॉलर है, यह कारखाने के समायोजन के कारण है।
 हमें समायोजन के बारे में कहना है, इसलिए; जाहिर है, इस विशेष मामले में और d का जो नया मूल्य सामने आएगा, वह K मूल्य पर आधारित होने वाला है, ट्रांसमिशन शाफ्ट के मामले में, जो 0.164 है।
 तो, d फिर से प्लस (plus ) माइनस (minus )10 rpm के बराबर हो जाता है।
 तो, अगर कोई कारखाना सहिष्णुता के भीतर सेट कर सकता है या कोई कारखाने के भीतर क्या स्थापित कर सकता है? rpm शिफ्ट (shift ) पॉइंट (point ) प्लस (plus ) माइनस (minus )10 rpm के भीतर होना चाहिए, फिर आपको किसी भी वाहन की समस्या नहीं है, बाजार में बाहर जाना और कारखाने में वाहन को समायोजित करना सस्ता है, बजाय शिकायत के इंतजार के और वारंटी में समायोजन करें; जाहिर है, यह एक खोया हुआ पुनरावृत्ति है और जब बाजार में ऐसी विफलताएं होने लगती हैं।
 तो, बस इसे यहां लिखें, इसका मतलब यह है कि यदि प्रसारण शिफ्ट (shift ) बिंदु नाममात्र में 10 rpm से अधिक है।
 कारखाने में शिफ्ट पॉइंट को समायोजित करना सस्ता है, फिर एक समायोजन करने के लिए शिकायत का इंतजार करना है।
 तो, आप यहां देख सकते हैं, कि हम अनिवार्य रूप से विनिर्देशन का निर्धारण कर रहे हैं, उत्पाद के अंतिम विनिर्देश हम पर एक खराब गुणवत्ता के नुकसान के आधार पर।
 तो, इसी तरह से आप सभी, डिज़ाइन या डिज़ाइन विनिर्देशों में मज़बूती लाएंगे।
 ताकि आप सभी जटिलताओं से बच सके, जो उत्पाद जीवनचक्र के विभिन्न चरणों के परिणामस्वरूप आते हैं, जिस तरह से जीवनचक्र के माध्यम से प्रचार होता है।
 इसलिए, मुझे लगता है, मैं आपको इस बात की समझ दे सकता हूं कि किसी विशेष डिज़ाइन में मज़बूती जोड़ने का मेरा क्या मतलब है।
 तो, मुझे लगता है कि आप जानते हैं, कई अन्य उदाहरण समस्याएं हैं, जहां इसी तरह की स्थितियां आएंगी और जहां आप वास्तव में कभी-कभी निर्णय ले सकते हैं कि कौन से उत्पादों का चयन किया जाना चाहिए, एक डिज़ाइन में इकट्ठा किया जाना चाहिए।
 उदाहरण के लिए, यह अन्य, समस्या जो वहाँ है, ऐसे उत्पाद चयन के बारे में है जो हमारे पास है।
 आह, आप जानते हैं कि किसी प्रकार का डिज़ाइन कहाँ है, हमारे पास एक हिस्सा है, एक स्क्रू या बोल्ट है, जिसे असेंबली (assembly) करने के लिए खरीदना पड़ता है और यह वास्तव में उदाहरण है कि तब क्या होगा जब कोई विशेषता होती है, जो वांछनीय है और हमारे पास इन विशेषताओं को स्तर के अनन्तता पर काम करने के लिए वांछनीय है, अंतिम के लिए जितना संभव हो उतना कम हो।
 तो, यहाँ हमने बोल्टों को असेंबल (assemble) करने के बारे में बात की और यहाँ यह कंपनी अपने डिज़ाइन में इस्तेमाल होने वाले हजारों बोल्ट खरीदती है; जाहिर है, डिजाइनर ने विकल्प दिए हैं, आप से संबंधित दो या तीन अलग-अलग कंपनियों के कुछ परीक्षण किए गए प्रणाली जानते हैं, ऐसे बोल्ट प्राप्त किए जा सकते हैं, वे अत्यधिक विश्वसनीय हैं।
 वास्तव में, और वे रोटर (rotor) के सफलतापूर्वक संचालन के लिए महत्वपूर्ण घटकों में से एक हैं।
 तो, बोल्ट विफलताओं में, सिस्टम की मरम्मत की लागत लगभग 15 डॉलर होने का अनुमान है और आप दो कंपनियों को जानते हैं, इन बोल्टों के आउटसोर्स (outsource) किया जा रहा है, जो उच्च तकनीकी रोटर गतिकी की गुणवत्ता की आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम होंगे, वे अपने उत्पादों में विभिन्न प्रकार के मिश्र की पेशकश करते हैं और कंपनी को बोल्ट की आपूर्ति करते हैं; जाहिर है, उच्च तकनीकी निर्णय बीस नमूनों के विनाशकारी परीक्षण पर आधारित है, यह देखने के लिए कि प्रति मिलीमीटर वर्ग प्रति किलोग्राम बल में मापी गई अंतिम उपज की ताकत विनिर्देश के अनुसार है या नहीं।
 तो, इन बोल्टों के लिए कम विनिर्देशन सीमा प्रति मिलीमीटर वर्ग के बारे में कम से कम ग्यारह किलो बल है और इस विनिर्देश सीमा से ऊपर बोल्ट होने की आवश्यकता है और ग्यारह से ऊपर बहुत बेहतर होने वाला है।
 वास्तव में, ग्यारह बोल्ट के लिए चयन मानदंड है, जो मात्रा खरीदी जा रही है वह लगभग 20000 है और; जाहिर है, उत्पादों की इकाई लागतें हैं।
 इसलिए, विभिन्न इकाई लागतों का यहां प्रतिनिधित्व किया गया है और किसी एक को चुनने में मदद करनी है, जो कि डिज़ाइन (design) को जोड़ने के लिए इस विशेष मामले में बेहतर बोल्ट (bolt) होगा।
 इसलिए, मैं इस उदाहरण को अगले मॉड्यूल में, समय के हित में, हल करना पसंद करता हूं, लेकिन अब तक, आपकी तरह की समझ, जो हम मज़बूती या समग्रता में निर्माण या स्थितियों के माध्यम से समग्र डिज़ाइन में जोड़कर देखते हैं, जो आते हैं उत्पाद जीवन चक्र के विभिन्न चरणों के साथ।
 आपको पुन: बहुत धन्यवाद।