Robustness in Design-1fAaeI5ghkY

नमस्ते और डिजाइन (design) अभ्यास मॉड्यूल २४ पर इस व्याख्यान में आपका स्वागत है।
 हम डिजाइन (design) की मजबूती कैसे करे के बारे में बात कर रहे थे और वास्तव में, इसका सामग्री की खोज या सामग्री के चयन और डिजाइन (design) से संबंधित अध्ययन के लिए उपयोग किया जा सकता है।
 मैं आज आपको एक उदाहरण पर केस स्टडी (case study) दूंगा, जहां हम उन बोल्ट (bolt) के इंजीनियरिंग मापदंड अंतिम उपज की ताकत के आधार पर बोल्ट (bolt) के दो अलग-अलग स्रोतों के बीच चयन करने के बारे में बात करेंगे।
 इसलिए, हम आपके द्वारा ज्ञात उदाहरण के लिए कुछ सामग्री की खोज करेंगे, जहां हम गुणवत्ता की लागत के आधार पर चयन करने का प्रयास करेंगे जो प्रणाली में मजबूती जोड़ेगा, जिसमें वास्तव में एक ऐसा मामला, जिसके बारे में व्याख्यान के अंत से पहले अंतिम व्याख्यान में चर्चा की गई थी उच्च तकनीक रोटर (rotor) गतिकी।
 जो अपने प्रणाली में उपयोग किए जाने वाले कुछ हज़ार बोल्ट (bolt) खरीदने और चुनने की योजना बना रहे हैं, प्रणाली को अत्यधिक विश्वसनीय बोल्ट्स की आवश्यकता होती है, अगर कोई बोल्ट विफलता है तो अनुमानित मरम्मत लागत के बारे में बताया जाता है १५ डॉलर, और दो अलग-अलग स्रोत हैं जहां से बोल्ट (bolt) की आपूर्ति के लिए इन विभिन्न प्रकार के मिश्र धातुओं का उपयोग किया जाता है।
 इसलिए, प्रत्येक बोल्ट (bolt) एक अलग मिश्र धातु के प्रकार का होता है और मानदंड जो उच्च तकनीक उत्पाद चयन या इस मामले में सामग्री के चयन के लिए उपयोग करने का फैसला करता है, यह मूल रूप से लगभग २० नमूनों का उपयोग करके विनाशकारी परीक्षण करता है और प्रत्येक स्रोत से पता लगाने की कोशिश करता है, कि मिलीमीटर वर्ग प्रति किग्राम बल में मापी जाने वाली अंतिम तन्यता शक्ति क्या है? अब इस विशेष उदाहरण में, मज़बूती के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला गुणवत्ता मापदंड मूल रूप से बेहतर है क्योंकि जाहिर है, इस तरह की प्रवेश विधानसभाओं में बोल्टों की उच्चतम संभावित अंतिम उपज ताकत होना वांछनीय है।
 निचली विशेष विवरण की सीमा ११ किलोग्राम बल प्रति मिलीमीटर वर्ग दी गई है।
 इसलिए, यह एक पात्र है अगर कोई बोल्ट (bolt) इस विशेष विनिर्देश को पूरा नहीं करता है तो इसे अस्वीकार कर दिया जाएगा और यह किसी प्रकार का आपको बताएगा कि यदि इसे चुना जाता है और इसका उपयोग किया जाता है तो यह कंपनी को कुछ गुणवत्ता लागत देने वाला है और इस लागत के आधार पर हमें आपको यह पता लगाना होगा कि सामग्री चयन मापदंड इस गुणवत्ता लागत के आधार पर गेज की तरह हो सकता है जो आता है।
 यह भी दिया गया है कि इन दो अलग-अलग उत्पादों के लिए जिन्हें हम उनमें से प्रत्येक से चयन करने जा रहे हैं, क्रमश १४ सेंट और १३ सेंट की लागत आती है और हमें एक निर्णय लेना होगा कि इन दो में से कौन सा बोल्ट (bolt) उच्च तकनीक की गतिशीलता के लिए अच्छे हैं।
 A और B का उपयोग करके किए गए विनाशकारी परीक्षण के लिए ताकत आधार-सामग्री यहां दिया गया है।
 तो, अब, आप न केवल माप कर रहे हैं, बल्कि इस माप के माध्यम से गुणवत्ता की मजबूती को लागू करने की कोशिश कर रहे हैं ताकि लागत पैरामीट्रिक (parametric) वितरित किया जा सके।
 तो, जिसके आधार पर आप देखेंगे कि क्या आप जानते हैं कि चयन के संदर्भ में A अधिक महंगा या B अधिक महंगा है और उसी के चयन के लिए एक मानदंड निर्धारित किया गया है।
 तो, इस मामले में हम कहते हैं कि अगर हम हल करने की कोशिश करते हैं, तो उच्च अंतिम तन्यता ताकत होना बेहतर है।
 इसलिए, आदर्श रूप से एक अनंत तन्यता ताकत के लिए जाना चाहिए, हालांकि यह व्यावहारिक नहीं है, लेकिन नुकसान समीकरण और औसत नुकसान जो सामने आता है।
 तो, औसत गुणवत्ता हानि समीकरण जो उच्चतर बेहतर मामले के लिए निकलता है वो बेहतर हैं।
 यदि आपको याद हो कि हमने आखिरी व्याख्यान में इस पर चर्चा की थी, तो मूल रूप से AQL K गुना के 1 गुना के समय के 1 के वर्ग गुणा सिग्मा (sigma) के मानक वर्ग से 3 गुना म्यू (mu) वर्ग के बराबर है,।
 तो म्यू (mu) और सिग्मा (sigma) का अपना अर्थ है mu 1 है n sigma I 1 से yi के बीच भिन्न होता है और सिग्मा वर्ग 1 बाए (by) n माइनस (minus) 1 होता है, i 1 से nyi माइनस (minus) म्यू (mu) वर्ग के बीच भिन्न होता हैं।
 तो, यह है कि आप उच्च शक्ति का प्रतिनिधित्व करते हैं या उच्च गुणवत्ता बेहतर पैरामीट्रिक (parametric) होने के लिए।
 इसलिए, इसे चयन के लिए एक मानदंड के रूप में उपयोग करते हुए, हमें यह पता लगाने की आवश्यकता है कि इन दो वितरणों में किस प्रकार की औसत गुणवत्ता का नुकसान होगा, बशर्ते कि कट ऑफ (cutoff) की सीमा को 11 किलोग्राम बल प्रति मिलीमीटर वर्ग के रूप में दिया गया हो, यह निम्न विनिर्देश सीमा है ।
 इसलिए, इसके नीचे की कोई भी चीज आमतौर पर खारिज कर दी जानी चाहिए।
 इसलिए, अगर कहीं भी वितरण की दिशा में बढ़ना शुरू हो जाता है, तो निचले विनिर्देश सीमा को जानें कि प्रति मिलीमीटर वर्ग में 11 किग्राम बल है, इससे नुकसान उठाना शुरू हो जाएगा, जो कि एक बार फिर नुकसान होगा और इसके आधार पर हम A और B के बीच चयन के लिए एक मानदंड बना सकते हैं।
 इसलिए, अगर मैंने उन आँकड़ों का इस्तेमाल किया, जो इन सभी अलग-अलग नमूनों के गैर विनाशकारी परीक्षण से बाहर आए थे, तो प्रत्येक श्रेणी A और B के २० नमूने हैं, हमारे पास आपके अनुसार हम जानते हैं कि हम अलग-अलग साधन और मानक विचलन बना सकते हैं A और B के लिए तो, आइए हम वितरण का औसत A या बोल्ट (bolt) A के लिए 14.66 लिखते हैं जैसा कि संख्याओं से स्पष्ट है, जो पहले तालिका में सूचीबद्ध हैं और सिग्मा (sigma) A।
 मानक विचलन 0.656 तब सारणीबद्ध आधार-सामग्री से होता है।
 इसी तरह, B के मामले में, बोल्ट B का औसत वितरण 14.41 होता है और इस विशेष मामले में सिग्मा (sigma) फिर से 2.327 हो जाता है।
 इसलिए, इन्हें देखते हुए और उच्च मूल्य के लिए AQL सूत्रीकरण लागू करने से, हम संभवतः K मूल्य के पहले एक अनुमान प्राप्त कर सकते हैं।
 और फिर K के साथ A और B के बीच चयन करने के लिए आगे बढ़ें, जैसा कि हमने कारखाने के विनिर्देशन की स्थापना के लिए स्वत: प्रसारण के मामले में किया था कि कट ऑफ (cutof) आरपीएम (RPM) सेट (set) करने के लिए वास्तव में क्या सहिष्णुता होनी चाहिए, जब आपको पता हो 80 पे पहले गियर (gear) से दूसरे गियर (gear) तक जाता है।
 इसलिए, इस विशेष मामले में फिर से हम सामग्री चयन करने के लिए एक समान मानदंड विकसित करने की कोशिश कर रहे हैं, यह डिजाइनिंग (designing) घटकों या डिजाइनिंग (designing) प्रणाली का एक बहुत महत्वपूर्ण पहलू है।
 इसलिए, बेहतर प्रकार की गुणवत्ता विशेषताओं को बड़ा करने के लिए, k का अनुमान निम्न विनिर्देशन सीमा पर आधारित है; जाहिर है, क्योंकि जो कुछ भी नीचे है, वह गिना जाने योग्य बिलकुल ही नहीं है।
 ठीक हैं।
 इसलिए, मैं K A मूल्य का पता लगा सकता हूं कि बराबर होने के लिए आपको पता है कि इस विशेष मामले में अंतिम समीकरण L y होता है।
 तो, L y K बाए (by) y वर्ग के बराबर होता है, y इस मामले में गुणवत्ता की विशेषता या मापदंड होने के कारण y अनंत तक जाता है इसका मतलब है कि आपको लगभग शून्य नुकसान हुआ है और इसलिए, उच्चतर y की बेहतर योजना के लिए एक मूल्यवान रणनीति है जहाँ औसत गुणवत्ता का नुकसान न्यूनतम स्तर पर होना चाहिए।
 इसलिए, इस विशेष मामले में हमें फिर से अपनी समस्या के उदाहरण पर वापस जाते है, जैसा कि सुझाव दिया जा रहा है कि प्रति किलोग्राम 11 वर्ग बल प्रति मिलीमीटर के हिसाब से पूरा नहीं होने पर हमें 15 डॉलर का नुकसान होगा।
 इसलिए, यदि y किसी भी तरह 11 किग्रा प्रति मिलीमीटर वर्ग प्रति बल से कम है, तो आप लगभग 15 डॉलर से कम का नुकसान उठाएंगे या किसी भी ऐसे स्थान पर जहां पर 11 किग्रा प्रति मिलीमीटर वर्ग से अधिक बल है वहाँ इस नुकसान को नहीं उठाना पड़ेगा।
 तो, हम जानते हैं कि कि y वर्ग कुल नुकसान की मात्रा है जो 15 है या K A 1815 के बराबर होता है और इसी तरह अगर मैंने बोल्ट (bolt) पर भी देखा तो इसी तरह की विशेषताओं का पालन किया जाता है इसी तरह की लागत वितरण रोटर (rotor) की मरम्मत के लिए है, अगर इस तरह की बोल्ड विफलता होती है और इस मामले में केबी भी 1815 निकलता है।
 इसलिए, इन सभी मुद्दों को एक साथ L A या नुकसान को दिए गए गुणवत्ता नुकसान की भरपाई के लिए दिया जाता है, दिया गया है की बोल्ट (bolt) A K A गुना 1 बाए (by) म्यू (mu) A वर्ग गुना 1 प्लस (plus) 3 सिग्मा (sigma) A वर्ग बाए (by) म्यू (mu) A वर्ग विशेषता के बराबर होता है।
 तो यह वास्तव में 1815 गुना 1 बाए (by) 14.66 वर्ग गुना 1 प्लस (plus) 3 गुना 0.656 वर्ग बाए (by) 14.66 वर्ग में क्रमशः है और यह लगभग बोल्ट (bolt) के मामले में तैनात औसत गुणवत्ता 8 डॉलर और 48 सेंट पर का नुकसान होता है।
 तो, यह है कि घटक a के मामले में नुकसान को कैसे परिभाषित किया जाता है, घटक b के मामले में नुकसान के लिए मेरी समान परिभाषा होगी।
 तो, आप जानते हैं कि b के मामले में फिर से हमारे पास एक अलग म्यू (mu) b और सिग्मा (sigma) b मूल्य है।
 इसलिए, इस मामले में LB को 1 के 1815 गुना के b वर्ग रूप, जो कि 1 से 3 गुणा के मानक समय के मानक विचलन 2.372 के 14.41 वर्ग बी से संबंधित है और ऐसे परिभाषित किया जाएगा।
 और यह लगभग 9 डॉलर और 40 सेंट का होता है।
 तो, जिसकी उच्च हानि औसत गुणवत्ता हानि है, वह यहां दिखाई दे रही है।
 तो, चयनित नमूनों के लिए b के मामले में, आप निश्चित तन्यता ताकत से संबंधित वितरण को जानते हैं, हानि बड़ी संख्या में होती है यदि आप b से चयन नहीं कर रहे हैं और आप a से चयन कर रहे हैं।
 तो जाहिर है, यह कारकों में से एक पर है, दूसरा मुद्दा यह है कि आप को a और b पर खरीद पाने के लिए, उनकी इकाई लागत से संबंधित दो अलग-अलग संख्याएं हैं जो हम आमतौर पर 1000 बोल्ट (bolt) के एक जोड़े को खरीदना चाहते हैं, हमारे प्रणाली के लिए।
 तो हम कहते हैं कि हम लगभग 5000 बोल्ट (bolt) बनाते हैं।
 इसलिए, हम देख सकते हैं कि वृद्धिशील अंतर क्या है।
 इसलिए, उत्पाद A निश्चित रूप से B से महंगा है और A की तुलना में B और B में बेहतर गुणवत्ता वाला नुकसान है।
 इसलिए, इकाई मूल्य के आधार पर B और A के बीच चुनना पड़ता है, यह विशेष एजेंसी उच्च तकनीक की गतिशीलता और नुकसान भी है कि वे प्रणाली में विफलता है, तो गुणवत्ता हानि जो कि होती है।
 इसलिए, यह इस बात पर निर्भर करता है कि उस समय आपकी रणनीति क्या है, यदि गुणवत्ता थोपना है और यदि गुणवत्ता सबसे सख्त दिशानिर्देशों में से एक है, जो इस मामले में आवश्यक है, तो शायद यह रोटर (rotor) एक विधानसभा का हिस्सा है जो अन्यथा रोटर (rotor) की विफलता से विधानसभा को बहुत नुकसान होगा।
 तो, आपको उच्च कीमत वाले घटक के साथ रहना पड़ सकता है, सिर्फ इस तथ्य के कारण कि इसका गुणवत्ता स्तर कम है।
 तो, आप देख रहे हैं कि सामग्री चयन सहित डिजाइन (design) के हर चरण में कितनी मज़बूती जोड़ी जा रही है, पहले आपने देखा था कि आप विनिर्देशों को कैसे आकर्षित करते हैं।
 तो, इस तरह से आपको प्रणाली की मज़बूती का निर्माण करना होगा और इसे देने से पहले अपने डिजाइन (design) को अंतिम रूप देना होगा।
 तो, इस विशेष मामले में हमें २०००० यूनिट या उत्पाद A के नुकसान के लिए गुणवत्ता की हानि B के मुकाबले कम है और इसलिए, शुद्ध रूप से गुणवत्ता हानि मानदंड पर आधारित है।
 उत्पाद ए बेहतर है; हालाँकि, अगर हम क्रय लागत को एक मानदंड के रूप में मानते हैं, तो कंपनी २०० डॉलर के २०००० भागों को खरीदने में हानि उठाती है, अगर ख़रीद A से की जाती है।
 तो किसी को वास्तव में यह तय करना होगा कि विचार करने के लिए अधिक यथार्थवादी दृष्टिकोण क्या होगा, अगर हम बहुत बड़ी संख्या में इकाइयों के बारे में बात कर रहे हैं।
 तो उस घटना में शायद लागत मानदंडों के साथ निर्णय लेने के लिए जाना एक बेहतर विचार हो सकता है, लेकिन लगभग यह है कि लोग मज़बूती के पहलू को नज़रअंदाज़ करते हैं और अगले चरण पर जाते हैं।
 विशेष रूप से क्योंकि एक विधानसभा में जहां रोटर (rotor) शायद एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, अगर रोटर (rotor) की विफलता एक समग्र प्रणाली से संबंधित विफलताओं की लाइन अप हो सकता हैं, मुझे लगता है कि यह हमेशा एक बेहतर विचार है और प्रबंधन हमेशा किए गए निर्णय के साथ आगे बढ़ना चाहता है गुणवत्ता के नुकसान पर, और अभी भी बाजार में उच्च लागत वाले उत्पाद है।
 तो, इस प्रकार आप कुछ गुणवत्ता पैरामीट्रिक या गुणवत्ता मानदंड को परिभाषित करके इन सामग्री अन्वेषण मुद्दों या सामग्री चयन के मुद्दों को चिह्नित करते हैं।
 इसलिए, अब कहा गया है कि आइए हम एक ऐसे दृष्टिकोण पर चलते हैं जिसे हम बोर्ड को उत्पादों और प्रक्रियाओं के मजबूत डिजाइन (design) के रूप में मानते हैं।
 और आप जानते हैं कि यह उत्पादों या प्रक्रियाओं के डिजाइन (design) के लिए एक दृष्टिकोण है जो प्रदर्शन भिन्नता के कमी पर जोर देता है और यह प्रदर्शन भिन्नता के कमी को ज्यादातर डिजाइन (design) तकनीकों द्वारा उपयोग किया जाता है जो स्रोतों के प्रति समग्र संवेदनशीलता को कम करेगा।
 इसलिए, यह पहचानना बहुत महत्वपूर्ण है कि स्रोत क्या हैं, वे कौन से स्रोत हैं जिनसे उत्पाद लाइनों (production line) में भिन्नताएं हैं या विभिन्न प्रक्रियाओं द्वारा विभिन्न सामग्री गुणवत्ता के मुद्दों द्वारा विभिन्न विभिन्न उत्पादों की समय पर आपूर्ति से संबंधित चुनौतियों हैं।
 इसलिए, मजबूत डिजाइनिंग (designing) करने के लिए, हम वास्तव में गुणवत्ता की विशेषता के लक्ष्य को प्राप्त करना चाहते हैं, लेकिन साथ ही हम उत्पादों के कार्यात्मक विशेषताओं में भिन्नता को कम करना चाहते हैं।
 तो, यह है कि डिजाइन (design) में मजबूती जोड़ने के पूरे दृष्टिकोण और आप जानते हैं कि कैसे मैं आपको वास्तव में संख्यात्मक उदाहरण देता हूं यदि आपके पास उत्पाद कार्यात्मक विशेषताएं हैं।
 आपके पास कुछ संवैधानिक नुकसानों का उपयोग करके इसे नापने का एक विकल्प है जो अन्यथा बैलेंस शीट (balance sheet) का हिस्सा नहीं हैं, लेकिन यह पता लगाना महत्वपूर्ण है कि इस फ़ंक्शन नुकसान को किसी तरह कैसे निर्धारित किया जा सकता है।
 इसलिए, भिन्नता का कम से कम होना और भिन्नता इस बात के संदर्भ में है कि आपका लक्षित मूल्य क्या है और आप अपने लक्ष्य मूल्य की तुलना में कैसा प्रदर्शन कर रहे हैं और आपको क्या वितरण है, जो गुणवत्ता विशेषताओं से संबंधित जानकारी या किसी अन्य माप, उत्पाद या तो भौतिक आयाम या भौतिक गुणों से संबंधित है।
 और हमने इसमें विभिन्न उदाहरण समस्याओं पर विचार किया है, जिसे देखने के लिए आप डिजाइनिंग (designing) का मजबूत तरीका कहते हैं।
 इसलिए, आम तौर पर लक्ष्य और उत्पादों की गुणवत्ता विशेषताओं के चर वस्तुएँ से प्रभावित होते हैं जिन्हें आप एक इंजीनियर प्रणाली के दृष्टिकोण से देख सकते हैं।
 तो, निश्चित रूप से इंजीनियरिंग प्रणालियों में, कुछ चर होते हैं जिन्हें नियंत्रणीय कारकों के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, कुछ जो कि बेकाबू कारक या शोर कारक हैं और इसलिए, इन शोर कारकों और नियंत्रण कारकों के संयोजन से संकेत मिलता है कि आप इस के उपयोगकर्ता के रूप में दे रहे हैं विशेष इंजीनियरिंग प्रणाली प्रतिक्रिया देती है।
 ठीक।
 तो, प्रतिक्रिया कई अलग-अलग स्रोतों से होती है और शोर कारक वास्तव में आपके नियंत्रण में नहीं होते हैं।
 इसलिए, आप अपने डिजाइन (design) में जितना संभव हो उतना शोर कारकों से बचना शुरू कर देंगे, जब हम प्रणाली दृष्टिकोण से देख रहे हैं और उत्पादों और प्रक्रियाओं के मजबूत डिजाइन (design) को समझ रहे हैं।
 तो, यहाँ लक्ष्य निश्चित रूप से, इस शोर को कैसे कम किया जाए और यही कारण है कि आप इन वेटेरा पर अलग-अलग उदाहरणों में लक्ष्य से विचलन के सभी उस भिन्नता से बचना चाहते हैं, जो आपके नियंत्रण में नहीं है या यह यादृच्छिकता के कारण है।
 इसलिए, आप प्रो प्रणाली को इस तरीके से डिजाइन (design) करते हैं ताकि कम से कम यादृच्छिकता बढ़ ना जाए, यह प्रणाली में शोर कारकों के संबंध में हमेशा नीचे की ओर झुका होता है।
 वास्तव में, मैं आपको कुछ उदाहरण दिखाने जा रहा हूं कि आप सिग्नल के कारकों के दृष्टिकोण से एक इंजीनियरिंग प्रणाली को कैसे नियंत्रित कर सकते हैं ताकि कारकों के शोर कारकों पर नियंत्रण हो सके।
 इसलिए, यदि हमने उदाहरण के लिए, सभी नियंत्रणीय कारकों को देखा, तो वे मूल रूप से उन लोगों के रूप में परिभाषित किए गए हैं जिन्हें आसानी से नियंत्रित किया जा सकता है, आप जानते हैं कि यह उदाहरण के लिए सामग्री की पसंद से संबंधित चीजें हो सकती हैं , डिजाइन (design) चरण में या यहां तक कि मोल्ड (mold) तापमान भी उस सामग्री पर काफी निर्भर करता है जिसका उपयोग आप मशीन उपकरण पर काटने की गति का उपयोग कर रहे हैं, ये कुछ ऐसे पहलू हैं, जिन्हें आप वास्तव में बहुत आसानी से नियंत्रित कर सकते हैं और यदि आपने फिर से इन नियंत्रणीय कारकों को देखा तो इनमें से एक को नियंत्रित करने के वे अलग-अलग पहलू हैं जो उपयोगकर्ता या ऑपरेटर (operator) द्वारा नियंत्रित होते हैं।
 जो कुछ ऐसा है जो उन उपयोगकर्ताओं से संबंधित है जिन्हें आप जानते हैं कि उपयोगकर्ता के उत्पाद के तरीके को संभालने का हर उपयोगकर्ता का तरीका है अगर वह किसी उत्पाद को नियंत्रित करने के लिए एक संकेत बना रहा है, तो वह सभी बिंदुओं पर समान संकेत उत्पन्न करने में कितना प्रभावी है या क्या इस तरह से परिवर्तनशीलता है कि वह उस संकेत को उत्पन्न कर रहा है।
 तो, यह कुछ ऑपरेटर (operator) या उपयोगकर्ता पर निर्भर है और फिर सभी नियंत्रणीय कारक जो कि डिजाइनर (designer) पर निर्भर हैं, जहां यह शुरू में है, आपने उत्पाद वास्तुकला स्तर पर डिजाइन (design) के कुछ हस्तक्षेप किए हैं ताकि आप पता है कि कारकों को नियंत्रित किया जा सकता है ठीक है।
 तो, ये दो व्यापक समूह हैं जिनमें आप सभी नियंत्रणीय कारक डाल सकते हैं।
 आइए कुछ उदाहरणों पर गौर करें।
 इसलिए, उपयोगकर्ता ऑपरेटर (operator) कारक के लिए हम इसे भी कहते हैं या इसे एक सिग्नल कारक के रूप में मानते हैं जो आपने देखा था कि कार्टून में सिग्नल कारक कैसे रूट किया जाता है जो एक तरफ से इंजीनियरिंग प्रणाली में आता है।
 तो, एक सिग्नल कारक क्या है या उपयोगकर्ता निर्भर या ऑपरेटर (operator) निर्भर नियंत्रण कारक क्या है, यह आपके लिए एक प्रणाली के आवश्यक प्रदर्शन के लिए पता करने के इरादे को वहन करता है जिसे सिग्नल उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है।
 उदाहरण के लिए, यदि आप हमें एक ऑटोमोटिव को देखते हुए कहते हैं और आप ऑटोमोटिव को चलाने की कोशिश कर रहे हैं और आप एक सही मोड़ लेने की कोशिश कर रहे हैं।
 तो आप मूल रूप से स्टीयरिंग लेंगे और फिर इसे दाईं ओर घुमाएंगे, ताकि मोटर वाहन दाईं ओर मुड़ जाए।
 तो, आप एक उपयोगकर्ता हैं जो आप इन मोटर वाहन के लिए एक ड्राइवर हैं और आप मूल रूप से दाईं ओर घुमाकर एक सिग्नल कारक उत्पन्न कर रहे हैं।
 इस प्रकार, ऑटोमोटिव भी आपके द्वारा दिए गए इनपुट के बीच से एक राइट मोड़ लेता है और ऑटोमोटिव्स का वास्तविक मोड़ घटनाओं का एक चक्र होता है जो उन घटनाओं की एक श्रृंखला हो रही है जो हो रही हैं, जिनमें से कई को डिजाइनरों द्वारा नियंत्रित किया जाता है।
 ठीक है।
 उदाहरण के लिए, मान लें कि जिस प्रकार के गियर (gear) अनुपात आपके प्रयास के प्रसारण में शामिल होंगे, वे बहुत अधिक हो सकते हैं और इससे उपयोगकर्ता की ओर से थोड़े से परिमाण में कई गुना अच्छा प्रयास हो सकता है।
 तो, मोटर वाहन एक विशाल मोड़ लेता है।
 अब आपको एक सिग्नल उत्पन्न करने के लिए उपयोगकर्ता को संवेदनशील बनाना होगा जो सिस्टम के एक निश्चित इंजीनियर प्रदर्शन को बनाने के लिए पर्याप्त है।
 तो, यह एक संकेत कारक है।
 तो जैसा कि मैंने कहा कि यदि आप एक कार की स्टीयरिंग पर विचार करते हैं और ड्राइवर का इरादा दिशा बदलने का है, और इस उद्देश्य के लिए ड्राइवर स्टीयरिंग व्हील (steering wheel) की स्थिति को बदल देता है और यह ऑटोमोटिव को दिशा बदलने का संकेत देता है लेकिन; जाहिर है, श्रृंखला में कुछ मुद्दे शामिल हैं, जहां आप शायद बेहतर गियर अनुपात डाल सकते हैं या आप बस संवेदनशील गियर अनुपात डाल सकते हैं, जहां बहुत अधिक मोड़ भी बहुत वांछनीय नहीं है, अगर आपके पास सिर्फ मिनीस्कुल स्टीयरिंग व्हील (steering wheel) है इसके लिए आपको मोटर वाहन को अचानक एक दिशा में जाने की आवश्यकता होती है, यह भी कुछ ऐसा है जो उपयोगकर्ता नहीं चाहेगा।
 इसलिए, वास्तविक मोड़ के अनुरूप उपयोगकर्ता निर्णय का सही स्तर इस विशेष प्रणाली को डिजाइन (design) करते समय एक डिजाइनर (designer) के हाथ में होता है, और जिन्हें डिजाइनर (designer) द्वारा नियंत्रित कारक कहा जाता है।
 तो, आप यह अच्छी तरह से जानते हैं कि सिग्नल क्या है, वह आशय क्या है जो किसी प्रणाली को दिया जाता है और आशय दिए जाने के बाद जो होता है वह कुछ ऐसा है जो सिस्टम करता है और यह इस बात पर निर्भर करता है कि सिस्टम को किस तरह से डिज़ाइन किया जा रहा है।
 इसलिए, उदाहरण के लिए संकेत कारकों के अन्य उदाहरण, यदि हमने टेलीविज़न सेट के एक बटन के रिमोट कंट्रोल पर विचार किया है, तो यह आवाज़ या समग्र चमक स्तर को नियंत्रित करने वाला है या उदाहरण के लिए, यदि आपके पास एक रेफ्रिजरेटर का तापमान नियंत्रण है, यह समग्र केबिन तापमान को नियंत्रित करता है, लेकिन आप आमतौर पर डायल गेज को बदलकर या शायद टेलीविज़न के इस मामले में एक रिमोट बटन सेट करके टेलीविजन के इरादे का एक निश्चित स्तर देने के लिए और शेष इलेक्ट्रॉनिक्स के भीतर वह संकेत उठाएगा और कार्यक्षमता के संदर्भ में कुछ करने की कोशिश करेगा ताकि आपको सूची आवश्यक आउटपुट या सिस्टम की प्रतिक्रिया मिल सके।
 और यह इरादे से प्रतिक्रिया श्रृंखला डिजाइनर (designer) के हाथ में होता है।
 इसलिए, मैं कारकों को जानने के लिए बहुत अधिक बात करना चाहूंगा, जिसे डिजाइनरों द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है और साथ ही ऐसे कारक भी हैं जो पूरी तरह से बेकाबू हैं और इसे कैसे कम किया जाए, लेकिन मैं शायद ऐसा करने के लिए अगले मॉड्यूल की प्रतीक्षा करूंगा।
 समय की रुचि मैं इस विशेष मॉड्यूल को खत्म करने जा रहा हूं।
 भीतर होने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद।