Course Summary and Research Areas-JaNLJty-SwI

हैलो।
 तो, क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) कोर्स पर हमारे अंतिम व्याख्यान में आपका स्वागत है।
 तो, आज हम चर्चा करने की कोशिश कर रहे हैं, कि हमने मुख्य रूप से इस कोर्स में क्या शामिल करने की कोशिश की और हम आपको एक त्वरित अवलोकन भी देंगे या इसके बारे में संभावित उद्घाटन क्या हैं, या संभावित शोध निर्देश क्या हैं, जिन्हें आप एक्सप्लोर कर सकते हैं, या यदि आप इस विशेष क्षेत्र में रूचि रखते हैं, तो आप और अधिक पढ़ सकते हैं।
 तो, इस विशेष पाठ्यक्रम में, हम कुछ विषय या क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) के कुछ क्षेत्रों पर चर्चा करने की कोशिश करते हैं।
 क्योंकि, हम सभी समझते हैं, की यह चीजों का विशाल क्षेत्र, बल्कि यदि आप देख सकते हैं, कि प्रत्येक विषय स्वयं ही एक कोर्स है।
 तो, मेरा एक बड़ा प्रयास आपको एक सिंहावलोकन देने और संभावित चुनौतियों का क्या था; क्लाउड या क्लाउड के विभिन्न गुणों की विभिन्न विशेषताएं क्या हैं और विभिन्न पहलू क्या हैं अथवा हमने देखने की कोशिश की और कौन सी सेवा तकनीक इसमें में शामिल है।
 इसलिए, हमने कोशिश की कि हमने मूल एनआईएसटी (NIST) परिभाषा के साथ क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) के साथ बुनियादी परिचय के साथ शुरुआत की और जिसे हम सेवा के रूप में सब कुछ मानते हैं।
 तो, और फिर यह देखने का प्रयास करें कि बुनियादी संपत्ति विशेषताओं, इस तरह के कंप्यूटिंग के फायदेमंद और नुकसान के रूप में हमने चर्चा की और दोहराने की कोशिश की कि यह अचानक एक नई तकनीक नहीं है, जो अचानक आसमान से गिरती है।
 इसलिए, एक विकास प्रक्रिया है, जो हमने शुरू किया, इस तरह की गतिविधि के प्रति कई प्रयास हैं, जैसे कि हम क्लस्टर कंप्यूटिंग, ग्रिड कंप्यूटिंग, वितरित कंप्यूटिंग (cluster computing, grid computing, distributed computing) के वाक्यांशों के माध्यम से देखें हैं और आखिरकार, इस क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) पर आए।
 जैसा कि हमने देखा है, इस तरह की कंप्यूटिंग की बुनियादी सुंदरता या बुनियादी विशेषताओं यह है, कि हम एक उपयोगिता कंप्यूटिंग का एक रूप कहते हैं।
 जैसे, कि बिजली या पानी या किसी भी तरह की उपयोगिता सेवाओं के रूप में, आप मूल रूप से भुगतान कर सकते हैं।
 जैसे आप किसी मॉडल का प्रयोग करतें हैं।
 यह एक मिटेरेड सेवा (metered service) या स्केलेबल सेवा (scalable service)है, इसे आप अनंत स्केलिंग (infinite scaling) पर स्केल कर सकते हैं और दूसरी बात यह है, कि इसे आपके अंत में आधारभूत संरचना को बनाए रखने की आवश्यकता नहीं है।
 तो, आपको चीज़ में हुक करने के लिए कोई जगह चाहिए और फिर कंप्यूटिंग शुरू करें।
 और हमने यहाँ बुनियादी वास्तुकला और मूल क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) स्टैक को देखने का प्रयास किया है।
 तो, वहां यह लोकप्रिय सेवा मॉडल के रूप में भी है।
 हमने मुख्य रूप से एक सेवा के रूप में बुनियादी ढांचे को देखा है।
 एक सेवा के रूप में मंच और एक सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर, मुख्य रूप से इन 3 में अलग-अलग प्रकार की सेवा होती है, जिसे यहाँ इस प्रकार के ढांचे में सेवा मोड के रूप में प्रकट किया जा सकता है।
 इसलिए, हालांकि स्लाइड में स्पष्ट रूप से इसका उल्लेख नहीं किया गया है, हमने जो देखा है, वह मूल रूप से नींव प्रौद्योगिकियों जैसे सेवा उन्मुख वास्तुकला वेब सेवाओं और एक्सएमएल प्रौद्योगिकी (foundation technologies like service oriented architecture web services and xml technology) हैं।
 इसलिए, हम उन चीजों से भी गुजर चुके हैं।
 हमने उन चीजों का एक अवलोकन भी लिया है, जिसने हमें अंतःक्रिया करने में मदद की और इन सेवा उन्मुख वास्तुकला को संभव बना दिया।
 इसलिए, यह मूल सेवा उन्मुख वास्तुकला या सेवा उन्मुख दृष्टिकोण है।
 हम इसे क्लाउड कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर (cloud computing architecture) की नींव या एक पिलर कह सकते हैं।
 फिर भी हमने मुख्य रूप से सेवा स्तर समझौते के संबंध में सेवा प्रबंधन के कुछ पहलुओं को देखा है।
 एसएलए जो एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
 क्योंकि, एक कमजोर जोड़े विषम सेवाएं (loosely couple heterogeneous services) एक-दूसरे से बात कर रही हैं।
 ये सेवा स्तर समझौते इस तरह के ढांचे को सही तरीके से महसूस करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जब तक कि हमारे पास मजबूत सेवा स्तर समझौता न हो या फिर अन्यथा सेवाओं की उचित गुणवत्ता की गुणवत्ता को बनाए रखना बहुत मुश्किल हो।
 इसलिए, जब भी कोई ले रहा है, या क्लाउड लीवरेज कर रहा है, तो यह एक संगठन है, या व्यक्ति क्लाउड से कुछ प्रकार की विश्वसनीयता की उम्मीद कर रहा है।
 जैसे कि अगर मैं प्रयोगशाला चलाने के लिए हमारे संस्थान की तरफ से ले रहा हूं; हम क्लाउड पर हमारे सिस्टम आउटसोर्सिंग कर रहे हैं।
 तो मुझे उम्मीद है कि एक वफादार अपटाइम होगा, यह एक विशेष स्तर का है, मैं 99 प्रतिशत कहता हूं; 99.9 प्रतिशत, जो क्लाउड द्वारा समर्थित होंगे।
 यदि बैंक या इसी तरह के वित्तीय या यहां तक ​​कि कुछ रक्षा या आपदा प्रबंधन या उन प्रकार के संचालन जैसे महत्वपूर्ण संचालन हैं, तो हमें वहां एक अधिक या स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली चाहियें।
 तो, हमें जो चाहिए वह उच्च स्तर की उपलब्धता है और चीजों पर विश्वसनीयता है।
 तो, इस बात को बाध्य करने के लिए कि क्या मैं भुगतान कर रहा हूं या मैं इस बात पर सहमत हूं कि मुझे वह सेवाएं मिलती हैं या नहीं।
 इसलिए, हमें एक मजबूत एसएलए (SLA) की आवश्यकता है और यह कि प्रत्येक क्लाउड सेवा प्रदाता विशेष रूप से, इन वाणिज्यिक प्रदाता ने एसएलए (SLA) प्रारूप प्रदान किया है, हालांकि हमने देखा है कि प्रारूपों और प्रकारों के बीच मतभेद हैं, लेकिन यह क्लाउड सेवा में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
 इसी तरह, हमने क्लाउडोनॉमिक्स (cloudonomics) के बारे में बात की है, जो एक क्लाउड है।
 तो, क्लाउड के पीछे अर्थव्यवस्था क्या है, जब हमें क्लाउड के लिए जाना चाहिए, जब हमें घर कंप्यूटिंग सुविधा में खुद को नहीं रखना चाहिए या नहीं, चाहे वह इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेटफार्म है और आगे।
 इसलिए, हालांकि, यदि कोई विशेष अर्थव्यवस्था है, जो खेल में आती है और हमने देखा है कि हमें उन आर्थिक पहलुओं को देखने की ज़रूरत है, जब भी हम मूल रूप से क्लाउड पर अपने व्यवसाय या मेरे व्यवसाय के कुछ हिस्सों को आउटसोर्स करने जा रहे हैं।
 तो, क्लाउडोनॉमिक्स (cloudonomics) विशेष रूप से क्लाउड में किस अर्थव्यवस्था में हमने देखा है।
 अन्य पहलू भी हो सकते हैं, यहां तक ​​कि क्लाउड आर्थिक रूप से फायदेमंद हो सकता है, लेकिन मेरी दूसरी बाधा सुरक्षा की बाधा हो सकती है, मेरी गोपनीयता बाधा मुझे क्लाउड पर सभी डेटा को धक्का देने की अनुमति नहीं दे सकती है।
 जैसे, कि आईआईटी खड़गपुर (IIT Kharagpur) यह तय कर सकता है, कि मैं क्लाउड पर प्रयोगशालाएं चला सकता हूं, लेकिन मैं अपने छात्र डेटा, क्लाउड पर कर्मचारी डेटा नहीं डाल सकता क्योंकि आखिरकार, यह तीसरे भाग डोमेन पर है।
 तो, उस तरह की चीज भी यहाँ होती है।
 तो, यह केवल इतना नहीं है; यह धन के मामले में आर्थिक है, यह भी होना चाहिए कि संगठन नीति व्यक्तिगत नीति क्या होनी चाहिए; मुझे क्लाउड पर कितना धक्का देना चाहिए और बहुत आगे।
 तो, क्लाउड इकोनॉमिक्स (cloud economics) के लिए कब जाना है और इसे घर के सामानों में कब लेना है, यह तय करने के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
 फिर हमने क्लाउड में क्लाउड रिसोर्स मैनेजमेंट (cloud resource management ) पर एक या दो व्याख्यान में चर्चा की हैं।
 इसलिए, यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण मुद्दा है, क्लाउड में सही संसाधन प्रबंधन दोनों प्रदाताओं के उपयोग में आते हैं और विशेष रूप से कभी-कभी यह उपभोक्ता अंत से भी होता है, लेकिन संसाधन प्रबंधन के लिए कभी भी कम नहीं होता है।
 प्रदाता अर्थ से संसाधन प्रबंधन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
 जैसा कि मैंने किया है, हालांकि मैं कहता हूं कि मेरे पास बैकएंड के रूप में अनंत संसाधन हैं, लेकिन यह है, लेकिन यह मूर्त है, मैं यह नहीं कह सकता कि यह चीजों की एक सीमा नहीं है, न केवल संसाधनों को लेता है, यह अन्य ऊर्जा का भी उपयोग करता है।
 तो, मेरे पास कुछ प्रकार की खपत और इतनी और आगे भी है।
 मैं संसाधनों को बनाए रखने के लिए संसाधनों को निरंतर नहीं रख सकता क्यूंकि,उसमे बहुत सारी ऊर्जा की आवश्यकता है।
 तो, उपयुक्त संसाधन प्रबंधन होना चाहिये।
 इसलिए, कुल मिलाकर यह सेवा प्रदाता की लाभप्रदता के संदर्भ में फायदेमंद है, यह हमारे पर्यावरण के प्रतिकूल नहीं है या अधिक ऊर्जा का उपभोग नहीं करता है।
 यहाँ उपयुक्त संसाधन प्रबंधन एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
 इतना ही नहीं कि यदि आप कई सहकर्मी या शीर्ष स्तर की सम्मेलनों की समीक्षा करते हुए साहित्य या हालिया कार्यों को देखते हैं, तो यह संसाधन प्रबंधन हमेशा इसका एक महत्वपूर्ण हिस्सा निभाता है।
 तो, क्लाउड मैनेजमेंट (cloud management) या क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) के मामले में यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण पहलू है।
 फिर हमने क्लाउड में डेटा प्रबंधन देखा है, यह एक बहुत ही मुश्किल मुद्दा है।
 अंत में, जब भी क्लाउड में डेटा होता है, तो यह आपका डेटा है, या हमारा डेटा तीसरे पक्ष पर है।
 इसलिए, मुझे नहीं पता कि डेटा के साथ क्या हो रहा है; सुरक्षा मुद्दों के अलावा निश्चित रूप से सुरक्षा मुद्दे हैं।
 ऐसे कई मुद्दे हैं, जैसे कि डेटा खो जाने पर डेटा क्या होता है या डेटा की स्केलेबिलिटी (scalability) के बारे में कुछ कैसे होता है, यदि डेटा पर जितनी जल्दी हो सके, तो क्लाउड में डेटा की पहुंच क्या होनी चाहिये है।
 क्लाउड स्टोरेज नहीं खोया गया है, हालांकि, मेरे पास डेटा तक पहुंचने के लिए उचित बैंडविड्थ नहीं है।
 इसलिए, डेटा प्रबंधन के मामले में कई मुद्दे हैं, जैसे हमने देखा है की Google फाइल सिस्टम एचडीएफ, हाडोप फाइल सिस्टम (Google file system,HDFs;Hadoop file systems ) हैं और हमने जैसे देखा है कि एप्लिकेशन नीतियां कैसे काम करती हैं और यह विशाल डेटा चीज़ कैसे बनाए रखती है, न केवल यह कि डेटा प्रबंधन से बात करते समय भी एक बात यह है, कि बड़े डेटा प्रबंधन को डेटा क्लाउड में प्रबंधित किया जा सकता है।
 इसलिए, हमने देखा है कि मानचित्र जैसी अन्य तकनीकें ऐसी तकनीकों को कम करती हैं, जहां हम इस परिचालन को पैरलाय्ज़ (paralyze) कर सकते हैं और क्लाउड में एक विशेष कार्यप्रणाली को बेहतर दक्षता या प्रसंस्करण कर सकते हैं।
 तो, यह फिर से काम करने के लिए बहुत दिलचस्प क्षेत्र हैं और अधिक चीजों का अध्ययन करते हैं।
 फिर निश्चित रूप से, क्लाउड में एक प्रमुख चिंता क्लाउड सुरक्षा है।
 हमने क्लाउड सिक्योरिटीज (cloud securities) के कुछ पहलू को देखने की भी कोशिश की है।
 जिसमें, कुछ हालिया ट्रेनों को दिखाने की कोशिश की गई है; हमने इन्हें 3-4 व्याख्यान में चर्चा की है।
 इसलिए, चीजों के कई पहलू हैं।
 जैसे, एक पहचान और अभिगम प्रबंधन, अभिगम नियंत्रण तंत्र(access management, access control mechanism); चाहे वह मूल आधार नियंत्रण या पहुंच नियंत्रण और चीजों के प्रकार के जोखिम आधार का उपयोग होना चाहिए।
 ट्रस्ट, प्रतिष्ठा, जोखिम क्षमता और चीजों के प्रकार जैसे विभिन्न पहलू हैं।
 तो, उन्हें कैसे संभालें; सभी चीजों पर विचार करने के लिए कॉल कैसे करें; आगे कैसे करें; उदाहरण के लिए, मैं किसी विशेष प्रदाता के विश्वास की गणना कैसे करूं या यहां तक ​​कि प्रदाता कैसे अपने ग्राहक को प्रोफ़ाइल करने का प्रयास करता है।
 इसलिए, उनके निश्चित प्रमाणीकरण में प्रमुख मुद्दे हैं।
 एक और प्रमुख पहलू; प्रमाणीकरण कैसे करें, प्रमाणीकरण प्रोटोकॉल चीजों पर कैसे चलेंगे और जैसा कि हम समझते हैं कि क्लाउड में डेटा सुरक्षा कहने में सुरक्षा भी एक प्रमुख पहलू है।
 जैसे, डेटा को एन्क्रिप्ट (encrypt) करना हमेशा संभव नहीं होता है।
 यहां तक ​​कि यदि आप डेटा एन्क्रिप्ट (encrypt) करते हैं, तो यह कुंजी प्रबंधन चीजों पर कैसे काम करेगा, आपका डेटा तीसरे पक्ष के पहलुओं में है और फिर इस प्रकार के समग्र कुंजी प्रबंधन (key management) पहलू इस प्रकार के काम कैसे करेंगे।
 तो, यह भी एक बहुत मजबूत क्षेत्र है।
 क्योंकि अधिक संगठन के रूप में, अधिक व्यक्ति अपने डेटा, उनके अनुप्रयोगों को धक्का देने वाले इस तरह के बुनियादी ढांचे की ओर जा रहे हैं।
 तो, क्लाउड सेवाओं पर यह सुरक्षा कैसे बनाए रखी जाती है, या यह सुरक्षा डेटा सुरक्षा कैसे गारंटी दी जा सकती है, यह एक प्रमुख संसाधन बन जाता है।
 जैसा कि हमने अपने देश में देखा है, की अब भी क्लाउडिंग इंफ्रास्ट्रक्चर (clouding infrastructure) पर कई प्रमुख प्रतियोगी परीक्षाएं आयोजित की जा रही हैं।
 अब, उन प्रतिभूतियों जैसे कि इस प्रश्न पत्र को एन्क्रिप्ट किया जाएगा; उत्तरों को एन्क्रिप्ट (encrypt) किया जाएगा और सुरक्षित रूप से प्रेषित किया जाएगा और यदि यह किसी तीसरे पक्ष में संग्रहीत किया जाता है, तो क्या किसी भी डेटा में रिसाव (leakage) की संभावना है।
 इसलिए, वहां बहुत सारे अध्ययन की जरूरत है और हमने जो देखा है, वह अनुसंधान क्षेत्र में से एक है और क्लाउड में हमारी चुनौतियों के बारे में चिंतित होने के बारे में हमने जो कुछ भी कहा है, उनमें से एक है।
 इसके अलावा हमने आपको कुछ कोमर्सिअल क्लाउड (commercial cloud) भी दिखाने की कोशिश की, हालांकि, सब कुछ शामिल करना संभव नहीं है, लेकिन हमने ओपन स्टैक के साथ प्रयास किया है और हमने यह भी दिखाया है कि हमारे आईआईटी खड़गपुर (IIT Kharagpur) में हमने कैसे छात्रों की मदद से एक प्रयोगात्मक क्लाउड; मेघामाला (Meghamala) का परिचालन किया हैं और कैसे यह एक छोटे से पैमाने पर अनुसंधान समुदाय की सेवा कर रहा है।
 तो, यह ओपन स्टैक पर पूरी तरह से ओपन सोर्स चीजों पर आधारित है, और अमेज़ॅन, एज़ूर, Google क्लाउड प्लेटफॉर्म, आईबीएम ब्लूमिक्स (Amazon, Azure, Google cloud platform, IBM Bluemix) और इतने पर कई खुले वाणिज्यिक क्लाउड हैं।
 हमने कुछ उदाहरण मामलों को दिखाने की कोशिश की है।
 इसलिए, यह आपको चीजों के बारे में जल्दी से जानने और इस तरह के कामों पर काम करने का अवसर प्रदान करेगा।
 हमारा मूल विचार यह है, कि चीजों का अनुभव होना चाहिए और आखिरकार, हमने कुछ व्याख्यान भी जारी किए हैं, जिन पर हमने कुछ संबंधित टेक्नोलॉजीज और क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) के लिए साथी तकनीकों में से कुछ और धुंध कंप्यूटिंग पर (fog computing)चर्चा की है।
 तो, हम क्या देख रहे हैं, कि हाल के दिनों या पिछले एक दशक में डिवाइस अधिक संसाधनकारी बन रहे हैं।
 इसलिए, कुछ न केवल सूचना का अधिग्रहण और सूचना को अग्रेषित करने के लिए है, हम मूल रूप से जानकारी को संसाधित करने का अवसर प्राप्त कर सकते हैं।
 तो, अगर यह स्थिति है, तो कुछ स्तर पर कुछ ऑपरेशन क्यों न करें, और फिर हम चीजों को परिणाम प्रदान कर सकते हैं।
 इससे न केवल क्लाउड से जुड़ने के लिए बैंडविड्थ आवश्यकता को कम करने में हमारी मदद मिलेगी, बल्कि स्थानीय निर्णयों में से कुछ स्थानीय निर्णयों को भी किया जा सकता है।
 हम मूल रूप से यह प्राप्त कर सकते हैं कि इससे हमें अधिक विश्वास प्राप्त करने में मदद मिलेगी, वास्तविक समय के आवेदन को किसी भी तरह से वास्तविकता, सही तरीके से चलाने के लिए।
 तो, यह कुछ पहलु है, जो हमने तब देखने की कोशिश की है जब हमने सेंसर नेटवर्क सेंसर क्लाउड (sensor network sensor cloud) के बारे में बात की है, कि हमारे पास सेंसर इन दिनों सर्वव्यापी हैं।
 तो, क्यों नहीं अगर सेंसर क्लाउड का गठन हो।
 हमने विशेष रूप से डॉकर तकनीक (Docker technology) पर कंटेनर तकनीक (container technology) के बारे में बात की है, कि क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) के संदर्भ में इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है; यह क्लाउड और इस कंटेनर तकनीकें और निश्चित रूप से, यह ग्रीन क्लाउड (green cloud )या जैसे कि यह ऊर्जा प्रबंधन की बात आती है, क्लाउड का संसाधन प्रबंधन वहां हो सकता है।
 इसलिए, हमने जो कुछ भी किया है और हमने जो चर्चा की है, उस पर कुछ चर्चा की जा सकती है जो आपके भविष्य के शोध निर्देशों को खोजने में आपकी मदद कर सकती है।
 अब हमने फिर से प्रयास करने की कोशिश की, मैंने इस कोर्स में चीजों को दोहराने की कोशिश की है और यहाँ मैंने मूल रूप से इन अलग-अलग रास्तेों को खोलने का प्रयास किया है।
 इसलिए, यह इस तरह के कुछ समय अवधि के भीतर है, विवरण में सब कुछ चर्चा करना संभव नहीं हो सकता है, लेकिन निश्चित रूप से हम देखते हैं कि बहुत सारे अवसर हैं।
 अब, मुझे इन पृष्ठभूमि के साथ देने दो।
 तो, क्लाउड में कुछ शोध क्षेत्रों के बारे में चर्चा करें जो आप इंटरनेट पर पा सकते हैं; मुझे इंटरनेट और कुछ जैसी चीजों में से कुछ मिल गया है।
 तो, बस चीजों के इन पहलुओं पर चर्चा करना चाहते हैं।
 तो, निश्चित रूप से यदि हम पाठ्यक्रम और चीजों को देखते हैं।
 तो, निश्चित रूप से यह बुनियादी ढांचा और सेवाएं क्लाउड कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर और स्टोरेज डेटा आर्किटेक्चर (cloud computing architecture, storage data architecture)वितरित और क्लाउड नेटवर्किंग इंफ्रास्ट्रक्चर टेक्नोलॉजीज (distributed and cloud networking infrastructure technologies)जैसे महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।
 भूमिका और यह हार्डवेयर और अन्य संबंधित प्रौद्योगिकियों के साथ आने वाली है।
 तो, यह कभी संतृप्ति क्षेत्र नहीं होता है, यह हमेशा चीजों में योगदान करने और बुनियादी ढांचे को अधिक बुद्धिमान और पूर्ण अर्थ बनाने का दायरा है।
 इसके अलावा ऐसी सेवाएं हैं, जैसे आईएएसएस, पास, सास (IaaS, PaaS, SaaS)जैसी बुनियादी सेवाएं हैं, जो हर दिन या नियमित रूप से विकसित हो रही हैं।
 ऐसी कई प्रकार की सेवाएं हैं, जो बहुत लोकप्रिय हो रही हैं।
 एक सेवा के रूप में भंडारण फिर से बहुत ही कठिन और गंभीर रूप से महत्वपूर्ण सेवा जारी करता है, जिसे प्रत्येक व्यक्ति को संगठन से संगठनों की आवश्यकता होती है, हर संघीय एजेंसियों को हर किसी को इसकी आवश्यकता होती है और ऐसी सेवाएं जैसे नेटवर्क जैसी सेवाएं होती हैं।
 मैं एक नेटवर्क स्थापित करना चाहता हूं या इसके तहत आधारित या बल्कि मेरे पास अलग नेटवर्क हो सकता है।
 मैं अपनी आवश्यकता या मेरे ग्राहकों की आवश्यकता के आधार पर दिन के अलग-अलग हिस्से या अलग-अलग समय अवधि में अलग-अलग नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन करना चाहता हूं।
 मैं कुछ चीजें स्थापित करना चाहता हूं।
 तो, भौतिक नेटवर्क (physical network) देने के बजाय मुझे क्या चाहिए, मैं एक सेवा प्रकार की चीजों के रूप में नेटवर्क रखना चाहता हूं; सेवा के रूप में जानकारी जैसी अन्य प्रकार की सेवाएं हो सकती हैं।
 इसलिए, एक सेवा के रूप में जानकारी प्राप्त की जा रही है, यहां तक ​​कि लोगों ने विज्ञान जैसे अवधारणा के बारे में बात की, एक सेवा और चीजों के प्रकार के रूप में।
 इसलिए, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर (cloud infrastructure) और सेवाओं के क्षेत्र में अनुसंधान अध्ययन और उच्च अध्ययन के दोनों अवसर हैं।
 तो, यह महत्वपूर्ण कोर फ़ील्ड में से एक है।
 बेशक प्रबंधन संचालन और निगरानी एक और दिलचस्प क्षेत्र या महत्वपूर्ण क्षेत्र है।
 तो, क्लाउड कंपोज़िशन सर्विस ऑर्केस्ट्रेशन (cloud composition service orchestration), क्लाउड फेडरेशन, ब्रिजिंग, क्लाउड बस्टिंग (cloud federation, bridging, cloud busting)और क्लाउड माइग्रेशन, हाइब्रिड क्लाउड एकीकरण जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग के ग्रीन और ऊर्जा प्रबंधन (cloud migration, hybrid cloud integration like green and energy management of cloud computing), मैंने इसे बोल्ड रखा क्योंकि यह यह न केवल एक शोध क्षेत्र है, यह क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) को सफल बनाने के लिए भी एक बड़ी चुनौती और आवश्यकता है।
 कॉन्फ़िगरेशन और क्षमता प्रबंधन (Configuration and capacity management)को मैं कैसे सेवा प्रदाता के रूप में अपने बुनियादी ढांचे को पुन: कॉन्फ़िगर करने और अनुमान लगाने के तरीके को कॉन्फ़िगर कैसे करूं, मेरी क्षमता प्रकार की चीजें क्लाउड वर्क लोड प्रोफाइलिंग और तैनाती नियंत्रण (cloud work load profiling and deployment control) फिर से एक और महत्वपूर्ण पहलुओं पर नियंत्रण करती है और यदि आप देखते हैं कि ये चीजें हैं जो सटीक नहीं हैं।
 तो, ये अलगाव में नहीं हैं, तो अंतःस्थापित, फिर क्लाउड मीटरींग निगरानी (cloud metering monitoring and auditing) और सेवाओं सेवा प्रबंधन की लेखा परीक्षा हैं।
 इसलिए, क्लाउड प्रबंधन संचालन और निगरानी के विभिन्न पहलू हैं, जो एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
 और जैसा कि हमने पहले ही चर्चा की है कि क्लाउड सुरक्षा (cloud security) महत्वपूर्ण है, जिसे उचित रूप से संबोधित करने की आवश्यकता है।
 इसलिए, लोगों या संगठनों को इस डेटा में अपना डेटा स्टोर करने के लिए आश्वस्त हो जाती है।
यहाँ न केवल तकनीकी मुद्दे हैं, कई कानूनी मुद्दे हैं, यदि डेटा रिसाव है तो; चीजों को क़ानूनी तरीके से कैसे संभाला जाना चाहिए; अगर मुझे संघीय कानून (federal law) में सौंपने की आवश्यकता है तो, भौतिक रूप से डेटा को संग्रहीत किया जाना चाहिए, किसी विशेष देश या विशेष राज्य की भौतिक सीमा के भीतर, भौतिक सीमा में संग्रहीत किया जाना चाहिए।
 इसलिए, ऐसे कई मुद्दे हैं, जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता है।
 इसलिए, गोपनीयता डेटा, गोपनीयता पहुंच नियंत्रण, पहचान प्रबंधन मु (privacy data privacy access control issues identity management) और साइड चैनल हमलों (side channel attacks )के मुद्दे हैं, जो लोकप्रिय हो रहे हैं यह सीधे गतिविधियों को देख नहीं सकता हैं।
 लेकिन कुछ अन्य गतिविधियों को देख रहा है या मूल रूप से मूल परिचालन चीजों को समझ सकता हूं, मैं मूल रूप से कुछ चीजों को समायोजित कर सकता हूं; हमने सुरक्षा के दौरान चर्चा की है, जबकि हम अपने पिछले व्याख्यान में क्लाउड सुरक्षा (cloud security) के बारे में चर्चा कि है और हमने जो देखा है, जब हम एक पेपर में एक फॉर्म बनाते हैं जो हम कहते हैं कि आवंटन और चीजों के प्रकार के मूल दर्शन को समझकर मैं कुछ हद तक अनुमान लगाने में सक्षम हूं जो आईपी एड्रेस ब्लॉक (IP address block)और अन्य क्लाइंट के किसी विशेष ग्राहक में चीजों का प्रकार कह सकता है।
 अगर कोई ऐसा कर सकता है, तो सुरक्षा पुल की संभावना है।
 इसलिए, ये अलग-अलग सुरक्षा पहलु हैं, खासकर यदि यह मिशन महत्वपूर्ण चीजें हैं, तो संगठन या व्यक्ति जो सुरक्षा चाहते हैं।
 तो, वहाँ एक है; एक सवाल है, कि क्या एक सेवा के रूप में सुरक्षा सही हो सकती है, कि क्या हम इस संदर्भ में किसी अन्य संदर्भ में सुरक्षा प्रदान कर सकते हैं।
 एक और दिलचस्प और निश्चित रूप से, महत्वपूर्ण पहलू है; क्लाउड कंप्यूटिंग की (cloud computing) प्रदर्शन स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता।
 इसलिए, प्रदर्शन और क्लाउड सिस्टम और एप्लिकेशन एक और प्रमुख मुद्दा है, कि प्रदर्शन को मापने के तरीके को कैसे मापें, प्रदर्शन के विशेष स्तर पर उस प्रदर्शन को मूल रूप से बनाए रखने के लिए और उचित संसाधन प्रबंधन क्लाउड उपलब्धता और विश्वसनीयता के साथ माइक्रो सेवा (micro services) आधारित आर्किटेक्चर की तरह है।
 तो, एक सेवा अलग माइक्रो सेवा (micro services) हो सकती है।
 तो, क्या मेरा विशेष रेखांकन वास्तुकला (underlining architecture) इस प्रकार की माइक्रो सेवाओं (micro services) का समर्थन कर सकता है।
 इसलिए, क्या मैं बेहतर प्रदर्शन स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता के लिए हैंडलिंग के लिए एक माइक्रो सेवा (micro services) आधारित आर्किटेक्चर तैयार कर सकता हूं और यह सिस्टम सॉफ़्टवेयर (system software)और हार्डवेयर वर्चुअलाइजेशन टेक्नोलॉजीज (virtualization technologies) जैसी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, बेहतर वर्चुअलाइजेशन टेक्नोलॉजी सर्विस क्लाउड प्रोविजनिंग ऑर्केस्ट्रेशन और क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए हार्डवेयर आर्किटेक्चर (virtualization technologies service compositions cloud provisioning orchestration and hardware architecture)सपोर्ट बनाती है।
 तो, किसी भी हार्डवेयर को लेने के बजाय चाहे यह हार्डवेयर इस क्लाइंट को लागू करने के लिए समर्थित है या नहीं।
 तो, यह भी एक महत्वपूर्ण पहलू है; इस पर काम करने के लिए आपको आर्किटेक्चर और आर्किटेक्चर के विकास और चीजों के प्रकार के आंतरिक कार्य या आंतरिक कार्यान्वयन विवरण के बारे में अधिक जानने की आवश्यकता है।
 क्लाउड डेटा एनालिटिक्स (Cloud data analytics )में डेटा एनालिटिक्स बज (Data analytics buzz) है; इन दिनों हम डेटा की विशाल मात्रा और चीजों के हर पहलू के साथ क्या करते हैं, चाहे वह व्यवसाय बैंकिंग मेट्रोलॉजिकल डेटा या शैक्षणिक डेटा (banking metrological data or educational data) हो, जहां हर जगह विश्लेषण वहां क्लाउड के रूप में है या नहीं; हमने इसे देखा है, यह एक आधारभूत संरचना है जो डेटा की भारी मात्रा में हो सकता है और डेटा पर भी चल रहा हैऔर यह विभिन्न डेटा स्रोतों के बीच अंतः क्रियाशीलता सुनिश्चित करने का प्रयास करता है।
 तो, क्लाउड में यह डेटा विश्लेषण,अनुसंधान के बहुत गर्म विषय में से एक है।
 इसलिए, एक वैज्ञानिक कंप्यूटिंग (scientific computing)और डेटा प्रबंधन के रूप में विश्लेषणात्मक विकासशील विभिन्न विश्लेषण अनुप्रयोग हैं।
 इसलिए, यह डेटा प्रबंधन और एक अलग कंप्यूटिंग नहीं है।
 लेकिन, क्या मैं अपने प्रबंधन को कंप्यूटिंग पहलू के साथ हाथ में रखने के लिए और अधिक डेटा चला सकता हूं, बिग डेटा प्रबंधन एनालिटिक्स(big data management analytics), स्टोरेज डेटा (storage data)और विश्लेषण क्लाउड (analytics clouds)पर।
 इसलिए, ये कुछ चीजें हैं जो बड़े पैमाने पर आ रही हैं और इन क्षेत्रों पर काम करने का बहुत अवसर है।
 और क्लाउड में सेवा प्रबंधन क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) जैसे एक और पहलू है; वे क्यूओएस प्रबंधन (QoS management)की सेवाओं की खोज और अनुशंसा सेवाओं की रचना सेवाओं की गुणवत्ता की तरह सेवाओं के क्यूओएस प्रबंधन (QoS management)हैं।
 तो, हम क्या देखने की कोशिश कर रहे हैं।
 इसलिए, इन सेवाओं की सुरक्षा या गोपनीयता के बारे में विभिन्न सेवाएं हैं, वहां एक अर्थपूर्ण सेवाएं हैं।
 इसलिए, जब भी किसी भिन्न डोमेन की तरह चीजों में विभिन्न प्रकार की गतिशीलता होती है, तो सही प्रकार के अर्थशास्त्र में; अगर मैं यह देखने की कोशिश करता हूं कि क्या भविष्यवाणियां और चीजें हैं।
 तो, चीजों में अंतर्निहित अर्थशास्त्र (underlying semantics)है; उस अर्थशास्त्र को कैसे शामिल किया जाए और अर्थपूर्ण सेवाओं के साथ आएं ताकि सेवा उन्मुख सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पहलुओं को क्लाउड पर रखा जाए।
 तो, ये कुछ अन्य पहलू हैं।
 जो, कि लोकप्रिय हो रहे हैं और आखिरकार, वे कई तकनीकें हैं जो आ रही हैं और क्लाउड और उन प्रौद्योगिकियां कैसे चलती हैं।
 हमने पहले ही इन चीजों पर चर्चा की है।
 जैसे, कि धुंध आईओटी क्लाउड (fog IoT cloud )एक और पहलू सेंसर आईओटी क्लाउड सेंसर क्लाउड (IoT clouds sensor cloud) है और इस कंटेनर तकनीक (container technology) के रूप में हमने डॉकर प्रौद्योगिकियों (Docker technologies) को देखा है।
 तो, बेहतर सेवाएं प्रदान करने के लिए ये तकनीकें और क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) कैसे हो सकती हैं।
 इसलिए, ये कुछ पहलू हैं, जिन्हें हम भविष्य के दायरे के रूप में देखने के लिए प्रयास करते हैं या जो हम कहते हैं कि अनुसंधान में हालिया प्रवृत्ति।
 तो, यह देखने के लिए यह एक प्रमुख अच्छी जगह है, कि आगामी क्षेत्र क्या हैं, या अनुसंधान की वर्तमान दिशा क्या हैं, शीर्ष स्तर के चैनल सामान्य लेन-देन को देख रहे हैं और यह देखते हुए कि किस तरह के विशेष मुद्दे या किस तरह के दायरे चीजें हैं और शीर्ष स्तर की सम्मेलन भी कहते हैं; वे विषयों का दायरा क्या हैं; वे उन चीज़ों की तलाश में हैं जो वहां हैं।
 इसलिए, इनके साथ मुझे इस कोर्स को समाप्त करता हूं और मुझे यह उम्मीद है, कि आपने इन विशेष पाठ्यक्रमों का आनंद लिया है और आप क्लाउड कंप्यूटिंग (cloud computing) के इस विशेष पहलू में कुछ रुचि पा सकते हैं।
 तो, मुझे क्या विश्वास है, या मैं मूल रूप से क्या उम्मीद करता हूं कि यह आपको उच्चतर अध्ययनों में मदद करेगा, इस पहलुओं में और जो लोग इस क्षेत्र में शोध में दिलचस्पी रखते हैं उन्हें बहुत सारे अवसर मिलेंगे।
 इसलिए, ऐसी कुछ चीजें हैं, जिन पर आप देख सकते हैं, कि कई क्लाउड सिमुलेटर उपलब्ध हैं, यह बुनियादी ढांचे को विकसित करना या बुनियादी ढांचे या उच्च क्लाउड को प्रयोग करने के लिए हमेशा संभव नहीं हो सकता है।
 तो, सिमुलेटर (simulator)हैं, जो हम कर सकते हैं; जिसे आप यह देखने के लिए काम कर सकते हैं कि चीजें हैं या नहीं या जो भी आप प्रयोग करते हैं या जो कुछ भी आप सोच रहे हैं वह चीजों पर लागू हो सकता है।
 इसलिए, इनके साथ मुझे इन पाठ्यक्रमों का निष्कर्ष निकालना है और इस कोर्स में भाग लेने के लिए आपका बहुत बहुत धन्यवाद।
 धन्यवाद।