21. cloud_computing_Resource Mgmt-I-Imj8L-po4kw.txt

    1. హలో.
    2. ఈ రోజు మనం క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్(cloud computing) యొక్క ముఖ్యమైన అంశాలను చర్చించాము లేదా క్లౌడ్ (cloud)లేదా డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ సిస్టం(distributed system) లేదా అంగీకరించిన (agreed) లేదా రిసోర్స్ మేనేజ్మెంట్(resource management) ఏ రకమైన సిస్టమ్స్(any type system) వంటి ఈ విధమైన సేవ ఆధారిత యంత్రాంగాల గురించి చర్చించాము.
    3. కాబట్టి మనం క్లౌడ్ (cloud)గురించి ఆలోచిస్తున్నారా? మనం అనంతమైన రిసోర్స్ పూల్(resource pool) అని ఆలోచిస్తున్నాం. అంతేకాక మనం ఈ వనరులను (resources) ప్రాథమికంగా బహుళ వినియోగదారులకు అప్పగించాము.
    4. కాబట్టి, కస్టమర్ పాయింట్ వీక్షణ(customer point of view) లేదా వీక్షణ యొక్క వినియోగదారు పాయింట్ లేదా వీక్షణ(user point of view) యొక్క వినియోగదారు పాయింట్(user point) నుండి; ఇది ఒక కొలవలేని సేవ మరియు మీరు సేవలను లేదా మీటరు సేవలను చెల్లించిన భావన యొక్క ఏదో ఆధారంగా వనరులను(resources) పొందవచ్చు.
    5. కాబట్టి, ప్రొవైడర్ (provider) ముగింపు నుండి; సరిగా వినియోగదారుడు(user) ఒక మంచి మార్గంలో మరియు ఇతర అర్ధంలో కూడా సేవలను అందివ్వడంలో రెండు పద్ధతుల్లో వనరులను ఉపయోగించడం చాలా ముఖ్యం, ఇది పరిమితం లేదా వనరు యొక్క పరిమిత మొత్తంలో ఏది పరిమితం అయినా కూడా; ఇది వినియోగదారు(user) లేదా కస్టమర్(customer) వంటి అనేక సేవలను అందిస్తుంది.
    6. విషయం ఏమిటంటే ప్రొవైడర్ల(provider) నుండి వ్యాపార కోణం కూడా ఉంది; అతను ఆప్టిమైజ్(optimize) చెయ్యాలి లేదా సేవల నాణ్యతను లేదా SLA ఉల్లంఘనలకు రాజీ లేకుండా తన లాభం పెంచుకోవాలి.
    7. మేము చూసినట్లు, SLA యొక్క ఉల్లంఘన ఉంటే; ఇది ఒక దీర్ఘ చిక్కుముంది, పెనాల్టీ(penalty) ఇవ్వడానికి మరియు అలా మొదలౌతుంది.
    8. మొత్తం విషయం యొక్క మరొక అంశం ఉంది; ఒక ప్రత్యేక ప్రొవైడర్(special provider) డబ్బు చెప్పుకోవడం లేదా వనరుల సంఖ్యను కొనుగోలు చేయగలిగినప్పటికీ, పరిమితి ఉంది లేదా మొత్తం పర్యావరణ అంశాలు ఉన్నాయి; ఎంత మీ కార్బన్ పాద ముద్ర(carbon footprint), మీరు ఎంత శక్తి వనరు(energy resource) కలిగి ఉన్నారు.
    9. కాబట్టి, అక్కడ ఒక పరిమితి ఉంది లేదా ఆ మనస్సులో బాధ్యత ఉంది.
    10. కాబట్టి, ఈ విషయాన్ని మనసులో ఉంచుకుని, ఈ వనరు నిర్వహణ(resource management) ఈ విషయంలో ఒక ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది.
    11. కాబట్టి, మనం ఉపన్యాసాలు (lectures) జరుపుకుంటాము; మేము క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ (cloud computing)సందర్భంలో ఒక వనరుల నిర్వహణ(resource management) యొక్క విభిన్న కోణాలు ఏమిటో చూస్తాం.
    12. కాబట్టి, ఒక ప్రత్యేక క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్(typical cloud computing) విషయాలలో వివిధ రకాలైన వనరులను చూస్తే.
    13. కాబట్టి, మనం చెప్పినట్లుగా మనకు ఉన్నవి; మేము మౌలిక సదుపాయాలను(infrastructure) కలిగి ఉంటాము, కాబట్టి ప్రాధమిక అవస్థాపన ఇక్కడ గణన వనరు(compute resource) , నిల్వ వనరులు(storage resource), నెట్వర్కింగ్ వనరులు(networking resource) లేదా విషయాలపై సంబంధిత వనరు(related resource).
    14. మౌలిక సదుపాయానికి(infrastructure) పైన ఉన్న ఒక ప్లాట్ఫాం(platform) లేదా ఇక్కడ ఒక సేవగా మౌలిక సదుపాయంగా(infrastructure as a service) చెప్పినట్లయితే నేను ఒక వేదికగా వేదికను కలిగి ఉన్నాము.
    15. మరియు చివరికి మేము వనరు వంటి అప్లికేషన్(application) కలిగి.
    16. కాబట్టి, వనరు వేరే విధంగా మానిఫెస్ట్ను చెయ్యగలదు; ఇది అవస్థాపన కావచ్చు.
    17. ప్రధానంగా మేము వనరు(resource) లేదా వనరుల నిర్వహణ(resource management) గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, మేము సాధారణంగా మౌలిక సదుపాయాలకు ఒక సేవగా వస్తాయి, కానీ క్లౌడ్(cloud) యొక్క మొత్తం క్లౌడ్ (total cloud)లేదా మొత్తం ఆపరేషన్ను (total operations) పరిశీలిస్తాము; కాబట్టి, మౌలిక సదుపాయాలను ఒక సేవగా, ఒక సేవగా లేదా సేవగా ఒక సేవగా మౌలిక సదుపాయంగా కలిగి ఉంటాము. 
    18. వనరుల నిర్వహణ విషయం మరియు అప్లికేషన్ వంటి వనరు నిర్వహణ విషయం లేదా అయితే మౌలిక సదుపాయాలన్నీ పెద్ద పాత్రను పోషిస్తున్నాయి .
    19. కాబట్టి, ఇవి విభిన్న రకాలైన వనరులు మరియు కస్టమర్ ప్రాథమికంగా విభిన్న రకాల వైవిధ్య వ్యవస్థలతో క్లౌడ్లోకి (cloud)మారతాయి.
    20. ఇది సర్వర్లు(servers) కావచ్చు, ల్యాప్టాప్లు (laptops)కావచ్చు; బహుశా ఒక స్మార్ట్ ఫోన్లు(smart phones), మాత్రలు(tablets), డెస్క్టాప్ (desktops)మరియు మొదలగునవి.
    21. కేసుల సంఖ్య, ఒక క్లౌడ్(cloud); క్లౌడ్ సర్వీస్(cloud service) లేదా సర్వీసు ప్రొవైడర్స్ (service provider) విషయాన్ని ఇతర అంశాలపై పరపతికి తీసుకువెళ్లగలదని మేము చెప్పగలను.
    22. నేను సేవా ప్రదాత నుండి కొంత సేవా సేవను అందిస్తాను మరియు తద్వారా మొదలగునవి.
    23. కాబట్టి, మొత్తంగా ఈ నిర్వహణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్(optimization) మొత్తాన్ని చాలా గమ్మత్తైనది.
    24. కాబట్టి, మేము ఈరోజు చూసేందుకు ప్రయత్నిస్తాం. విషయాల యొక్క విభిన్న అంశాలను ఏవి ఉన్నాయి; అదేవిధంగా హార్డ్వేర్(hardware) యొక్క మరొక రకము అందుబాటులో ఉన్నట్లయితే, సమర్థవంతమైన రీతిలో వనరును నిర్వహించుట సాధ్యమే.
    25. ఈ మా ప్రాథమిక కాల్ ప్రత్యేక వనరుల నిర్వహణ(particular resource management) కోసం.
    26. కాబట్టి, మనము చూసినట్లుగా, ఆ కంప్యూటర్(computer), డిస్క్(disk), మెమొరీ డేటాబేస్(memory data base), నెట్వర్క్(networks), సైంటిఫిక్ వాయిద్యం(scientific instrument) వంటి వనరుల రకము భౌతిక వనరులు.
    27. కాబట్టి, డేటాబేస్(data base) మళ్ళీ ఒక మృదువైన వనరు(soft resource) కాబట్టి మేము ఈ ఏకీకృత ఈ ఏమి; దీనర్థం హార్డ్వేర్ వ్యవస్థలు(hardware systems) డేటాబేస్లకు(databases) మరియు కూడా.
    28. మనం చెప్పే ఇతర తార్కిక వనరులు(logical resources) ఉన్నాయి; కమ్యూనికేషన్ అప్లికేషన్లు(communication applications) మరియు ఇతర అనువర్తనాలు(other applications) వంటి అనువర్తనాలు ఉన్నాయి; CPU యొక్క అమలు కొన్ని ప్రక్రియలు మరణశిక్షలు.
    29. విషయాలు పర్యవేక్షణ(monitoring) మరియు నిర్వహణ(management), కాబట్టి ఈ పర్యవేక్షణ ఉపకరణాలు(monitoring tools), నిర్వహణ టూల్స్(management tools) etcetera; ఇవి వేరే ఇతర వనరులు.
    30. కొన్ని వనరులను నేరుగా వినియోగిస్తారు; నేను ఆ CPU మరియు ఒక హార్డ్ డిస్క్(hardware disk) మరియు ఇతర విషయాలు చెప్పుకోవాలంటే; కొన్ని ప్రాథమికంగా ఆ వనరులను నిర్వహించడానికి ఉద్దేశించబడింది.
    31. కాబట్టి, మీరు విస్తృత పదంగా(broad term) చూస్తే; మనం ఏమి ప్రయత్నిస్తున్నామో లేదా మేము వనరు నిర్వహణను(resource management) చెప్పాము; మేము ఒక వనరు నిర్వహణతో ఏమి చేయాలనుకుంటున్నాము. 
    32. వనరు నిర్వహణ అనేది క్లౌడ్ వనరులు(cloud resource) మరియు సేవలను(services) అందించే సామర్థ్యాలను(capabilities) నియంత్రించడానికి ఉపయోగించే కార్యకలాపాలను సూచిస్తుంది; ఒక అక్షర దోషాన్ని ఇతర ఎంటిటీలకు(entities) అందుబాటులో ఉంచవచ్చు, వినియోగదారులు(users), అప్లికేషన్లు(applications), సేవలు(services) సమర్థవంతమైన రీతిలో లేదో.
    33. కాబట్టి, వనరులు(resources) మరియు సేవలు(services) ఏమైనా చేయాలనుకుంటున్నాము; దీని అర్థం, గట్టి (hard)మరియు మృదువైన(soft) వనరులు (resources)క్లౌడ్తో (cloud)అందుబాటులో ఉన్నాయి. 
    34. బాహ్య ఎంటిటీలకు(external entities) అందుబాటులో ఉంటుంది; ఇది ఒక వినియోగదారు(user) కావచ్చు, అది ఒక అనువర్తనం (application) కావచ్చు, అది ఒక సేవల(service) కావచ్చు; సమర్థవంతమైన మార్గంలో(efficient way).
    35. కాబట్టి, ISP యొక్క లాభాలను పెంచుకోవడంలో సమర్థవంతమైన పదం సమర్థవంతమైనది, కానీ సమర్థవంతమైన సాధనంగా ISP యొక్క లాభాలను పెంచుకోవడంలో సమర్థవంతమైనది, ఇది శక్తి ఆప్టిమైజేషన్లో(energy optimization) లేదా SLA యొక్క గౌరవనీయత మరియు సమర్థవంతమైన సేవల్లో సమర్ధవంతంగా ఉంటుంది మరియు సేవల నాణ్యతను(quality of services) అందిస్తుంది; అయినప్పటికీ వనరుల నిర్వహణ(resource management) అన్నింటిలో ఒక పాత్ర పోషిస్తుంది.
    36. ఇప్పుడు, మేము డేటా కేంద్రం(data center) ఒక విద్యుత్ వినియోగం(power consumption) చూస్తే.
    37. కాబట్టి, మేము ఏమి సూచిస్తున్నాం? అది ISP లేదా ఇంటర్నెట్(internet) లేదా CSP లేదా క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్(cloud service provider).
    38. కాబట్టి, వారు డేటా కేంద్రాలు(data centers) కలిగి ఉన్నారు; IBM, Google, Yahoo లేదా వంటి ప్రధాన ప్రొవైడర్ల (major providers)వంటివి; కాబట్టి, మైక్రోసాఫ్ట్(Microsoft), అమెజాన్(Amazon) లాంటి అనేక విషయాలు ఉన్నాయి మరియు మొదలగునవి.
    39. మేము చూసినట్లుగా ప్రపంచవ్యాప్తంగా భారీ సమాచార కేంద్రాలు ఉన్నాయి.
    40. కాబట్టి, ఈ వనరులను(resources) ఈ డేటాబేస్(database) నుండి మరింత నిర్దిష్టంగా అవుట్సోర్స్(out source) చేసిన అంశాల ఆధారంగా; కాబట్టి, శక్తి(energy) విషయం ఏమిటి?. 
    41. కాబట్టి, కొంత నివేదిక ఉంది; ఇది చాలా ఇటీవలి నివేదిక కాకపోవచ్చు; అది మనం మాట్లాడేదానికంటే చాలా ఎక్కువ.
    42. అందువల్ల, సర్వేలు ప్రపంచం మొత్తం విద్యుత్ వినియోగంలో సుమారు 0.5 శాతం వినియోగించాయని అంచనా. కాబట్టి, అది పెద్ద మొత్తం.
    43. ఇప్పుడు, ఇది సర్వర్(server) మాత్రమే కాకపోతే; మీరు ఒక డేటా సెంటర్(data center) వద్ద చూస్తే.
    44. కాబట్టి, డేటా సెంటర్(data center) ఉంది; మీరు దానిని చూస్తే, రెండు ప్రధాన భాగాలు ఉన్నాయి.
    45. ఒకటి మౌలిక సదుపాయాల గణన(compute infrastructure), మరొకది మేము మొత్తం పర్యావరణ అవస్థాపన(environmental infrastructure) లేదా డేటా సెంటర్(data center) ఇతర లాజిస్టిక్స్(logistics) అంటాము. 
    46. మేము ఏమి చెప్తున్నావు; సమాచార కేంద్రం పర్యావరణం(environment) లేదా లాజిస్టిక్స్(logistics).
    47. కాబట్టి, మనం చేయాలనుకుంటున్నారా? ఇవి ప్రాథమికంగా మీరు సర్వర్లు (servers) చెప్పే లేదా నిల్వ (storage) మరియు బహుశా సమీపంలో ఉన్న విషయం చెప్పేలా ఇస్తుంది; నెట్వర్క్(network) etcetera వంటి.
    48. ఈ మీ విద్యుత్ నిర్వహణ(power management) లేదా విద్యుత్ సరఫరా(power supply) లేదా ఎయిర్ కండిషనింగ్(air conditioning) మరియు ఇతర డేటా(other data) విషయాల కోసం చూస్తున్న ప్రాధమిక సదుపాయం కల్పిస్తుంది.
    49. కాబట్టి, నేను DC కలిగి ఉంటే; కాబట్టి, దీనికి రెండు భాగాలుంటాయి; యాదృచ్ఛిక ఈ రెండు కలిగి; సమానంగా శక్తి ఆకలితో విషయాలు లేకపోతే.
    50. కాబట్టి, మీరు అధిక మొత్తంలో చూస్తే; కాబట్టి, మేము చేస్తే.
    51. కాబట్టి, మాకు ఒకటి; మేము DC కలిగి ఉంటే; ఒక భాగం కంప్యూటింగ్(computing) వైపుగా ఉంటుంది, డేటా సెంటర్(data center) యొక్క మొత్తం పర్యావరణాన్ని నిర్వహించడానికి ఒక భాగం.
    52. సో, ఇక్కడ మేము ఒక సర్వర్లు(servers) కలిగి, నిల్వ నెట్వర్క్(storage networks) మరియు ఇతర, అయితే, ఇక్కడ ప్రధానంగా మీ శక్తి నిర్వహణ(power management) ; బహుశా UPS; శక్తి, అప్పుడు AC మరియు ఇతర మొత్తం లాజిస్టిక్స్(logistics) ఏర్పాటు లేదా ఇతర మార్గాల; వివిధ రకాల సెటప్లు(setups) మరియు ఇల్లు డేటా(data) కేంద్రాన్ని కలిగి ఉండవచ్చని చెప్పబడింది.
    53. ఇప్పుడు, ఒక శక్తి(power) అవసరం ఇక్కడ ఉంది; ఇక్కడ మొత్తం శక్తి (total power)అవసరం ఉంది.
    54. కాబట్టి, మీరు చూస్తే; మరియు ఇది శక్తి(power) మాత్రమే కాదు, ఒక పవర్ consumption(power consumption), ఉంది.
    55. కాబట్టి, మీరు మొత్తం విషయాలు చూస్తే; నేను ఇక్కడ మొత్తం వినియోగం x అని చెప్పాను.
    56. కాబట్టి, అది x కి కొంతవరకు ఉంటుంది.
    57. కాబట్టి, ఇది సర్వర్లు(servers) మాత్రమే కాదు, కానీ ఇతర రకాలైన వినియోగం; ఇతర లాజిస్టిక్(logistics) యూనిట్లు సమానంగా ఉంటాయి.
    58. కాబట్టి, డేటా సెంటర్లు(data centers) గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, ఇది ప్రపంచ మొత్తంలో 0.5 శాతం వాటా.
    59. కాబట్టి, మీరు చూస్తే; మీరు ప్రాథమికంగా ఇతర అంశాలకు నియమాలను చేస్తే, అది అధికారంపై ఉన్న 1 శాతం కంటే ఎక్కువ కావచ్చు.
    60. మరియు కొన్ని ప్రదేశాలలో నివేదించబడిన కొన్ని డేటా(data) ఇది, కానీ ఇది చాలా ఎక్కువ కావచ్చు.
    61. మరియు సర్వర్ల (servers)కోసం శక్తి డిమాండ్(demand) ప్రతి 5 నుండి 6 గంటలు పెరుగుతుందని కొన్ని నివేదికలు చెప్పినప్పుడు మరియు ఈ సర్వర్ల(servers) డిమాండ్లను(demands) కూడా చెబుతోంది; ఒక 6 సంవత్సరాల, బహుశా డబుల్ మారింది.
    62. కార్బన్ డయాక్సైడ్(carbon dioxide) పాదముద్ర పెద్ద పరిమాణం ఉంది, ఎందుకంటే ఈ ఇంధనం(fuel); ఈ శిలాజ ఇంధనాల(fossil fuels) దహనం.
    63. తక్కువ పనితీరు కోసం శక్తి వినియోగాన్ని తగ్గించాల్సిన అవసరం ఉంది, కాబట్టి మేము ఈ శక్తి వినియోగాన్ని తక్కువ ప్రభావాన్ని లేదా రాజీపడే ఈ పనితీరుతో తగ్గించాల్సిన అవసరం ఉంది.
    64. కాబట్టి, ఆచరణలో ఉండకూడదు లేదా పనితీరుపై చాలా తక్కువ ప్రభావం ఉండకూడదు; కాబట్టి, అది గోల్ ఒకటి.
    65. కాబట్టి, మీరు చర్చిస్తున్నారు. 
    66. కాబట్టి, మొత్తం ప్రేరణ మేము కోట్(quote) చేయడానికి ఒక చెప్పే ఉంటే, unquote ఆకుపచ్చ డేటా కేంద్రాలు(green data centers); ఇది చాలా తక్కువ శక్తిని తీసుకుంటుంది; అత్యధిక స్థాయిలో ప్రదర్శన.
    67. కాబట్టి, వివిధ కోణాలు ఉన్నాయి, అందుచే ఒకటి ఈ ఆర్థిక అంశం(economic aspect). 
    68. కొత్త డేటా కేంద్రాలు మెగావాట్ స్కేల్పై(megawatt scale) అమలు అవుతాయి; మిలియన్ల డాలర్లు(million dosllars) లేదా మిలియన్ల డబ్బు అవసరం.
    69. ఖర్చు తగ్గించడానికి వివిధ రకాలైన నూతన మార్గాల్ని తగ్గించేందుకు నూతన మార్గాలను అన్వేషిస్తున్న ఇటీవల సంస్థాగత, అనేక సౌకర్యాలు ఉన్నాయి.
    70. కొన్ని సందర్భాల్లో పీక్ ఆపరేటింగ్ రంగం(peak operating stage) ఒక కొత్త విద్యుత్ వనరు లేకుండా వివరించలేము.  
    71. నేను కలిగి ఉన్నట్లయితే; అందుకే నేను ప్రొవైడర్గా(provider) అందుబాటులో ఉన్న నిధిని కలిగి ఉన్నాను, కానీ నాకు అలాంటి వనరు లేదు.
    72. మేము ఐఐటి ఖరగ్పూర్లో(IIT Kharagpur) ఒక డేటా కేంద్రాన్ని(data center) కలిగి ఉన్నాం మరియు రాష్ట్ర విద్యుత్ బోర్డు(state electricity board) నుండి అధికారం తీసుకుంటున్నాం.
    73. రేపు కూడా మేము డబుల్ డీల్ చేయకూడదనుకుంటున్నాము మరియు మేము చెల్లించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాము, కాని రాష్ట్ర విద్యుత్ బోర్డుకు(state electricity board) సరఫరా చేసే మితిమీరి విద్యుత్(surplus power) సరఫరా ఉండదు.
    74. కాబట్టి, నేను డబ్బు సంపాదించినా లేదా మరింత ఖాళీ స్థలం కలిగి ఉన్నానో లేదనేది కాదు, అది సరఫరా చేయబడుతుందా అని.
    75. ఖచ్చితంగా పర్యావరణ అంశాలు (environmental aspects)ఉన్నాయి మరియు పర్యావరణానికి సంబంధించిన వివిధ రకాల చట్టపరమైన బాధ్యతలు నాటకంలోకి వచ్చాయి.
    76. ఇంధన వనరుల్లో ఎక్కువ భాగం ఇప్పటికీ శిలాజ ఇంధనాలు(fossil fuels).
    77. ప్రతి సంవత్సరం పవర్ ప్లాంట్స్(power plants) నుండి విడుదలయ్యే కార్బన్ డయాక్సైడ్ (carbon dioxide)యొక్క భారీ పరిమాణం; ఇది పర్యావరణ ప్రమాదాలు(environmental hazards) సృష్టిస్తుంది.
    78. నిలకడైన శక్తి వనరులు(sustainable enery sources) కాదు; సమాచార కేంద్రాల అటువంటి భారీ అవసరాలను తీర్చడానికి సిద్ధంగా ఉండదు.
    79. శక్తి డిపెండెన్సీ(energy dependency) తగ్గించడానికి అవసరం; కాబట్టి, శక్తి పరాధీనత(energy dependency) ను తగ్గించడానికి కొన్ని యంత్రాంగం అవసరం.
    80. కాబట్టి, ఈ విషయం యొక్క రెండు చాలా విస్తృత అంశాలు.
    81. కాబట్టి, మనము ఈ విషయములో ఆకుపచ్చ కంప్యూటింగ్(green computing) గురించి మాట్లాడుతున్నాం.
    82. కాబట్టి, మనమేమి చేయవచ్చు? క్లౌడ్ ప్రొవైడర్స్(cloud providers) ఏం ప్రయత్నిస్తుంది చూడండి; ఈ ఆధునిక షెడ్యూలింగ్ పథకాలు(advanced scheduling schemes) శక్తి వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి సాధ్యమేనా. 
    83. ఇది శక్తి తెలుసు(power aware) లేదా ఒక ఎండెర్(ender) లేదా థర్మల్ తెలుసుకోవచ్చు(thermal aware); శక్తి తెలుసు(power aware) మరియు ఉష్ణ అవగాహన(thermal aware) రెండు, ఈ విధమైన విషయాలు.
    84. వాటర్కు పనితీరు మూర్ యొక్క సూత్రాన్ని(Moore's law) అనుసరిస్తుంది; మా ప్రసిద్ధ మూర్ సూత్రం(Moore's law) వంటిది.
    85. కానీ వాట్కు (watt)పనితీరు మూర్ యొక్క చట్టాన్ని (Moore's law) అనుసరిస్తుందని చెప్పలేము.
    86. సో, డేటా సెంటర్ డిజైన్ (data center design)కాబట్టి మేము పునఃరూపకల్పన(redesign) లేదా ప్రధానంగా శక్తిని తగ్గించేందుకు డేటా సెంటర్(data center) రూపకల్పన లేదో ప్రభావం ఉపయోగిస్తుంది.
    87. సో, మేము సమర్థవంతంగా అది శక్తి వ్యవస్థను ఉపయోగించవచ్చు లేదా వ్యవస్థ సెంటర్ రూపకల్పన ఎక్కువ అని రాక్లు(racks) మరియు రకాలు మరియు రకం యొక్క స్థానం యొక్క రాక్ డిజైన్ (racks design)లేదా ప్లేస్మెంట్(placement) చేయవచ్చు; మేము కేవలం రెండు నిమిషాల క్రితం మాట్లాడుతున్నాము.
    88. ఇది ఒకటి సర్వర్ etcetera కలిగి గణించడం దాని భాగం, మరొక ఉంది; డేటా సెంటర్ (data center)మీరు ఎంత సమర్ధవంతంగా రూపకల్పన చేస్తారో దాని యొక్క అంశాలను తీయండి.
    89. మరియు డేటా సెంటర్(data center) యొక్క విధమైన సందర్శించిన వారికి ఉంటే; మీరు శీతలీకరణ(cooling) యొక్క వివిధ విలక్షణమైన ఏర్పాటును కలిగి ఉన్నారని మీకు తెలుసు, ఇది సంప్రదాయ శీతలీకరణ(cooling) కాదు. 
    90. ఇది మొత్తం సర్వర్(server) గది లేదా అంతరాళం కాదు; ఇది ప్రధాన సర్వర్ రాక్లు(server racks) మరియు సర్వర్ రాక్లు డేటా(server racks data) తయారు ప్రత్యేక వేరే చాలా పరిమిత ప్రాంతం మీద చల్లగా ఉంటాయి కాబట్టి ఈ శీతలీకరణ (cooling)ప్రయోజనం కోసం అవసరమైన శక్తి(energy) తగ్గించవచ్చు.
    91. కాబట్టి, వివిధ రకాలైన పరిశోధనా(research) దిశ మరియు మీలో కొందరు ఉండవచ్చు; క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్(cloud computing) పై కొంత పరిశోధన చేయవచ్చనే ఆసక్తి ఉండవచ్చు.
    92. కాబట్టి, వివిధ అంశాలను చూస్తున్న ఈ వనరు నిర్వహణ(resource management) చాలా ముఖ్యమైనది, మనము పరిశోధన (research)చేయటానికి ఉన్నతమైన విషయం ఏమిటంటే, ప్రపంచంలోని వివిధ ప్రాంతాలలో ఈ పని చేస్తున్నది; ఈ వనరుని ఎలా ఆప్టిమైజ్(optimize) చేయాలో, సరైన వనరు వినియోగం(resource utilization) ఎలా ఉపయోగించాలి; రాజీ లేకుండా సేవలు లేదా క్లౌడ్ (cloud) పనితీరు రాజీ లేకుండా.
    93. సో, ఒక క్లౌడ్(cloud) వాతావరణంలో శక్తి ఆదా ఎలా? అందువల్ల శక్తిని ఆదా చేసేందుకు VM లను నిర్ణయించవచ్చని, సంరక్షక శక్తిపై సరైన VM షెడ్యూలింగ్ను(scheduling) కలిగి ఉండాలా వద్దా.
    94. అందువల్ల, VM లు రెండింటి నిర్వహణ మరియు అవస్థాపన అంతర్లీనంగా(underlining infrastructure) ఉండటం, కాని అవసరమైన పనులు కోసం నిర్వహణ అసమర్థతలను (operational efficiencies) తగ్గించడం. 
    95. కాబట్టి, మేము ఆ కార్యాచరణ సామర్థ్యాలను లేదా అవసరమైన పనిని తగ్గించవచ్చా.
    96. మీరు ప్రత్యేకమైన రుచి మరియు చాలా వనరుతో VM ను తీసుకుంటే ఇష్టం; ఇతర ప్యాకేజీలు etcetera చాలా అమలు, కానీ ఆచరణాత్మకంగా మీరు అన్ని విషయాలు అవసరం లేదు.
    97. మేము VM లేదా దర్జీ(tailor) చేసిన OS చేసాము, ఇది పనిని అమలు చేయవచ్చు.
    98. డేటా సెంటర్ డిజైన్ను ఆప్టిమైజ్ (data center design optimize) చేయండి; ఇతర అంశాలు.
    99. ఇప్పుడు ఇవి ఉన్నాయి; కాబట్టి, VM ను షెడ్యూల్(schedule) చేసే అంశంగా ఉంటుంది; నిర్వహణ యొక్క ఒక అంశం; మరొక కోణం రూపకల్పన, డేటా కేంద్రాల రూపకల్పన (data center design) మరియు మొదలగునవి.
    100. కాబట్టి, ఇవి మూడు విస్తృత అంశాలు; మేము ఈ అంశంపై త్వరితగతిన చూసేందుకు ప్రయత్నిస్తాము, తద్వారా మేము దాని భావాన్ని అనుభవిస్తాము.
    101. కాబట్టి, మీరు ఈ మొత్తం ఆకుపచ్చ మేఘ చట్రం(green cloud framework) చూస్తే; కాబట్టి ఒక వైపు VM నియంత్రణలు(controls) వైపు, ఈ VM షెడ్యూల్ నిర్వహణ(scheduling management) ఎలా, ఇతర వైపు డేటా సెంటర్ డిజైన్(data center design) .
    102. కాబట్టి, ఇది గణన వైపు మరింత ఉంటుంది; ఇది డేటా సెంటర్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్(data center infrastructure) వైపు ఎక్కువ.
    103. కాబట్టి, ఇక్కడ అవస్థాపన (infrastructure) అనేది హార్డ్ డేటా సెంటర్ అవస్థాపన(hard data center infrastructure); మరొకటి వస్తాయి.
    104. కాబట్టి, మీరు VM నియంత్రణలను చూస్తే; కాబట్టి, ఒక భాగం వీక్షణను షెడ్యూల్ చేస్తోంది.
    105. కాబట్టి, ఇది శక్తికి అవగాహన లేదా ఉష్ణ అవగాహన కలిగి ఉంటుంది; విషయాలు చూడటం.
    106. ఇతర VM నిర్వహణ, ఇది VM ఇమేజ్ (image) రూపకల్పన; ఏమైనా VM ఇమేజ్ కలిగి ఉంటే, మనము ఈ VM ఇమేజ్ (VM image) యొక్క సమర్థవంతమైన డిజైన్ను కలిగి ఉన్నారా లేదా కేవలం ఆ ప్యాకేజీలు(packages) లేదా ఆ సేవలను అక్కడ అప్లోడ్(upload) చేయబడతాయి.
    107. సో, ఇతర ఉంది మీరు VM వలస కోసం చూడవచ్చు లేదో; కాబట్టి, మీరు దాన్ని చూస్తే మేము నిజంగానే ఉన్నాము.
    108. సో, మేము ఒక అంతర్లీన హార్డ్వేర్(underlining hardware) కలిగి మరియు అక్కడ VM లు ఉన్నాయి.
    109. సాధారణంగా 16 బ్లేడ్ సర్వర్ (blade server) అంటున్నట్లు అనుకుందాం; కాబట్టి, ప్రతి బ్లేడ్ సర్వర్(blade server) 8 VM లను చెప్పేది.
    110. కాబట్టి, 8 లోకి 8 మొత్తం VM లు ఉన్నాయి, కాబట్టి ఇప్పుడు 16 నుంచి 8 వరకు లేదా 10 VM అని చెప్పండి.
    111. కాబట్టి, 16 లోకి 10 VMs నడుస్తున్న లేదా 10 ఉండవచ్చు బహుశా అధిక వైపు, కాబట్టి 16 లో 5 చెప్పటానికి 80 VMs నడుస్తున్నాయి.
    112. ఇప్పుడు 80 VM లు; ఏవైనా సంకేతాలు ఉంటే; 10 లేదా 20 VM లు క్రియాశీలంగా ఉన్నాయని, అది మొత్తం VM సర్వర్లు(servers) పంపిణీ చేయటానికి సమర్థవంతంగా ఉన్నా లేదా నేను VM లను రెండు జంటలుగా కేంద్రీకరించగలుగుతున్నాను.
    113. కాబట్టి, ఒకటి ఎందుకంటే; సర్వర్ అయినా, VM సర్వర్పై(servers) నడుస్తుంది లేదా కాదు; ఇది ఒక శక్తిని వినియోగిస్తుంది.
    114. నేను ఒక VM ను అమలు చేస్తున్నప్పుడు; ఇది కొన్ని అదనపు శక్తిని తినవచ్చు.
    115. కాబట్టి ఆ ఆధారంగా; ఇది ఒక సరళమైన గణిత శాస్త్రాన్ని(simple mathematics) సమర్థవంతంగా ఉందో లేదో పని చేయడానికి అవసరం. 
    116. కాబట్టి, ఒక డేటా సెంటర్ డిజైన్(data center design) వైపు, ఒక సర్వర్ రాక్ డిజైన్ (server rack design) ఒక ముఖ్యమైన అంశాలను మరియు మీరు క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్(cloud computing) భాగంగా లేదు చూస్తే విడిగా ఉంది. 
    117. సమాచార కేంద్రం లేదా అవస్థాపన రకాన్ని(infrastructure type) నిర్మించడం పై మరొక పరిశోధన(research).
    118. మేము శీతల(conditioning) పునరాలోచన విషయాలు యొక్క మరొక కోణాల రకం.
    119. కాబట్టి, మీరు ఆ నిర్వహణ వైపు చూస్తే; విషయాలను వినియోగించకపోతే, డైనమిక్స్(dynamics) మూసివేసే మరొక అంశం ఉంది; కాబట్టి, నేను అక్కడ డైనమిక్ షట్డౌన్ (dynamic shutdown) అవుతానా.
    120. కాబట్టి, చాలా అంశాలు ఉన్నాయి మరియు మీరు వీటిని చూసినట్లయితే, అన్నింటికీ గణనీయమైన సంఖ్యలో పరిశోధన సామర్థ్యాన్ని(research potential) కలిగి ఉంటారు, ప్రత్యేకంగా గణన వైపున ఈ భాగాన్ని కలిగి ఉంటారు.
    121. కాబట్టి, ఇది ఒక సాధారణ ఉదాహరణ దృష్టాంతం. 
    122. మీరు చూసినట్లయితే ఉపయోగించిన ప్రాసెసర్(processor) సంఖ్య మరియు విద్యుత్ వినియోగం(power consumption) మధ్య ఒక కాని సరళ సంబంధం(non-linear relationship) ఉంది.
    123. కాబట్టి, విద్యుత్ వినియోగానికి(power consumption) ఉపయోగించే ప్రాసెసర్(processor) సంఖ్య సరళమైన విషయం.
    124. కాబట్టి, ప్రాసెసర్ (processor)సంఖ్య అధిక స్థాయిలో ఉంటే, విద్యుత్ వినియోగం(power consumption) ప్రాథమికంగా కొంత సంతృప్తత(saturation) వైపు వెళుతుంది; సంతృప్త(saturation) లేకపోతే పెంపు సరళ (non linear) కాదు.
    125. కాబట్టి, మనము దీనిని దోపిడీ చేయగలము; అధికార పరిరక్షణకు ఈ సంబంధాన్ని ప్రయోజనం కోసం మేము VM లను షెడ్యూల్ (schedule)చేయాలా.
    126. అందువల్ల నేను మాట్లాడుతున్నాను, నేను నా VM లను ఉపయోగించుకొను సర్వర్లోకి(server) ప్రవేశించాలని కోరుకుంటున్నాను, అందుచే VM లు సర్వర్ల (server)సంఖ్యను తగ్గించాయి.
    127. కాబట్టి, సమర్థవంతంగా నేను ఈ నిరీక్షించిన సర్వర్లను(ideal servers) ఉప హబ్బర్నేట్(hibernate) లేదా మోడ్ (mode) లేదా తక్కువ విద్యుత్ వినియోగ మోడ్గా(power consumption mode) ఉంచవచ్చు, దీని వలన నా డేటా సెంటర్ (data center)మొత్తం విద్యుత్ వినియోగం తగ్గుతుంది.
    128. కాబట్టి, బహుళ కోర్ నోడ్లో(multi core node) అనేక VM లను ఒకసారి షెడ్యూల్(schedule) చేయండి; అత్యాశ షెడ్యూల్ అల్గోరిథం(greedy scheduling algorithm) లు.
    129. మేము చేయవచ్చు; ఒక అత్యాశ షెడ్యూల్ అల్గోరిథం(greedy scheduling algorithm) యొక్క స్నాప్ షాట్ ఉంది, మీరు ప్రాథమికంగా ప్రయత్నించవచ్చు మరియు విషయాలు ఎలా పనిచేస్తుందో చూడవచ్చు.
    130. ఇచ్చిన నోడ్పై కోర్ని(node core) ట్రాక్ చేయండి.
    131. కాబట్టి, ఒక నోడ్(node) లో ఇది సాధారణంగా ఒక నోడ్(node) లో చూడాలి, ఈ సంకేతాలు బిజీగా ఉన్నా లేదా ఎంత లోడ్(load) అవుతున్నాయి.
    132. నోడ్ సామర్థ్యంతో VM అవసరాలను ఫలితం చేయండి; అది అక్కడ ఉంటే, మనం ఈ పదాన్ని మారగలవా?. 
    133. ఒక సాధారణ చాలా వనిల్లా(vanilla) రకం ఉదాహరణకు, నేను 4 నోడ్స్(nodes) ఉంటే. 
    134. కాబట్టి, అది పనిచేయని స్థితిలో ఉన్నప్పుడు లేదా వారు లోడ్(load) చేయని పరిస్థితిలో 105 వాట్ల(watt) ను ఉపయోగించినప్పుడు మరియు అది పూర్తిగా 8 VM లతో లోడ్ (laod) చేయబడినప్పుడు, ఇది 170 వాట్(watt) అని ఖర్చవుతుంది.
    135. కాబట్టి, నాకు కొన్ని 8 VM లు ఉంటే; అప్పుడు మేము 1 నోడ్ను (node) అమలు చేస్తే, మొత్తం వినియోగం 170 ప్లస్; 105 స్టార్ 3. కాబట్టి, ఈ విషయంలో మొత్తం వాడకం 4 వాట్స్(watts), ఇది సాధారణంగా విషయాలను చూస్తుంది.
    136. నేను అది కలిగి ఉంటే అది విషయం పంపిణీ; కాబట్టి, ఈ విధమైన 2 VM తో; 138 అని చెప్పనివ్వండి.
    137. కాబట్టి, నాకు 4 ఉంది. కాబట్టి, ఈ కేసులో 552 వాట్స్(watts). 
    138. కాబట్టి, సరిగ్గా అదే విధంగా చూడాలంటే, మేము ప్రాథమికంగా విషయాలను తగ్గించవచ్చు.
    139. కానీ అది ఒక చిన్న క్యాచ్ ఉంది(little catch); ఇప్పుడు ఈ దశ(stage) నుంచి ఈ దశకు చేరుకోవటానికి, నేను ఈ మార్పును మార్చాలి; వలసలకు కూడా కొంత ఖర్చు ఉంది.
    140. మైగ్రేషన్(migration) కొంత వ్యయం కలిగి ఉంది, ఇక్కడ అన్ని VM లు ఒకే రకంగా ఉండటానికి మాత్రమే కాదు.
    141. కాబట్టి, VM వివిధ వర్గాల ఉంటుంది. 
    142. కాబట్టి, ఇది అన్ని VM లను 1 నోడ్ లేదా 2 నోడ్స్ మొదలైనవిలో ఉంచలేరు.
    143. కాబట్టి, మనము ఎంత లోడ్ అవుతున్నామో పరిశీలించండి మరియు పర్యవేక్షించవలసి ఉంది, ఎంతమాత్రం ఉచిత VM లు ఉన్నాయి కాబట్టి మనం ప్రాథమికంగా VM లను మార్చవచ్చు.
    144. కాబట్టి, ఇది వాటేజ్(wattage) కు గుణించడం సరళమైనది కాదు; అది కూడా ఈ మైగ్రేషన్ (migration) అన్న దానిపై కొంత ఖర్చు ఉంది.
    145. కాబట్టి మన 0 ఏమి చేయాలి? క్లౌడ్ వినియోగాన్ని(cloud usage) మరియు లోడ్ను(load) పర్యవేక్షించండి.
    146. లోడ్ తగ్గినప్పుడు; మరింత వాడబడిన నోడ్స్కు(used nodes) ప్రత్యక్షంగా VM లను ప్రత్యక్షంగా మారుస్తాయి; ఉపయోగించని నోడ్.
    147. షట్డౌన్(node shutdown) ఉపయోగించని నోడ్(unused node) కాబట్టి, మనం చేస్తున్న ప్రాథమికంగా నేను చేయగలమా? మేము సర్వర్(server) విషయాలు లోకి ఆ విషయాలు కంపోజ్, కాబట్టి ఇది ప్రత్యక్ష వలస ఉంది.
    148. ఇప్పుడు, ఈ హైపర్విజర్(hypervisor) యొక్క సంఖ్య లేదా VMM సంఖ్య ఇలాంటి లైవ్ మైగ్రేషన్కు(migration) మద్దతిస్తుంది, అయినప్పటికీ అది వ్యాపారపరంగా ఖరీదైనది కాని మీరు ప్రత్యక్ష మైగ్రేషన్ను(migration) చేయగలుగుతారు మరియు ఇది చాలా ఇతర అంశంగా కూడా ఉంటుంది.
    149. సర్వర్(server) సమస్య కలిగి ఉన్నట్లయితే, అప్పుడు మీరు ఇతర సర్వర్లకు(servers) తరలివెళ్లారు మరియు అలానే ఉంటారు, కాని ఆ విషయాలు సాధ్యమయ్యేవి.
    150. కాబట్టి, లోడ్ (load)పెరుగుతుంది; కాబట్టి, మేము మేల్కొలుపు పిలుపు(wakeup call) విధించవచ్చు.
    151. వేచి నోడ్ ప్రారంభించడానికి విషయాలు లాన్ విధమైన మేల్కొలపడానికి.
    152. కాబట్టి, లోడ్ (load)పెరుగుతుంది; నేను ప్రాథమికంగా నోడ్లకు(nodes) మేలుకొలుపు కాల్ ఇవ్వండి.
    153. సో, మేల్కొలపడానికి నిద్రిస్తున్నవి, కొత్త నోట్లకు(new nodes) కొత్త VM లను షెడ్యూల్(schedule) చేయండి.
    154. కాబట్టి, సాంకేతికతలు అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు మేము సమర్ధవంతంగా ఉపయోగించగలము; సమర్థవంతంగా మేము ఒక శక్తి సమర్థవంతంగా(energy efficient) విషయం కలిగి ఉంటుంది.
    155. కాబట్టి, అది నోడ్(node) 2, అది అక్కడకు వలస(migrated) ఉంది; VM సేవలోకి ప్రవేశించింది, అప్పుడు నోడ్(node) 2 నిష్కల్మయంగా మారింది, తరువాత హైబర్నేట్(hibernage) లేదా ఆఫ్లైన్ మోడ్లో (offline mode)తయారు చేయబడింది. 
    156. కాబట్టి, సమర్థవంతంగా నేను ఒక నోడ్(node) 1 నడుస్తున్న చేస్తున్నాను.
    157. కాబట్టి, ఈ ఉంది; అయితే ఈ విధమైన వలస(migration) యొక్క ఖర్చు ఉంది, కానీ మొత్తం శక్తి సామర్థ్యాన్ని(energy efficiency) లేదా శక్తి వినియోగం(power consumption) పరంగా నేను చేస్తే మొత్తంమీద చూస్తే అది మంచి ఎంపిక.
    158. కాబట్టి, మనం చూసిన నిర్వహణలో మరొక అంశం; ఎందుకు? నేను VM సందర్భానుసారాలను తగ్గించాలా? VM యంత్రాలు(machines) కొన్నిసార్లు లోడ్ (load) చేయబడతాయి, అందువల్ల అవాంఛిత ప్యాకేజీలు(unwanted packages), అనవసర సేవలు(unneeded services) ఉన్నాయి.
    159. కాబట్టి, VM అక్కడ ఉన్న వినియోగదారుడు ఉపయోగించలేని ప్రాథమిక కాన్ఫిగరేషన్‌తో వచ్చినప్పుడు మీరు ఏదో తీసుకోండి.
    160. అందువల్ల, మా బహుళ అప్లికేషన్(multi application) బహుళ అప్లికేషన్ ఆధారిత, ప్రయోగాత్మక సేవలు కేసు సంఖ్య ఆధారిత, మేఘాలు సేవ ఆధారిత నిర్మాణం(service oriented architecture) ఆధారంగా ఉంటాయి.
    161. కాబట్టి, మేము సేవ దిశను కలిగి ఉండాలి; సేవా ఆధారిత(service orientation) సైన్స్ లేదా సేవల కోసం తేలికపాటి లైనక్స్ VM(Linux VM) ను అనుకూలీకరించాలి, తద్వారా మేము అనుకూలీకరించిన లినక్స్ VM(Linux VM) లేదా అనుకూలీకరించిన VM ను చెప్పాలి.
    162. ఒక నెట్వర్క్ జాప్యం(network delay) తగ్గించేందుకు VM చిత్రం(VM image) వీలైనంతగా ఉంచాలి.
    163. కాబట్టి, మేము VM చిత్రం(VM image) తక్కువ ఉంటే అప్పుడు; అంటే నెట్వర్క్ను మోస్తున్న సమయంలో, గవాక్షం(latency) తగ్గించబడుతుంది.
    164. కాబట్టి, ఇవి వివిధ కోణాలు; కాబట్టి ఇవి Ubuntu తో ప్రారంభమయ్యే విలక్షణ ఉదాహరణ దృష్టాంతం; సాధారణంగా 9.04.
    165. అవసరం లేని అన్ని ప్యాకేజీలను (packages) తొలగించండి; నేను X11 లేదా విండోస్ మేనేజర్(windows manager) etcetera etcetera అవసరం లేదు ఉంటే వంటి.
    166. ముందు సాదా ప్రొఫైలింగ్ను(profiling) చదవండి, బూట్ (boot)క్రమాన్ని పునఃస్థాపించుము(prefetch), తద్వారా నేను IO జాప్యాలు(delays) మొదలైన వాటి కారణంగా CPU ఐడల్ సమయం(idle time) తగ్గించే డిక్లాలపై ప్రీపెట్చ్ బూట్ ఫైల్స్(prefetch boot files) కలిగి ఉండగలవు.
    167. కాబట్టి, నేను అనుసరించే దశలను కలిగి ఉంటే, నేను అనుసరించే దశలను కలిగి ఉంటే, నేను ఒకదాన్ని చేయవచ్చు; ఒక ప్రయోగాత్మక విషయం.
    168. Linux కెర్నల్ను ఆప్టిమైజ్(kernel optimize) చేయండి; ఈ విలక్షణ కేసు Domu లో చెప్పటానికి నిర్మించండి.
    169. సో, 3D గ్రాఫిక్స్, ఏ ధ్వని లేదు కాబట్టి నేను ప్రధానంగా విషయాలు కోసం ఉపయోగిస్తారు ఇది అనుకూలీకరించిన Linux కెర్నల్(kernel) కలిగి.
    170. కాబట్టి, కస్టమర్(customer) అవసరాన్ని ఆధారంగా లేదా సేవలు ఆధారంగా, మేము ప్రాథమికంగా stuff ఈ రకం ఆప్టిమైజ్(optimize) చేయవచ్చు.
    171. కాబట్టి, మనము చేయగలిగిన కొన్ని స్నాప్ పారామితులను(parameters) వేరే శక్తిని ఆదా చేస్తాయి. 
    172. అది బూట్ సమయం(boot time) 38 నుండి 8 సెకన్లకు తగ్గించబడితే. 
    173. కాబట్టి, సమర్థవంతంగా మేము శక్తి పొదుపు(energy saving) కలిగి ఉంటుంది; కూడా ఒక చిన్న క్లౌడ్(small cloud) పేరు గంటకు 100 చిత్రాలు(images) , చాలా శక్తి పొదుపు(energy savings) ఉంటుంది.
    174. ఒక ఉత్పత్తి సమూహంలో 1000 చిత్రాలు(images) ప్రతిసారీ సృష్టించబడతాయి; ఇతర విధంగా శక్తిని ఆదా చేస్తుంది.
    175. 4GB నుండి ఏదో పరిమాణం 600 ప్లస్ MB; కాబట్టి, జీవితపు పనితీరును తగ్గిస్తుంది; జీవన వలస(life migration) కూడా ఖర్చుతో వస్తుంది అని చెప్పి, మనం బాగా చేయగలము.
    176. సో, ఇది అన్ని విషయాలు దాని శక్తి సమర్థవంతంగా(energy efficiency) లేదా నిజమైన పనితీరు రాజీ లేకుండా సరైన వనరు మేనేజర్(resource manager) చేస్తుంది చెప్పటానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు ఏమి.
    177. సో, మేము సంగ్రహించేందుకు ప్రయత్నిస్తే, కాబట్టి అది ఖచ్చితంగా ఒక emerging టాపిక్ ఉంది.
    178. కాబట్టి, సాధ్యమైనంత శక్తిని ఆదా(energy conserve) చేసుకోవాలి; అందువల్ల, ఒక ఆకుపచ్చ క్లౌడ్ ఫ్రేమ్(green cloud framework), VMS యొక్క పవర్ అవేర్ షెడ్యూలింగ్(power aware scheduling) .
    179. అధునాతన VM మరియు అవస్థాపన నిర్వహణ(infrastructure management), ప్రత్యేక VM చిత్రాలు(images) లేదా అనుకూలీకరించిన VM లు చిత్రాలు(images).
    180. సో, చిన్న శక్తి పొదుపు ఫలితంగా ఒక పెద్ద ప్రభావం, కాబట్టి అది నోడ్(node) తెలివైన చిన్న యొక్క స్పష్టంగా VM వారీగా, కానీ మొత్తం విషయం పరిగణనలోకి పెద్ద ప్రభావం
    181. అధునాతన VM మరియు మౌలిక సదుపాయాల నిర్వహణ, ప్రత్యేకమైన VM చిత్రాలు లేదా అనుకూలీకరించిన VM చిత్రాలు.
    182. అందువల్ల, చిన్న శక్తి పొదుపులు పెద్ద ప్రభావానికి కారణమవుతాయి, కాబట్టి ఇది చిన్న-స్థాయి VM వారీగా ఉండటం స్పష్టంగా నోడ్ వారీగా ఉంటుంది, కానీ మొత్తం విషయాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ప్రధాన ప్రభావం. 
    183. వేర్వేరు పద్ధతులను కలపడంతోపాటు, వేర్వేరుగా అమలుచేసే కన్నా పెద్ద ప్రభావం ఉంటుంది.
    184. కాబట్టి, అది చూసే ఒక సామూహిక(collective) లేదా సహకార(cooperative) మార్గం మాత్రమే ముక్కలు (piecewise)కాదు.
    185. మరియు శక్తి (energy)మరియు ఉష్ణోగ్రత(thermal) రెండింటినీ తగ్గించడానికి శక్తి-అవగాహన (power-aware)మరియు ఉష్ణ అవగాహన(thermal aware) షెడ్యూల్(schedule) యొక్క భావనలతో కలిపి అనేక పరిశోధన ఆసక్తులు(research interests) మరియు విషయాలు ఉన్నాయి.
    186. ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్వర్(ingegrated server), రాక్(rack), శీతలీకరణ వ్యూహాలు(cooling strategies) ; ఈ రోజుల్లో మా సర్వర్ రాక్లు(server racks) ఇంటిగ్రేటెడ్ శీతలీకరణ శక్తితో(integrated cooling power) వస్తున్నాయి మరియు మొదలగునవి.
    187. మరింత మెరుగైన VM ఇమేజ్(image) కన్నా కనిష్టంగా కస్టమర్ అవసరాలు(customer needs) మరియు విషయాల రకాన్ని చూస్తుంది, కస్టమర్ ప్రొఫైలింగ్(customer profiling).
    188. తదుపరి తరం క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థ(cloud computing system) మరింత సమర్థవంతంగా పనిచేయడం; ఇంధన, ఉష్ణ(energy, thermal) మరియు రకాన్ని అందించిన సేవ రెండింటిలో.
    189. ఈ విధంగా, ఈరోజు మనం అంతా ముగిద్దాం మరియు మనకు అర్థం చేసుకున్నప్పుడు, వనరుల నిర్వహణ(resource management) యొక్క ఈ ప్రత్యేక పద్ధతిలో పరిశోధన(research) చేయటానికి మరియు అధ్యయనాలకు చాలా అవకాశాలు ఉన్నాయి.
    190. ధన్యవాదాలు.
    191.