22. cloud_computing_Use Case-Geo-spatial Cloud-2djVEM3g0Ig.txt 68.2 KB
Newer Older
Vandan Mujadia's avatar
Vandan Mujadia committed
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503
    1. హలో.
    2. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్లో(cloud computing) మన చర్చ కొనసాగుతుంది మరియు నేటి మేము స్పేషియల్ క్లౌడ్(spatial cloud) లేదా మరింత ప్రత్యేకంగా జియోస్పటియల్ క్లౌడ్(geospatial cloud) యొక్క ఒక సాధారణ ఉపయోగం కేసు గురించి మాట్లాడతాము.
    3. ఈ భౌగోళిక డేటా(geospatial data) మరియు సమాచారం మరియు రకాలైన విషయాలను మేము అర్థం చేసుకున్నాము.
    4. ఈ రోజుల్లో మనం ఈ ఉపగ్రహ సమాచారాన్ని(special information) భూ ఉపరితలంపై (earch surface) మరియు సమన్వయ వ్యవస్థతో(coordinated system) సమన్వయంతో, స్థాన ఆధారిత సమాచారంతో సరైన ప్రజాదరణ పొందుతున్నాము. 
    5. మనం మనమంతా మనం అన్ని లేదా తక్కువ రోజులు ఉపయోగించడం లేదా ఈ రోజున సేవలు లేదా నావిగేషన్ సేవలను(navigation services) ఒక ప్రదేశం నుండి మరొక ప్రదేశాన్ని మరియు వస్తువులను గుర్తించడం కోసం.
    6. అందువల్ల, వీటన్నింటికీ సాధ్యమౌతున్నాయి. 
    7. ఎందుకంటే వివిధ సంస్థలచే నిర్వహించబడుతున్న ప్రాదేశిక డేటా ఉన్నందున, డేటా(data) మరింత భారీగా మరియు బహుళ సంస్థకు(multiple organization) ఈ డేటాను నిల్వ(data store) చేస్తుంది.
    8. సో, నిర్ణయం నిర్మించడానికి ప్రయోజనం కోసం ఈ డేటా ఏకీకృతం ఒక అవసరం ఉంది. 
    9. ఒక పేజీకి సంబంధించిన లింకులు బహుశా విషయాలను ఒకటి ప్రభుత్వ మరియు ప్రభుత్వ సంస్థలు(government) లేదా ప్రభుత్వ ఏజన్సీల(government agencies) ప్రత్యేకంగా వివిధ అభివృద్ధి కార్యక్రమాలు మరియు రకాలు.
    10. 

    11. భూస్థాయి సమాచారాన్ని ఏకీకృతం చేయవలసిన అవసరం ఉంది. 
    12. అందువల్ల, నేను ఒక కేంద్ర స్థానంలో డేటాను(centralized data) భద్రపరుచుకుంటాను మరియు ఆపై విషయాలు పరిశీలనలో ప్రశ్నించే విధంగా చూడటం ఒక మార్గం. 
    13. కానీ ఈ డేటా యొక్క డేటా లేదా బహుళ ప్రొవైడర్ల యొక్క పలువురు వాటాదారులు ఉంటే వారు దానిని తయారు చేస్తారు.
    14. ఒక కేంద్ర రిపోజిటరీ(central repository) కొన్నిసార్లు సవాలు అవుతుంది.
    15. నైపుణ్యం ఉన్నట్లయితే అన్ని డేటాలో మొదటిది తీవ్ర వ్యయంతో కూడుకున్నది మరియు డేటా సేకరణ యొక్క సేకరణ మరియు నిర్వహణలో సేకరించిన ఫండ్(fund) ఉన్నాయి.
    16. మీరు డేటాను(data) వేరొక స్థానంలో ఉంచిన తర్వాత మొత్తం విషయం నిర్వహణ యొక్క విభిన్న రకానికి వెళుతుంది.
    17. రెండవది, డేటా వాల్యూమ్(volume) అపారమైన అని.
    18. విషయాలపై డేటాను బదిలీ(data transfer) చేయడానికి ఈ విధమైన పద్ధతి చాలా కష్టంగా ఉండవచ్చు. 
    19. ఈ ప్రదేశ విజ్ఞాన(spatial science) లేదా ప్రాదేశిక నిర్వహణ(special management) మరియు విషయాల పరిష్కారం ఏమిటి?. 
    20. మనం ఒక క్లౌడ్కు(cloud) వలసవెయ్యగలవా? ఇది ఒక క్లౌడ్ విధమైన మౌలిక సదుపాయాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది ఈ ప్లాట్ఫారమ్లో కుడివైపు (platform)అందించబడుతుంది.
    21. ప్రపంచవ్యాప్తంగా జరుగుతున్న పని చాలా ఉంది మరియు మేము ఏ విధమైన విషయాలు ఇక్కడ ఉన్నాయో చూడాలనుకుంటున్నాము. 
    22. ఐఐటి ఖరగ్‌పూర్‌లో మనలో ఒక చిన్న సమూహం కూడా ఉంది. 

    23. అందువల్ల, ఈ రకమైన డొమైన్ ప్రాదేశిక డొమైన్ క్లౌడ్‌కు వెళ్లే సాధ్యాసాధ్యాలను చూడటానికి మేము ప్రయత్నిస్తాము. 

    24. కాబట్టి, మీరు చూస్తే. 

    25. కాబట్టి, ఇవన్నీ మేము చాలా కాలంగా చర్చిస్తున్నాము, క్లౌడ్ ఆన్ డిమాండ్ సేవ సర్వవ్యాప్త యాక్సెస్ రిసోర్స్ పూలింగ్ స్థాన స్వాతంత్ర్యం వేగంగా స్థితిస్థాపకత కొలిచిన సేవలు (డిమాండ్ సేవ సర్వవ్యాప్త యాక్సెస్ రిసోర్స్ పూలింగ్ స్థానం స్వాతంత్ర్యం వేగంగా స్థితిస్థాపకత కొలిచిన సేవలు), ఇది క్లౌడ్ వైపు . 

    26. మీరు భౌగోళిక సమాచార వైపు లేదా సమాచార ప్రాదేశిక సమాచారం లేదా జియోస్పేషియల్ ఇన్ఫర్మేషన్ వైపు చూస్తే, స్పష్టంగా భూమి యొక్క ఉపరితలంపై ఉన్న ప్రదేశంతో సంబంధం ఉన్న సమాచారం, మేము ప్రధానంగా ప్రాదేశిక డేటాను చూస్తాము, ఇది భూమి యొక్క ఉపరితలంపై ప్రత్యేకంగా కనిపిస్తుంది. 

    27. కాబట్టి, ఇది కోడ్ డైన్ నడిచే విషయం. 

    28. అందువల్ల, ప్రతి డేటాకు ప్రతిచోటా ఒక స్థానం ఉంటుంది. 

    29. మీరు చూస్తే, మా డేటాలో తొంభై శాతానికి పైగా వేరే ప్రదేశానికి చెందినవని ఒక నివేదిక ఉంది. 

    30. నేను ఇక్కడ మా విద్యార్థి డేటాను చూస్తే అనుకుందాం. 
    31. అందువల్ల, అనేక ఇతర విషయాలతో పాటు, అతను ఏ హాల్‌లో ఉంటున్నాడో, అతను ఏ విభాగంలో చదువుతున్నాడో, అక్కడ అతనికి లేదా అతనికి ఇంటి హక్కు ఉందని పేర్కొంది. 

    32. కాబట్టి, ఆ అన్ని విషయాలలో, పోయికి భూమి యొక్క ఉపరితలంపై స్థానం ఉంది. 

    33. కాబట్టి, ఈ ప్రాదేశిక సమాచారంతో మరెక్కడా ముడిపడి ఉంది, లేదా అది మన రోజంతా, జీవితంలో మరియు మన డేటాబేస్లలో చాలా వరకు ఉంది, అవి మనం ఉపయోగించనివి. 

    34. పిన్ కోడ్ ఉంటే, అప్పుడు అతను ఏ క్షేత్రాన్ని సూచిస్తున్నాడో చెబుతుంది. 

    35. అందువల్ల, ఇది స్పష్టంగా భూమి యొక్క ఉపరితలం, భౌగోళిక సమాచారం స్థిరంగా లేదా చలన వంటి డైనమిక్ కావచ్చు. 

    36. మేము కాలక్రమేణా మారము, లేదా ఎక్కువ కాలం మారము. 

    37. ఇది రాష్ట్ర సరిహద్దు అయినా, జిల్లా సరిహద్దు అయినా, కొన్నిసార్లు పార్క్ సరస్సు మొదలైనవి అయినా, అవి జి-డే వెలుపల మారడం లేదు. 

    38. ఇది కొన్ని డైనమిక్ ట్రాఫిక్ కదలిక లేదా ఒక నిర్దిష్ట నగరం యొక్క జనాభా వంటి డైనమిక్ కావచ్చు. 

    39. ఇది కాలక్రమేణా మారుతుంది. 

    40. ప్రజల డేటాలో చాలా ప్రవాహం ఉంది మరియు ఈ రకమైన భవనాన్ని నేను చూస్తున్నాను, ఇక్కడ మేము ఇప్పుడు కూర్చున్నాము. 

    41. కాబట్టి, మీరు తెలివిగా నిర్మించడం చూస్తే, అది స్థిరంగా ఉంటుంది, లేదా ఈ రోజు నకిలీ-స్టాటిక్ మారడం లేదని మేము చెప్పగలం. 

    42. కానీ, మారుతున్న భవనంపై ఆహారం పడటం లేదా విద్యుత్ అవసరం కూడా మారుతున్నట్లు మీరు చూస్తే. 

    43. అందువల్ల, కొన్ని డేటా స్థిరంగా ఉండవచ్చు. 

    44. కొన్ని విషయాలు డైనమిక్ కావచ్చు మరియు ఒక సాధారణ విషయం ఏమిటంటే ఇది భౌగోళిక డేటా స్కేల్‌లో మారుతూ ఉంటుంది. 

    45. కాబట్టి, నేను ఎత్తి చూపించాలనుకుంటే. 

    46. కాబట్టి, సమాచారం కొంత డేటా నుండి మీటర్ వరకు గ్లోబ్ వరకు ఉంటుంది, లాంప్‌పోస్ట్ యొక్క సరైన స్థానం ఏమిటో తెలుసుకోవడానికి మీటర్ స్కేల్‌లో చెప్పాలి. 

    47. కానీ, ఇది ప్రాథమికంగా ఎక్కువగా ఉంటుంది, దేశ పటం లేదా జిల్లా పటం లేదా రాష్ట్ర పటం చాలా పెద్దదిగా ఉంటుంది. 

    48. ఇక్కడ స్కేల్ వర్సెస్ డిటైల్ మరియు ఎకోలాజికల్ ఫాలసీస్ వంటివి ఉన్నాయి. 

    49. అందువల్ల, స్కేల్ వెంట విషయాలు మారుతున్నాయి, నేను ఒక భవనాన్ని ఆకాశం నుండి లేదా ఎత్తు నుండి చూస్తే అది ఒక పాయింట్. 

    50. కానీ, నేను మూసివేస్తే అది బహుభుజి అవుతుంది మరియు మొత్తం స్వభావం స్కేల్‌తో మారుతుంది. 
    51. కాబట్టి, ఇవి బొమ్మల యొక్క కొన్ని లక్షణాలు. 

    52. మరియు మీరు ఆ సాధారణ భౌగోళిక డేటాను పరిశీలిస్తే, అది ఏమైనా, అది కొన్ని చట్టపరమైన డేటా కావచ్చు. 

    53. ఈ ప్రదేశాలు మొదలైన వాటిలో రాజకీయ పటం, సాంస్కృతిక, వాతావరణం, కొంత ఆర్థిక మొదలైనవి ఉన్నాయి. 

    54. కాబట్టి, అటువంటి నిర్మాణాన్ని లెక్కించవచ్చు మరియు వేర్వేరు ఏజెన్సీలు ఉండవచ్చు, అవి డేటాను సేకరిస్తున్నాయి లేదా డేటాను నిర్వహిస్తున్నాయి. 

    55. జాతీయ సర్వే భారతదేశం యొక్క మ్యాప్ వంటి కొన్ని రకాల సామాజిక సర్వే కావచ్చు. 

    56. కొన్ని రిమోట్ సెన్స్ సెన్సార్ బిట్స్ విషయాలు లేదా సెన్సార్ డేటా. 

    57. ఇలా, గాలి లేదా ఉపగ్రహ చిత్రాల నుండి తీసిన గాలి ఫోటోలను నేను రిమోట్‌గా అనుభవించగలను. 

    58. GPS మరియు మ్యాప్ మార్కింగ్ ద్వారా సేకరించిన వాతావరణ స్టేషన్ల ద్వారా రిపోర్ట్ చేయడం కూడా, కొన్ని లక్షణ ఆసక్తితో సంబంధం ఉన్న విషయాలలో కాలుష్య సెన్సార్లు ఉండవచ్చు, ఇది విషయాలు ఉన్న ప్రదేశాలతో పాటు డేటాను ఇస్తుంది. 

    59. గాలి నాణ్యత నియంత్రణ కాలుష్య సెన్సార్లు ఉష్ణోగ్రత సెన్సార్లు మరియు ఇతర రకాల వాతావరణ సెన్సార్ స్విచ్ డేటాను అందించగలవు. 

    60. అందువల్ల, ఈ డేటా దృగ్విషయం యొక్క విభిన్న వనరులు, ఈ డేటాను వేర్వేరు యాజమాన్య స్వభావం ద్వారా వేర్వేరు సంస్థ నిర్వహిస్తుంది మరియు నేను డేటాను ఒకసారి ప్రశ్నించాలనుకున్నప్పుడు, డేటాను చూడటం మధ్య నేను పరస్పరం పనిచేయాలి లేదా అవసరమైతే, మనం ఎక్కడ చూడాలి ఈ మేఘం దాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. 

    61. కాబట్టి, సంగ్రహించడానికి కొన్ని అధికారిక నిర్వచనాలను పరిశీలిస్తే. 

    62. కాబట్టి, ఇది సంగ్రహించే సేకరణ, ఇది భౌగోళిక సమాచార వ్యవస్థ లేదా సాధనం లేదా ప్లాట్‌ఫాం (జియోస్పేషియల్ డేటా భౌగోళిక సమాచార వ్యవస్థ లేదా సాధనాలు లేదా ప్లాట్‌ఫాం) ను విశ్లేషించడానికి మరియు ప్రదర్శించడానికి భౌగోళిక-ప్రాదేశిక డేటాను ప్రశ్నిస్తుంది. 

    63. ఇది ప్రాదేశిక డేటా సమాచారాన్ని స్పష్టంగా లేదా అవ్యక్తంగా ఆ ఉపరితలంతో సంబంధం కలిగి ఉండటానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. 

    64. కాబట్టి, అటువంటి డేటాకు కేవలం ఒక ఆలోచన ఎందుకు ఉండాలి మరియు హార్డ్‌వేర్ అవసరం కావచ్చు అని చూపించడానికి మేము లోతైన విషయాలకు వెళ్ళడం లేదు. 

    65. హార్డ్వేర్ సాఫ్ట్‌వేర్ డేటా మేనేజ్‌మెంట్ ప్రాదేశిక డేటాలో ఒక ప్రధాన భాగం, ఇది విభిన్న రకాల లక్షణాలను కలిగి ఉంది, వాల్యూమ్ వారీగా అర్థం మరియు విషయాల రకం రెండూ ఉన్నాయి మరియు మీకు ప్రత్యేక డేటా అవసరం, ఈ డేటా కోసం ఉపయోగించవచ్చు కాబట్టి, ఈ విషయాలపై పని చేయగల వ్యక్తులు ఈ. 

    66. అందువల్ల, ఇవి వేర్వేరు భాగాలు మరియు ఇంత పెద్ద ప్రాదేశిక డేటాను ఎదుర్కొంటున్న ప్రధాన సవాళ్లు ఏమిటి. 

    67. డేటా ఇంటెన్సివ్, ఇది లోతైన లెక్క, నేను ఒక నుండి బి (ఎ నుండి బి) వరకు తక్కువ మార్గాన్ని కనుగొనాలనుకుంటే, ఇక్కడ రోడ్ల సంఖ్య మొదలైనవి గ్రాఫ్‌లు వంటివి నేను ప్రతినిధి నెట్‌వర్క్‌గా ప్రతినిధిగా చూస్తాను. 

    68. కాబట్టి, ఈ గ్రాఫ్‌లోని చాలా ఎక్కువ విషయాలు చాలా గణనపరంగా ఇంటెన్సివ్‌గా లేవు, నేను ఒక విధమైన అతివ్యాప్తి చెందుతున్న విషయాలను తెలుసుకోవాలనుకుంటే, అది గణనపరంగా ఇంటెన్సివ్. 

    69. అందువల్ల, GIS సర్వర్‌లో వేరియబుల్ లోడ్ డైనమిక్ స్కేలింగ్ మరియు వనరులను స్కేల్ చేయడాన్ని కోరుతుంది మరియు మరొక ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే మీరు దీన్ని ఎల్లప్పుడూ చేయడం లేదు. 

    70. అందువల్ల, ప్రశ్న వచ్చినప్పుడల్లా, డేటా ఉంటుంది మరియు ఇది విషయాలను బట్టి మారుతుంది. 

    71. అందువల్ల, వనరులలో స్కేలింగ్ మరియు స్కేలింగ్ అవసరం. 

    72. కాబట్టి, ఇది ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది, నాకు పెద్ద గణన ఉన్నప్పుడు. 

    73. కాబట్టి, నాకు అవసరం మరియు నాకు అవసరం లేనప్పుడు, నేను ఆ వనరులను వదిలివేస్తాను. 

    74. అందువల్ల, ఈ రకమైన యుటిలిటీ బేస్డ్ కంప్యూటింగ్ లేదా క్లౌడ్ సార్టింగ్ కంప్యూటింగ్ ఇక్కడ ఉపయోగించబడే అవకాశం ఉంది మరియు నెట్‌వర్క్ ఇంటెన్సివ్ వెబ్ సేవలను ఎన్నిసార్లు ఉపయోగిస్తున్నారు. 

    75. ఎందుకంటే, ఈ సేవా ఆధారిత నిర్మాణంపై ఆధారపడిన వెబ్ సేవలు, సేవల గురించి మేము చర్చించాము మరియు డేటా నడిచే బదులు సేవ నడిచే సేవ మాకు ఉంది. 
    76. అందువల్ల, మేము ప్రాదేశిక వెబ్ సేవల గురించి మాట్లాడుతున్నాము, ఇవి ప్రాదేశిక డేటా రకాన్ని జాగ్రత్తగా చూసుకుంటాయి. 

    77. అందువల్ల, ఇది చాలా నెట్‌వర్క్ ఇంటెన్సివ్. 

    78. ఎందుకంటే, వేర్వేరు సంస్థలచే సృష్టించబడిన స్థలంపై డేటా మరియు మీకు నెట్‌వర్క్ ఇంటెన్సివ్ విషయం అవసరం. 

    79. కాబట్టి, మేము ఒక సాధారణ బ్యాచ్ భూమిని చూస్తే. 

    80. కాబట్టి, మీరు ప్రాదేశిక డేటాను పరిశీలిస్తే. 

    81. కాబట్టి, హైడ్రోలాజికల్ డేటా ఉండవచ్చు. 

    82. ఒకే చోట ఎలివేషన్ డేటా లేదా మట్టి డేటా మౌలిక సదుపాయాలు ఉండవచ్చు మరియు మాకు రిఫరెన్స్ సిస్టమ్, ఇన్స్ట్రుమెంట్ బేస్డ్ లేదా బాగా తెలిసిన రిఫరెన్స్ సిస్టమ్ అవసరం. 

    83. ఇది, మా పాఠశాల రోజుల నుండి మేము అర్థం చేసుకున్నది, లాట్-లాంగ్ కావచ్చు, ప్రాథమికంగా డేటాను ఒక నిర్దిష్ట ప్రదేశానికి పిన్ చేయడానికి ప్రయత్నించే మరొక రిఫరెన్స్ సిస్టమ్. 

    84. మరియు ఇది ప్రాదేశిక డేటాకు మాత్రమే నిజం కాకపోతే, ఏ రకమైన డేటా రిపోజిటరీకి అయినా నిజం, మనకు కార్యాచరణ డేటా ఉంది. 

    85. అప్పుడు స్కీమాను సృష్టించిన తరువాత ఇది స్కీమా సమాచారం (స్కీమా) యొక్క మెటాడేటా సమాచారాన్ని సంగ్రహిస్తుంది, దీనిలో స్కీమా సమాచారం మాత్రమే కాకుండా అనేక ఇతర విషయాలు కూడా ఉంటాయి. 

    86. వ్యాపార నియమాలు కూడా ఉన్నాయి, చివరికి తుది వినియోగదారులు కోరుకుంటారు. 

    87. ఐఐటి ఖరగ్‌పూర్ ఐఐటి చెన్నైకి వెళ్లాలని నేను ఖరగ్‌పూర్ స్థానం నుండి తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాను. 

    88. కాబట్టి, ఐఐటి ఖరగ్‌పూర్ నుండి కోల్‌కతా (కోల్‌కతా) లో స్థలం లేదా మార్గం ఎలా ఉండాలి. 

    89. కాబట్టి, డేటా ఎలా ఉంచబడుతుందనే దాని గురించి నేను బాధపడటం లేదు, నా మార్గం ఎలా ఉండాలి మరియు POI లు (PoI లు) లేదా ఆసక్తి ఉన్న అంశాలు మరియు మార్గంలో ఉన్న వాటి గురించి నేను ఎక్కువ ఆందోళన చెందుతున్నాను. 

    90. నేను ఎలా కదలాలి మరియు ఆ విషయాలను చేరుకోవడానికి ఊహించిన సమయం ఏమిటి మరియు ప్రేక్షకుల స్థాయి ఏది కావచ్చు. 

    91. అందువల్ల, అసలు డేటా కంటే సేవపై నాకు ఎక్కువ ఆసక్తి ఉంది. 

    92. కాబట్టి, ఇవి అవసరం. 

    93. కాబట్టి, ఇది నా వ్యాపార నియమం, నేను చిన్నదైన మార్గాన్ని కనుగొనాలనుకుంటున్నాను. 

    94. నేను విషయాల యొక్క ప్రత్యేక కారిడార్‌ను కనుగొనాలనుకుంటున్నాను. 

    95. ఉదాహరణకు, ఎవరైనా కాలువను నిర్మిస్తే, దాని పరీవాహక ప్రాంతం ఎలా ఉండాలి, అది ఎంతవరకు పరిష్కరిస్తుంది? కాబట్టి, ఒక కాలువ ఉంటే అది చెబుతుంది. 

    96. కాబట్టి, ప్రవహించే నీరు చాలా ఉంది, కాబట్టి నియమం ఇది అయితే నేను పరికరాన్ని చూడాలనుకుంటున్నాను. 

    97. కాబట్టి, ఇరువైపులా 2 కి.మీ బఫర్ పరీవాహక ప్రాంతం ఉంటుందని, ఆ నీటిని పంపించవచ్చని పేర్కొంది. 

    98. కాబట్టి, ఈ 2 కిలోమీటర్లలో, ఈ నీటికి ఎంత జనాభా ఇవ్వవచ్చు మరియు ఎన్ని వ్యవసాయ భూమికి నీరు ఇవ్వబడింది. 

    99. ఇది ఒక పద్ధతి కావచ్చు లేదా అది నా లెక్క కావచ్చు. 

    100. కాబట్టి, ఇది నా వ్యాపారం. 
    101. అందువల్ల, తుది వినియోగదారు ఇక్కడ అగ్రస్థానంలో ఉన్నట్లు పరిగణించబడుతుంది మరియు ఇది అన్ని రకాల డేటాకు వర్తిస్తుంది మరియు మనకు డేటా భద్రత వంటి కొన్ని నిలువు వరుసలు ఉన్నాయి, అవి చివరిలో ఉన్నాయి. 

    102. సేవ యొక్క నాణ్యత ఎంత నమ్మదగినది, ఆ నిర్వహణ సేవలు మరియు ఇతర నిలువు వరుసలు, ఇవి వివిధ కోణాల నుండి మరియు ముఖ్యంగా ఈ రకమైన జియోస్పేషియల్ డేటా యొక్క ప్రాదేశిక డేటా పరంగా మనం ప్రయత్నించే వాటి కోసం. 

    103. మేము ఇదే విధంగా ఉండాలని కోరుకుంటున్నాము, దానిని భిన్నంగా చూడాలి. 

    104. నేను ప్రశ్నించినప్పుడు. 

    105. కాబట్టి, డేటా దానిని కలిగి ఉంది మరియు నాకు వాటిని ఒకే రకమైన మార్గంగా అవసరం. 

    106. ఇక్కడ ఇలాంటి మార్గాల ద్వారా, నా ఉద్దేశ్యం సింటాక్టిక్ మరియు సెమాంటిక్, లేకపోతే నేను ఆ డేటాను ప్రశ్నించలేను. 

    107. అందువల్ల, కొన్ని సూచన వ్యవస్థలు భిన్నంగా ఉంటాయి. 

    108. కాబట్టి, డేటా ప్రమాణాలు భిన్నంగా ఉంటే, నేను డేటాను గని చేయలేను. 

    109. కాబట్టి, నేను డేటాను ప్రశ్నించలేను. 

    110. అందువల్ల, సమగ్ర డేటా వివరణ వంటి సమస్యలను మేము పరిష్కరించాలి. 

    111. డేటా షేరింగ్ యొక్క డేటా ప్రామాణిక విధానం యొక్క ప్రామాణిక ఎన్కోడింగ్‌ను నేను అర్థం చేసుకోవాలి. 

    112. కాబట్టి, కొన్ని రకాల కంప్యూటింగ్ కేంద్రీకృత కంప్యూటింగ్ సౌకర్యాలు అని చెప్పింది. 

    113. ఇవి క్లౌడ్ రకం విషయాల వంటివి మరియు విషయాలకు సహాయపడతాయి. 

    114. కాబట్టి, నేను వివిధ రకాల డేటాను కలిగి ఉన్నప్పటికీ. 

    115. ఉదాహరణకు, ఇది వీధి భవనం వృక్షసంపద యొక్క కొంత డేటా కావచ్చు. 

    116. కానీ, నేను ఇలాంటి డేటాను ఏకీకృతం చేయాల్సిన అవసరం ఉంది. 

    117. ధోరణి ఇప్పుడు ప్రాజెక్ట్ మోడ్ నుండి ప్రారంభమవుతుందని మేము చూశాము. 

    118. మరింత సామాజిక మోడ్ అంటే డేటా అందరికీ అందుబాటులో ఉంటుంది. 

    119. ఎందుకంటే, ఇది పన్ను చెల్లింపుదారుల డబ్బు. 

    120. అందువల్ల, పరిగణనలు పాలసీ సెక్యూరిటీలు మొదలైన వాటి ఆధారంగా ఉంటాయి, కానీ ఎక్కడైనా సర్వత్రా ఉండాలి. 

    121. కాబట్టి, మేఘం ఇక్కడ ఒక పరిష్కారం అవుతుంది. 

    122. మరో భావన ఉద్భవించింది, ఇది ముందస్తు దేశాలలో బాగా ప్రాచుర్యం పొందింది మరియు ఇది మన దేశంలో కూడా ప్రాచుర్యం పొందుతోంది. 

    123. ఇది ఒక అవసరంగా మారుతోంది. 

    124. ఇది ప్రాదేశిక డేటా మౌలిక సదుపాయాలను సృష్టిస్తోంది. 

    125. కాబట్టి, డేటాను మౌలిక సదుపాయంగా చూడటం. 

    126. అందువల్ల, నేను డేటాను ప్రశ్నించాలనుకున్నప్పుడల్లా, ఈ మౌలిక సదుపాయాలలో నేను సరైనవాడిని. 

    127. కాబట్టి, ఇది మౌలిక సదుపాయాలు. 

    128. కాబట్టి, ఇలాంటిదే నేను చూడగలను. 

    129. ఉదాహరణకు, మేము మా టెలికాం మౌలిక సదుపాయాలను చూడవచ్చు, ఇక్కడ మీకు వేర్వేరు వాటాదారులు మరియు వివిధ రకాల కథలు లేదా ప్రణాళికలు ఉన్నాయి. 

    130. నేను మరికొన్ని విషయాలను తెలుసుకున్నప్పుడు నాకు మరొక కమ్యూనికేషన్ మౌలిక సదుపాయాలు ఉన్నాయి. 
    131. ఇలా, నాకు ప్రత్యేక ప్లాన్ సిమ్ కార్డ్ ఉంది. 

    132. కాబట్టి, మళ్ళీ నేను IP ఆధారంగా వాయిస్ డేటా మరియు మల్టీమీడియా (వాయిస్ డేటా మరియు మల్టీమీడియా) విషయాలను యాక్సెస్ చేయగలను. 

    133. అందువల్ల, అటువంటి టెలికమ్యూనికేషన్ మౌలిక సదుపాయాలు. 

    134. కాబట్టి, నేను ప్రాదేశిక డేటా శక్తి మౌలిక సదుపాయాలను కలిగి ఉంటే, నేను చాలా పనులు చేయగలను. 

    135. ఇలా, నేను ప్లాన్ చేయగలిగేది ఏమిటంటే, కొన్ని విపత్తు నిర్వహణ కోసం కొన్ని పాఠశాలల్లో కూర్చున్న ఒక నిర్దిష్ట ప్రాంతం యొక్క అభివృద్ధి ప్రణాళికపై వ్యాఖ్యానించడం, లేకపోతే మీరు ఎల్లప్పుడూ డేటాను సేకరించి ఎక్కడైనా చేయాలి. 

    136. కాబట్టి, ఈ రకమైన మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం మరియు ఇది నెమ్మదిగా మన దేశానికి కూడా వస్తోంది. 

    137. అందువల్ల, ఇతర కోణంలో డేటాను ప్రాప్తి చేయడానికి మాకు వేర్వేరు పద్ధతులు అవసరం కావచ్చు, రిపోజిటరీల యొక్క విభిన్న సందర్భాలు ఉండవచ్చు. 

    138. కాబట్టి, మేము ఇక్కడ పండించాము, అది వెబ్ సేవలు లేదా ప్రాదేశిక వెబ్ సేవలు. 

    139. ఇది, ఇక్కడ నుండి, ఒక అభ్యర్థన తీసుకొని, డేటాబేస్తో తిరిగి మాట్లాడవచ్చు మరియు సరిగ్గా పనిచేస్తుంది. 

    140. కాబట్టి, సేవలు మరియు సేవా ఆర్కెస్ట్రేషన్ కోసం పెద్ద మొత్తంలో డేటా మరియు మెటాడేటా అవసరమని మేము చూస్తాము. 

    141. ఎందుకంటే, నా వ్యాపార నియమం షార్ట్ కట్ కనుగొనలేకపోతే. 

    142. కాబట్టి, నేను కొన్ని విషయాలు కలిగి ఉంటాను. 

    143. ఇది అనేక రకాల సేవలు లేదా ప్రాసెసింగ్ సేవలను కలిగి ఉంది. 

    144. ప్రమాణాలు మరియు విధానాలకు జియోస్టేషనరీ అవసరం, దీనికి ప్రాథమికంగా ప్రాదేశిక మేఘం లేదా జియోస్పేషియల్ క్లౌడ్ అవసరం కావచ్చు. 

    145. కాబట్టి, మేము ఇప్పటికే చర్చించినట్లు. 

    146. అందువల్ల, ప్రైవేట్ ప్రభుత్వ సంస్థలు తమ ప్రాదేశిక డేటాను పంచుకోవాలనుకుంటాయి. 

    147. అందువల్ల, డేటా వాల్యూమ్ ఆధారంగా ప్రాదేశిక డేటా స్పేస్ నెట్‌వర్క్ బ్యాండ్‌విడ్త్ మొదలైన వాటికి వేర్వేరు అవసరాలు, విషయాలను పంచుకునే ఇతర విషయాల నుండి ప్రయోజనం పొందుతాయి. 

    148. తక్కువ మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ప్రాదేశిక సేవా నైపుణ్యం అవసరం. 

    149. ఇది మరో ముఖ్యమైన విషయం. 

    150. కాబట్టి, నేను నిల్వ చేయాలనుకుంటే మరియు నేను డేటాను సేకరించి నిల్వ చేసే సంస్థ అయితే. 

    151. అందువల్ల, అక్కడ నిల్వ చేయడానికి నాకు మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం. 

    152. డేటా అనేది డేటా వాల్యూమ్, దీనికి డేటాకు వేరే రకం బ్యాండ్‌విడ్త్ అవసరం, మరియు నాకు ప్రాసెసింగ్ అవసరం మరియు అంతే కాదు, నాకు మానవశక్తిపై ప్రత్యేక నైపుణ్యం అవసరం. 

    153. కాబట్టి, అది నాతో ఉంటే మరియు మేము అర్థం చేసుకున్నట్లుగా, ప్రతి మౌలిక సదుపాయాలు ఆగిపోతాయి. 

    154. లేదా ఈ కోణంలో ప్రతి 3 నుండి 5 సంవత్సరాలకు పునరుద్ధరణ అవసరం. 

    155. అందువల్ల, ఈ విషయాల యొక్క స్థిరత్వాన్ని చాలా కష్టం అంటారు. 

    156. కాబట్టి, నేను నా ప్రయోజనం కోసం మౌలిక సదుపాయాలను అద్దెకు తీసుకుంటే, అది మరింత ప్రయోజనకరమైన విషయం. 

    157. అందువల్ల, కొన్నిసార్లు మా సంస్థ లేకపోవడం, ప్రాథమిక డేటాను నిర్వహించడంలో ప్రాదేశిక డేటా లేకపోవడం మరియు జిఐఎస్ నిర్ణయాలు వివిధ ప్రభుత్వ మరియు ప్రైవేట్ విషయాలలో సర్వవ్యాప్తి చెందుతాయి, ఈ ప్రాదేశిక క్లౌడ్ జియోస్పేషియల్ క్లౌడ్‌ను చూసినప్పుడు. 

    158. కాబట్టి, ఇది షేర్డ్ రిసోర్స్ పూలింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది. 

    159. సంస్థ కామన్స్ లేదా భాగస్వామ్య లక్ష్యాలలో పాల్గొనడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది. 

    160. ఎందుకంటే, మేము రెండు స్లైడ్‌లను చర్చిస్తున్నాము, ఇది అవసరాన్ని బలహీనపరుస్తుంది.
    161. దీని అర్థం, నేను నా వనరులను తగ్గించాలి. 

    162. కాబట్టి, ఇది రిసోర్స్ పూలింగ్ అవుతుంది మరియు బేస్ సూట్ ఆర్గనైజేషన్ యొక్క అవసరాల కోసం, విభిన్న డిప్లాయ్‌మెంట్ సర్వీస్ బిజినెస్ మోడళ్ల ఎంపిక నిర్వహించే సేవా డేటా మరియు తరచూ అంతరాయాలను నివారించకుండా పని నష్టాన్ని నిరోధిస్తుంది. 

    163. కాబట్టి, అది ఎక్కువ ఉంటే. 

    164. కాబట్టి, చాలా సేవ మరియు గని ఆర్థిక అవరోధాన్ని తగ్గించగలవు మరియు ఇది క్లౌడ్ యొక్క అధిక భద్రతా నిబంధనలతో డేటా భాగస్వామ్యంలో నియంత్రణను అందిస్తుంది. 

    165. ఎందుకంటే, భద్రతా లక్షణాలను క్లౌడ్ దూకుడుగా చూస్తుంది. 

    166. అందువల్ల, భద్రత ఎల్లప్పుడూ చాలా ఎక్కువ ఖర్చుతో వస్తుంది. 

    167. అందువల్ల, మనం అన్ని విషయాలపై ప్రయోజనం పొందవచ్చు మరియు వాటిని ఉపయోగించడం ఆర్థికంగా ఉంటుంది. 

    168. ఏది, మాకు కావాలి మరియు సంస్థలు వారి అవసరానికి అనుగుణంగా వెబ్ సేవా స్థలాన్ని పొందవచ్చు. 

    169. కాబట్టి, నాకు ఈ రకమైన ప్రాదేశిక సేవలు మాత్రమే అవసరమైతే. 

    170. కాబట్టి, నేను ఆ సేవలను మాత్రమే పండిస్తాను. 

    171. నాకు ఈ రకమైన డేటా అవసరమైతే, నేను ఈ డేటాను మాత్రమే చూస్తాను. 

    172. కాబట్టి, ఈ మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం ఆధారంగా అనుకూలీకరించబడతాయి. 

    173. ఇది నేను పునరావృతం చేసిన NIST నిర్వచనం. 

    174. కాబట్టి, మాకు ఇప్పటికే తెలుసు మరియు క్లౌడ్ యొక్క ప్రయోజనాలు కూడా మాకు తెలుసు, డిమాండ్‌పై స్కేలబిలిటీ వ్యాపార ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి ఐటి వనరులను తగ్గిస్తుంది. 

    175. మరియు ఈ ప్రయోజనాలన్నీ మీరు మీ స్కేల్ యొక్క మోడల్ ఎకానమీలోకి వెళ్ళేటప్పుడు ప్రారంభ ఖర్చు వినియోగ బేస్ బిల్డింగ్ లేదా చెల్లింపు నమూనాలను తగ్గిస్తాయి. 

    176. గ్రీన్ కంప్యూటింగ్‌కు ఈ ప్రాదేశిక డేటా అవస్థాపన లేదా ప్రాదేశిక డేటా నిర్వహణ అవసరం. 

    177. కాబట్టి, జియోస్పేషియల్ డేటా ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ అటువంటి వాటికి అనుకూలంగా ఉంటుంది. 

    178. క్లౌడ్ నటులు ఎవరు అని కూడా మనం చూశాము. 

    179. క్లౌడ్ సర్వీస్ CSP లేదా బ్రోకర్ ఉన్న వినియోగదారులు క్లౌడ్ యొక్క SLA మేనేజర్ (SLA మేనేజర్) మరియు సెక్యూరిటీ ఆడిటర్ మధ్య చర్చలు జరపగల ఐచ్ఛిక రెండవ-ముగింపు సంధానకర్తలు. 

    180. కాబట్టి, మీరు ఆ విషయాలన్నింటినీ పరిశీలిస్తే మరియు మేము జియోస్పేషియల్ డేటాకు సాధారణమైన క్లౌడ్ నిర్మాణాన్ని పరిశీలిస్తే. 

    181. కాబట్టి, ఈ నిర్మాణం ఇతర రకాల సేవలకు వర్తిస్తుంది. 

    182. కానీ, మేము జియోస్పేషియల్ డేటాను పరిశీలిస్తే, లేదా జియోస్పేషియల్ లేదా ప్రాదేశిక సేవలు ఉంచబడతాయి. 

    183. కాబట్టి, ఈ మిశ్రమ విషయాలు ఉపయోగించబడతాయి. 

    184. కాబట్టి, ఒకసారి కస్టమర్ లేదా వినియోగదారు లేదా సేవా వినియోగదారుడు వాడుకలోకి వస్తారు. 

    185. అందువల్ల, ఒక సంధానకర్త ఉంది, ఇక్కడ చాలా మంది బ్రోకర్లు ఉండవచ్చు, ఇక్కడ ప్రాథమికంగా బ్రోకర్ వేర్వేరు డేటా లేదా వేర్వేరు డేటా కోసం ఏజెంట్‌గా వ్యవహరిస్తున్నారు. 

    186. ఒకే డేటాను నిర్వహించగల 2 రిపోజిటరీలు ఉన్నాయి మరియు మనకు వేర్వేరు డేటా సెంటర్లు ఉండవచ్చు, ఇవి VM లను ఇస్తాయి మరియు వేర్వేరు సంస్థలు ఉన్నాయి, ఇవి వారి డేటాను ఈ VM మరియు లాంచ్ సేవల్లో నిల్వ చేయగలవు. 

    187. మరియు, వారు చర్చలు జరుపుతున్నారు మరియు తుది వినియోగదారుతో అనుసంధానించబడ్డారు, అంతేకాక SLA లేదా సర్వే స్థాయి ఒప్పందాలు ఉన్నాయా లేదా అని చూడటానికి మాకు SLA మేనేజర్ అవసరం మరియు అవి ఉల్లంఘించబడవు. 

    188. SLA అటువంటి విధానాల విషయంలో, భద్రతా ఆడిటర్ల భద్రతా విధానాలను అటువంటి పరిస్థితిలో ఉంచవచ్చని చూడటం ఆడిటర్ కావచ్చు. 

    189. అందువల్ల, ఈ విషయాల కోసం పని చేయగల బ్రోకింగ్ సేవ నాకు అవసరం. 

    190. వివిధ సంస్థల నుండి ఈ ప్రాదేశిక డేటాను హోస్ట్ చేసే వివిధ డేటా సెంటర్లు ఉన్నాయి మరియు SLA మొత్తం నిర్వహణ విషయాలను జాగ్రత్తగా చూసుకునే మేనేజర్ మరియు ఆడిటర్‌గా ఉంటుంది. 
    191. ఇక్కడ, అంశం యొక్క ఇతర భాగాలు వేర్వేరు ఆడిటింగ్ సేవలను కలిగి ఉండవచ్చు. 

    192. కానీ, ఇది మొత్తం సమగ్ర మౌలిక సదుపాయాలు. 

    193. కాబట్టి, నేను ఒక రకమైన ఇంటర్ఫేస్ GIS ను చూస్తే లేదా ప్రాదేశిక సేవలను అందించే ఈ SDI యొక్క కొంత రకమైన సాక్షాత్కారం గురించి మేము ఏమి చెప్తాము. 

    194. కాబట్టి, ఈ ఇంటర్ఫేస్ GIS ద్వారా మీ ఉద్దేశ్యం ఏమిటి? ఇది దాని స్వంత డేటాను కలిగి లేదు, కానీ ఇది ప్రాథమికంగా వినియోగదారుని లేదా కస్టమర్‌ను వేర్వేరు సేవా ప్రదాతలకు కనెక్ట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. 

    195. కాబట్టి, ఇది ఒక రకమైన మేఘం లేదా ఒక రకమైన మిడిల్ టైర్, ఇది ఆ విషయాలను కలుపుతుంది. 

    196. అందువల్ల, వనరుల సేవలు లేదా వనరుల కేటాయింపు అవకతవకలు లేదా డేటా సేవలు మరియు ఇంటర్ఫేస్ సేవలను అందించవచ్చు. 

    197. మరియు మనకు ఒక నిర్దిష్ట నిర్మాణం ఉందని మనం చూడవచ్చు, వీటిలో మనకు వేర్వేరు ఉదాహరణలు ఉన్నాయి. 

    198. కాబట్టి, ఇది నా బ్యాక్-బోన్ హార్డ్‌వేర్, ఇక్కడ మనకు ఈ హైపర్‌వైజర్ ఉంది, ఇది అతిథి OS లో విభిన్న వర్చువల్ మిషన్లను అనుకరించగలదు. 

    199. దీనిపై నేను వివిధ రకాలు, ఈ ప్రాదేశిక క్లౌడ్ యొక్క ఉదాహరణలు లేదా ఈ ప్రాదేశిక వెబ్ సేవల ఉదాహరణలు కలిగి ఉండవచ్చు. 

    200. అందువల్ల, ప్రాదేశిక వెబ్ సేవలు ఒక నిర్దిష్ట సంస్థకు ఒక ప్రత్యేక పరిస్థితి అని చెప్పబడితే నేను చెప్పగలను. 

    201. కాబట్టి, ప్రత్యేక జిల్లా సరైన విషయాలపై సరైనది కావచ్చు మరియు నేను దానిపై పని చేస్తాను. 

    202. మీరు ఏదైనా చూడటానికి ప్రయత్నిస్తే ఇష్టం. 

    203. కాబట్టి, సారూప్యత రకం చాలా మంచి సారూప్యత కాకపోవచ్చు. 

    204. కాబట్టి, నేను అలా చెబితే, నేను క్లౌడ్‌లో ఒక విధమైన ప్రాసెసింగ్ సేవను ఉపయోగిస్తుంటే. 

    205. కాబట్టి, గూగుల్ డాక్స్ (గూగుల్ డాక్స్) అని చెప్పింది. 

    206. కాబట్టి, మేము ఏమి చేస్తున్నామో, మేము ప్రాథమికంగా ఆ నిర్దిష్ట గూగుల్ డాక్యుమెంట్‌లో మా డొమైన్‌ను ఇన్‌స్టాంటియేట్ చేస్తున్నాము, మరొకరికి మళ్ళీ తక్షణ విషయాలు అవసరం, కానీ వెనుక వైపు, ఇది ప్రాథమికంగా మనం ఉపయోగించే గూగుల్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్. 

    207. సాఫ్ట్‌వేర్ ఒక సేవ. 

    208. కాబట్టి, మేము చాలా ఉన్నత స్థాయిలో ఉన్నాము, కానీ ఇది వెంటనే నా పాయింట్‌ను ప్రారంభిస్తోంది. 

    209. కాబట్టి, ఇక్కడ నా ప్రత్యేకమైన పనికి తక్షణ సేవ ఉండవచ్చు లేదా ఉండకపోవచ్చు. 

    210. కాబట్టి, మేము జియోస్పేషియల్ క్లౌడ్ మోడల్‌ను పరిశీలిస్తే. 

    211. అందువల్ల, ఇక్కడ డేటాను సమగ్రపరచడానికి ప్రాదేశిక సేవలను అందించడానికి వెబ్ సేవలు కీలకమైన సాంకేతికత మరియు భిన్నమైన బ్యాక్ ఎండ్ డేటా సేవను సెట్ చేయవచ్చు, డేటా సేవ క్లౌడ్ లోపల లేదా వెలుపల ఉంటుంది. 

    212. PaaS ను ఉపయోగించి కొన్ని సేవలను నిష్క్రమించవచ్చు, PaaS సేవా నమూనా ద్వారా లోడ్ బ్యాలెన్సింగ్ మొదలైనవి సృష్టిస్తుంది. 

    213. మేము స్కేలింగ్‌ను పారదర్శకంగా చేయవచ్చు. 

    214. కాబట్టి, దానిని చూడటానికి ఒక మార్గం, వేర్వేరు సంస్థలు ఉన్న ఒక నిర్దిష్ట దృశ్యం మరియు నాకు సమన్వయ మేఘం ఉంది, దీనికి కేంద్ర రిపోజిటరీ ఉంది. 

    215. సంస్థను ఎవరు చూసుకుంటారు. 

    216. అవి ఎలా పని చేస్తున్నాయి మరియు విషయాల రకం, డేటా ఎక్కడ ఉంది. 

    217. అందువల్ల, డేటాను ఏకీకృత ఆకృతిలో లేదా సమరూపతలో ఏకీకృతం చేయవలసిన అవసరాన్ని మేము ఇప్పటికే పరిగణించాము, బదులుగా అది ప్రదర్శన లేదా మెట్రిక్ కంప్యూట్ నెట్‌వర్క్ నెట్‌వర్క్ మొదలైన వాటికి బదులుగా పరస్పరం పనిచేయాలి మరియు ఇక్కడ వేర్వేరు డేటా వనరులు సంభవించవచ్చు. 

    218. మేము కొన్ని స్నాప్‌షాట్‌లను చూశాము, మేము దీనిని ప్రయోగాత్మక జియోస్పేషియల్ క్లౌడ్‌గా చేసాము. 

    219. నేను చెప్పేది ఏమిటంటే, ఐఐటి కెజిపికి మేఘమాల మీద దాని స్వంత ప్రయోగాత్మక మేఘం ఉంది. 

    220. ఓపెన్ స్టాక్ ఓపెన్ సోర్స్ ఓపెన్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లో ఉందని మరియు హోమ్ క్లౌడ్‌లోని ఐఐటి ఖరగ్‌పూర్‌కు ఇది ఒక ప్రైవేట్ క్లౌడ్ అని మేము చూశాము మరియు ఆ తర్వాత మేము కొన్ని ప్రయోగాలు చేసాము. 
    221. కాబట్టి, మేము కొంత పనితీరును చూపడం లేదు, కానీ ఎలాంటి విషయాలు జరగవచ్చో చూపిస్తాయి. 

    222. కాబట్టి, ఇది ఒక ప్రత్యేక ప్రాంతం, ఇది బంకురా జిల్లాల ప్రాంతం, ఇది పశ్చిమ బెంగాల్ (పశ్చిమ బెంగాల్) లోని జిల్లా. 

    223. కాబట్టి, నాకు ఒక రహదారి ఉంటే, ఏ రహదారిని జాతీయ రహదారి అథారిటీ అందిస్తుంది మరియు మరోవైపు నాకు స్థానిక రహదారి నెట్‌వర్క్ ఉంటే, ఇది రాష్ట్ర లేదా జిల్లా అధికారం చేత నిర్వహించబడుతుంది. 

    224. కాబట్టి, దానిలో చేర్చబడితే కొంత విచారణ ఎలా చేయాలి. 

    225. అయితే, చిత్రం స్పష్టంగా ఉండకపోవచ్చు, ఇది వేర్వేరు VM లలో నడుస్తుందని. 

    226. ఇది 1 డాట్ 74, ఫ్లైలో 1 డాట్ 75, నాకు ప్రాసెసింగ్ సేవ కావాలి. 

    227. కాబట్టి, ఈ 2 తీసుకొని, నేను ప్రాథమికంగా విలీనమైన రహదారి నెట్‌వర్క్‌ను పొందాను, లేదా మరొక వైపు నాకు 2 రహదారి సేవలు ఉన్నాయి. 

    228. నేను లాగడం మరియు విలీనం చేయడం లేదా జాతీయ రహదారిని మరియు మనం ప్రాథమికంగా అక్కడ ఏమి చేయగలం. 

    229. ఇప్పుడు, ఈ జాతీయ రహదారులు మరియు రాష్ట్ర రహదారులను జాగ్రత్తగా చూసుకునే చిన్న మార్గం కోసం ఈ విషయాలపై ఆరా తీయండి. 

    230. ఇలా, ఇది నా 2 వ స్థానం మరియు తరువాత నేను అతి తక్కువ మార్గాన్ని కనుగొనాలనుకుంటున్నాను, ఇది ఈ సమలేఖనం చేయబడిన వస్తువుపై నిర్మించబడింది. 

    231. అందువల్ల, అప్లికేషన్ చిన్నది అయినప్పటికీ, ఇది చిన్నవి కాకపోవచ్చు. 

    232. కానీ, ఇది మేము ఒక సేవా మోడ్‌కు లాగగలిగే 2 వేర్వేరు రిపోజిటరీలను చూడవచ్చు మరియు అవి 2 వేర్వేరు VM లలో నడుస్తున్నాయి మరియు సేవా మోడ్‌ను లాగండి మరియు ప్రాథమికంగా నా వ్యాపార నియమం చిన్నది. 

    233. ఒక మార్గాన్ని కనుగొనడం పశ్చిమ బెంగాల్ యొక్క మొత్తం డేటా లేదా రోడ్ డేటాపై నాకు ఆసక్తి లేదు, ఆ చిన్న మార్గం మరియు ఆ ప్రదేశాలపై నాకు ఆసక్తి ఉంది. 

    234. కాబట్టి, ఇది ఒక రకమైన విషయం. 

    235. కాబట్టి, రెండవ విషయం ఏమిటంటే నేను రెండు రకాల డేటాను కలిగి ఉండగలను. 

    236. నేను ఒకే కాలువ రకాన్ని కలిగి ఉన్న చోట, అదే బంకురా జిల్లా మరియు ఒక నది యొక్క డేటా మరియు ఇది వేరే విషయం కావచ్చు. 

    237. ఇప్పుడు, నాకు విలీనమైన నీటి నెట్‌వర్క్ కావాలి, ఇది ఈ కాలువను మళ్ళీ నదితో అనుసంధానిస్తుంది. 

    238. ఇవి 2 వేర్వేరు VM లలో లేదా ప్రత్యేక క్లౌడ్ సందర్భాల్లో ఉన్నాయి. 

    239. నేను విలీనం చేసిన డేటాను కలిగి ఉన్నాను మరియు ఈ విలీనమైన డేటాను బఫర్ చేయాలనుకుంటున్నాను. 

    240. కాబట్టి, భారీ వర్షాలు లేదా వరదలు సమయంలో విషయాలు ఏమిటో చూడటానికి ప్రయత్నించండి. 

    241. వ్యాపార నియమం ఉంటే అది 500 మీటర్లలోపు బలహీనంగా ఉంటుంది. 

    242. కాబట్టి, ఈ ప్రత్యేక బఫర్ జోన్ యొక్క బలహీనమైన జోన్ ఏమిటి. 

    243. మరలా నాకు 2 వేర్వేరు డేటా ఉదాహరణలు ఉన్నాయి. 

    244. ఇవి ఫ్లైలో విలీనం చేయబడతాయి మరియు ఇది ప్రశ్నను అందిస్తుంది. 

    245. కాబట్టి, ఇక్కడ మేము ఒక ప్రయోగాత్మక జియోస్పేషియల్ క్లౌడ్ పై ప్రయోగాలు చేసాము, దానిని మన మేఘమల విషయంపై వ్యవస్థాపించాము. 

    246. అందువల్ల, ఇక్కడ అనేక సవాళ్లు ఉన్నాయి. 

    247. ఇవి సాధారణంగా ప్రాదేశిక డేటాలో కాదు మరియు ఇతర రకాల ప్రాదేశికేతర డేటా రకాల్లో కూడా ఉండవు. 

    248. అందువల్ల, ప్రాదేశిక డేటాబేస్ అమలు ఒక సవాలు. 

    249. దీని కోసం, ప్రాదేశిక డేటాబేస్ యొక్క డేటా సెమాంటిక్స్ ఆర్డర్ స్కేలింగ్‌ను అర్థం చేసుకోవలసిన అవసరం లేదు. 

    250. బదులుగా, బహుళ అద్దెదారుల పాలసీ నిర్వహణ ఇక్కడ అవసరం. 
    251. ఈ వేర్వేరు అద్దెదారుల నుండి భౌగోళికంగా ఉన్న బ్యాకప్‌లు. మీరు డేటా భద్రతను ఉంచాలనుకుంటే, కొన్ని ఛానెల్‌లు ఇతర రకాల విషయాల కోసం కూడా ఉంటాయి, కొన్ని సాధారణంగా ఈ రకమైన ప్రాదేశిక కోసం ఉంటాయి. 

    252. మరియు డేటా స్థాయిలో ఇంటర్‌ఆపెరాబిలిటీ యొక్క పెద్ద సవాలు మాకు ఉంది. 

    253. ఒక డేటా మరొకదానితో విలీనం కావాలి. 

    254. మేము బఫరింగ్ రకం పనులను చేస్తున్నప్పుడు మరియు అది సేవా స్థాయి అసమర్థత కావచ్చు. 

    255. 2 సేవలు వంటివి ఒకదానికొకటి భద్రతా స్థాయిని ఇంటర్‌పెరాబిలిటీలో మాట్లాడగలవు. 

    256. నేను వేర్వేరు డేటా సెట్లలో వేర్వేరు విధానాలను కలిగి ఉన్నప్పుడు. 

    257. కాబట్టి భద్రతా స్థాయి ఇంటర్‌పెరాబిలిటీ ఎలా ఉండాలి. 

    258. అందువల్ల, ప్రధాన భద్రత ఏమిటంటే, బహుళ అద్దె ఇప్పటికే ఇతర విషయాల కోసం ఉంది మరియు డేటా అప్లికేషన్ సేవలపై పూర్తి నియంత్రణ లేదు. 

    259. క్లౌడ్‌లో ఆస్తులు ఎలా అమర్చబడతాయి, ఈ ఆస్తుల విలువ ఏమిటి, ఏ ఆస్తులను రాజీ చేయవచ్చు అనే దానిపై ఇంకా చాలా ఆందోళనలు ఉన్నాయి. 

    260. అందువల్ల, అనేక రకాల ఇతర ఆందోళనలు ఉన్నాయి. 

    261. ఏది, మనం చూడాలి. 

    262. మొత్తం స్పెక్ట్రం చూస్తే. 

    263. అందువల్ల, ఈ ప్రాదేశిక లేదా జియోస్పేషియల్ డొమైన్ అటువంటి క్లౌడ్ విషయంపై వెంటనే వర్తించే లేదా భారీ ప్రయోజనాన్ని పొందుతుంది. 

    264. అందువల్ల, మన దేశంలో వివిధ రకాల పౌరుల-కేంద్రీకృత అభివృద్ధి ప్రణాళిక మరియు వినాశకరమైన నిర్వహణ కోసం వివిధ దేశాల్లోని వివిధ సంస్థలలో ఈ భిన్నమైన డేటాను ఎలా మాట్లాడాలనేది మంచి ఉపయోగం కేసులలో ఒకటి, ముఖ్యంగా జనాదరణ పొందిన అంశాలు మారుతున్నాయి, ప్రత్యేక మేఘం మరియు అది ఒక కేసును ఉపయోగించవచ్చు. 

    265. ధన్యవాదాలు.
    266.