Evaluation and Organization of Data-1U_AZoGJP-k

हैलो , सॉफ्ट स्किल(Soft Skilss) लेक्चर में आपका स्वागत है और वर्तमान में हम लेखन अनुभाग में हैं।
 जैसा कि आपको याद है, पिछले व्याख्यान रिपोर्ट लेखन पर हुए हैं।
 रिपोर्ट लेखन से निपटने के लिए, इस व्याख्यान से पहले, हमने उन विभिन्न रणनीतियों के बारे में बात की जो एक रिपोर्ट बनाने में शामिल हैं।
 पिछले व्याख्यान में हमने डेटा संग्रह के विभिन्न तरीकों के बारे में बात की थी जो वास्तव में आपकी रिपोर्ट तैयार करने में मदद करते हैं।
 प्रिय दोस्तों, जैसा कि आप याद करते हैं, हमने रिपोर्ट को परिभाषित करते हुए चर्चा की थी कि, एक रिपोर्ट एक औपचारिक लेखन है जो डेटा संग्रह, डेटा के विश्लेषण से निष्कर्ष पर जाने और आवश्यकता पड़ने पर सिफारिश करने के लिए भी है।
 पिछली बात में चूंकि हमने डेटा कलेक्शन के तरीकों पर ध्यान केंद्रित किया है, यदि आपको याद है और हमने बड़ी भीड़ होने पर प्रश्नावली के बारे में बात की है, जब आपके पास एक बड़ी भीड़ होती है।
 अब, एक बार जब आप एक कवरिंग पत्र के साथ प्रश्नावली भेजते हैं, तो निश्चित रूप से, आपके पास बहुत अधिक डेटा हो सकता है।
 लेकिन फिर आपको डेटा के साथ क्या करना चाहिए? क्योंकि, जो डेटा आपने इकट्ठा किया है, वह वास्तव में बहुत बड़ा है।
 अब रिपोर्ट के लिए सीधे जाने के लिए, आपको वास्तव में बहुत सारी सूचनाओं के साथ भर जाना होगा।
 तो, जो आवश्यक है वह डेटा के साथ-साथ डेटा के संगठन का उचित मूल्यांकन है।
 अब, डेटा का मूल्यांकन कैसे करें क्योंकि आपने जो भी डेटा एकत्र किया है, उनमें से सभी की आवश्यकता नहीं हो सकती है और यहां तक कि यदि आवश्यक हो, तो आपको इसे एक प्रणाली में, एक व्यवस्थित तरीके से लाना होगा।
 तो, हम क्या करते हैं, डेटा का मूल्यांकन कैसे करें? कुछ तरीके हैं जिनसे आप अपने डेटा का मूल्यांकन कर सकते हैं और पहले तरीकों का नमूना लेना है।
 सैंपलिंग करके, क्योंकि रिपोर्ट के डेटा को प्रतिनिधि होना चाहिए, अगर आपको समस्या के समाधान तक पहुंचने में सहायता के लिए वास्तव में आपकी रिपोर्ट की आवश्यकता है।
 इसलिए नमूनाकरण वह विधि है जिसके द्वारा आप अपने डेटा को वर्गीकृत कर सकते हैं क्योंकि, आप जानते हैं, जब आप डेटा एकत्र करते हैं तो यह केवल आवश्यक नहीं है कि आपके द्वारा आवश्यक डेटा और आपके द्वारा प्राप्त किए गए डेटा को उसी तरीके से दिया जाना चाहिए।
 कर रहे हैं।
 उन्हें वास्तव में संगठित होना है और उन्हें व्यवस्थित करने के लिए, हमें कुछ तरीकों के लिए जाना होगा, जिससे हमारा डेटा प्रतिनिधि बन सके।
 तो, नमूनाकरण विधियों में से एक है और नमूना दो प्रकार के हो सकते हैं, पहले नमूने के दो तरीके हैं एक संभावना विधि है और दूसरा गैर संभावना है।
 अब भीड़ के आधार पर, उन दर्शकों पर निर्भर करता है, जिनसे आपने डेटा एकत्र किया है, जिन्हें आपने वास्तव में अपने लक्षित दर्शकों को तय करना है और जब हम संभावना के बारे में बात करते हैं, तो आपके डेटा के नमूने के संदर्भ में, तीन श्रेणियां हैं: पहली यादृच्छिक नमूनाकरण है।
 दूसरा व्यवस्थित नमूनाकरण है और तीसरा स्तरीकृत नमूनाकरण है।
 अब, इन तीनों में, आपको यह ध्यान रखना होगा कि नमूना या रैंडम सैंपलिंग भले ही सबसे शुद्ध तरीका हो, लेकिन फिर आपको यह देखना होगा कि सभी प्रतिनिधियों, सभी समूह को ध्यान में रखना होगा।
 लेकिन तब यह सभी स्थितियों में पर्याप्त नहीं हो सकता है क्योंकि आपके डेटा में ऐसे लोग शामिल हैं जो बड़ी संख्या में हैं।
 इसलिए, आपको एक तरीका तय करना होगा जिसके द्वारा आप प्रतिनिधि डेटा प्राप्त कर सकते हैं और इसके लिए हम व्यवस्थित योजना के लिए जाते हैं।
 व्यवस्थित नियोजन में, आपको बस ऐसा करने की आवश्यकता है ----- आपको एक प्रकार की प्रणाली बनाने की आवश्यकता है और इस प्रणाली से हर नौवां रिकॉर्ड मददगार होगा क्योंकि आप किसी ऐसे व्यक्ति को नहीं छोड़ना चाहते जिसका डेटा प्रतिनिधि नहीं है, लेकिन तब एक और तरीका है और वह है स्तरीकृत नमूनाकरण।
 ऐसे मामले में, हम क्या करते हैं, हम वास्तव में कुछ निश्चित समूह या कुछ प्रतिनिधि समूह बनाते हैं और हम उदाहरण के लिए मापदंड भी तय करते हैं, जब आपके पास बड़ी संख्या में लोग हैं जिनसे आपने डेटा इकट्ठा किया है, तो आप नमूने के लिए जा सकते हैं, स्तरीकृत नमूनाकरण, जहां आप इसे पुरुषों और महिलाओं के रूप में विभाजित कर सकते हैं, फिर छात्र-शिक्षक, फिर बच्चे और वयस्क कई श्रेणियां हो सकती हैं और इसके आधार पर आप उस डेटा का नमूना ले सकते हैं जो आपको रिपोर्ट के लिए मिला है।
 लेकिन फिर, अकेले नमूना करना नहीं होगा, यह एक और नमूना विधि है जो गैर संभावना है।
 इसमें आप सुविधा विधि से जा सकते हैं, आप निर्णय विधि से जा सकते हैं, आप उस व्यक्ति के आधार पर किसी अन्य विधि से जा सकते हैं जो डेटा का विश्लेषण कर रहा है।
 लेकिन याद रखें, जब आप इन डेटा के लिए जाते हैं, तो आपको ध्यान में रखना होगा कि आपका डेटा प्रतिनिधि बन जाता है क्योंकि आपके द्वारा एकत्र किए गए डेटा और आपके द्वारा मूल्यांकन किए गए डेटा पर बहुत कुछ निर्भर करता है।
 चूंकि आपके डेटा के मूल्यांकन के बाद, आपको अपनी रिपोर्ट को व्यवस्थित करना होगा।
 आपकी रिपोर्ट यदि यह एक प्रकार की तकनीकी रिपोर्ट है तो यह केवल 8 या 10 पृष्ठों तक सीमित नहीं होने वाली है, हो सकता है कि यह कई पृष्ठों पर जा सके और इसके लिए आपको मूल्यांकन करते समय अतिरिक्त सतर्क रहने की आवश्यकता है।
 लेकिन तब जब आप ऐसा कर चुके होते हैं, एक और बात जो ध्यान में आती है और साथ ही सवाल यह है कि आपको नोट्स बनाने होंगे क्योंकि केवल मूल्यांकन करके आप रिपोर्ट लिखने या रिपोर्ट तैयार करने के लिए सीधे नहीं जा सकते हैं।
 तो, आपको क्या करने की आवश्यकता है, आपको नोट्स बनाने की आवश्यकता है।
 डेटा की मात्रा जो आपने एकत्रित की है, जैसा कि मैंने शुरुआत में कहा था, आप जानते हैं, यह संख्या में बड़ी है इसलिए, यह बेहतर है कि आप नोट्स लेना शुरू कर दें।
 जब आप नोट्स लेते हैं, तो नोट लेना बहुत ही चुनौतीपूर्ण काम है, जबकि आप नोट्स ले रहे हैं या बना रहे हैं, दोनों ही स्थितियाँ बहुत चुनौतीपूर्ण हैं।
 इसलिए, आप जो भी करते हैं, वह कभी-कभी आप लोगों की कुछ टिप्पणियों पर आते हैं, कभी-कभी आप कुछ तथ्यात्मक जानकारी भरते हैं, कभी-कभी आप कुछ रुझानों में आते हैं, लेकिन उन सभी को आप एक में वर्गीकृत नहीं कर सकते।
 इसलिए, कुछ निश्चित तरीके हैं, उदाहरण के लिए, आपने अपने लिए निर्णय लिया है कि आप कैसे वर्गीकृत करेंगे, आप कैसे नोट्स बनाएंगे, ताकि यह आपकी रिपोर्ट को आगे बढ़ाने में सहायक हो सके क्योंकि यह आपके नोट्स हैं जो अंत में आपकी सहायता करेंगे।
 एक तरह की रूपरेखा तैयार करना, जो रिपोर्ट लिखने के बाद फिर से मदद करेगी।
 आप देखिए रिपोर्ट लेखन एक बहुत ही व्यवस्थित प्रक्रिया है।
 यह सिर्फ एक क्षणिक बात नहीं है, आप जो भी रिपोर्ट लिखने जा रहे हैं, वह दूसरे व्यक्ति को कुछ निर्णय लेने या समाधान के लिए मदद कर सकती है।
 इसलिए, जब आप नोट्स बना रहे हैं, तो कृपया देखें कि यदि आप किसी से उद्धृत कर रहे हैं, तो किसी के शब्द जो वास्तव में पुन: पेश किए जाने हैं, लेकिन फिर जब आप पुन: पेश कर रहे हैं, तो आपको यह भी देखना होगा कि वे उद्धरण चिह्नों के तहत रखे गए हैं क्योंकि आप नहीं कर सकते हैं किसी व्यक्ति को कुछ क्रेडिट दिए बिना शब्दों या वाक्यों को पुन: प्रस्तुत करें।
 इसके अलावा, जब आप नोट्स बना रहे होते हैं, तो एक छोटा सा सारांश भी बनाते हैं और कई बार आपको संक्षिप्ताक्षरों का उपयोग भी करना पड़ता है क्योंकि जब आप डेटा संग्रह के लिए जाते हैं क्योंकि यह एक बहुत बड़ा मामला है, तो आप सब कुछ सिर्फ कागज के एक टुकड़े पर नहीं लिख सकते।
 आपको वास्तव में उन्हें कुछ वर्गों में अलग करना होगा और इसके लिए आप प्रत्येक और प्रत्येक वाक्य को प्रत्येक शब्द नहीं लिख सकते।
 तो, आपको क्या चाहिए, आपको वास्तव में कुछ प्रकार की रणनीति विकसित करने की आवश्यकता है जिसके द्वारा आप भी याद करते हैं और यही कारण है कि आप कुछ संक्षिप्ताक्षरों का उपयोग कर सकते हैं।
 पहले के दिनों में लोग शॉर्ट हैंड और सभी का इस्तेमाल करते थे, आजकल वे परित्यक्त दिखाई देते हैं, लेकिन फिर भी आप अपने स्वयं के नोट्स का उपयोग कर सकते हैं और वहां आपको संक्षिप्त रूप का उपयोग करना चाहिए।
 कुछ मामलों में, अगर आपको लगता है क्योंकि आप श्रेणीबद्ध करते हैं, तो आप जानते हैं कि आपको जानकारी का एक जंगल मिल गया है और जब आपके पास इससे पहले कि आपके पास डेटा है, तो यह सब उन्हें एक प्रणाली देने के लिए गड़बड़ है, आपको बस इतना करना होगा कुछ नोट कार्डों का उपयोग भी करें, जिन पर आप उन्हें कुछ निश्चित उप-अनुभाग दे सकते हैं और जो बाद में आपको रिपोर्ट की संपूर्ण सामग्री को व्यवस्थित करने में मदद करेंगे।
 तो आप नोट कार्ड का उपयोग भी कर सकते हैं और फिर जब आप नोट कार्ड का उपयोग कर रहे हैं तो कृपया कभी-कभी देखें कि ऐसा होता है कि आप अपने स्वयं के नोट्स भी नहीं पढ़ पा रहे हैं, आप उन्हें इतना छोटा, इतना सुंदर हाथ लिखते हैं कि आप उपयोग कर सकते हैं उसमें से आप अपने स्वयं के नोट्स भी नहीं पढ़ पा रहे हैं।
 इसलिए, इस बात का ध्यान रखा जाना चाहिए कि आप न केवल संक्षिप्तीकरण का उपयोग करें, बल्कि जो भी आप नोट कार्ड पर लिख रहे हैं, वे बहुत स्पष्ट, बहुत स्पष्ट होने चाहिए, ताकि आप उनका उपयोग करने जा सकें और उन्हें डाल सकें और उन्हें कुछ निश्चित वर्गों में रखें जो आप स्वयं अधिक स्पष्ट हैं क्योंकि इससे आपको मदद मिलेगी।
 एक बार जब आप यह सब कर लेते हैं, तो बाद में डेटा को व्यवस्थित करने का काम आता है।
 आपके पास डेटा है, जैसा कि मैंने कहा कि जब आप डेटा का मूल्यांकन करते हैं, तो मूल्यांकन से मेरा मतलब क्या है, आपके द्वारा प्राप्त किए गए डेटा की मात्रा वास्तव में एक प्रकार की वैधता होनी चाहिए।
 इसलिए एक बार जब आप इसे सत्यापित कर लेते हैं, तो एक बार आपने इसे रिकॉर्ड कर लिया है, इसे अलग कर दिया है और फिर डेटा को व्यवस्थित करने का कार्य आता है।
 अब भी जब आप डेटा खींच रहे हैं या एकत्र कर रहे हैं और तब आप वितरित कर रहे हैं, तो फिर से आपने एक तरह की जानकारी बनाई है जो बहुत ही खतरनाक है।
 अब आपको उन्हें एक आकार देना है क्योंकि रिपोर्ट को एक आकार में आना है और इसके लिए हमें जो चाहिए वह है हमें एक प्रकार के संगठन की आवश्यकता है और जब आप इसे व्यवस्थित करते हैं, तो आपको यह याद रखना चाहिए कि आपको एक प्रकार की रूपरेखा तैयार करनी चाहिए।
 ।
 अब सवाल यह है कि रूपरेखा क्या है? यह रूपरेखा वास्तव में एक खुरदरी संरचना है, जो पूरी रिपोर्ट का एक अस्थायी डिजाइन है, लेकिन तब यह एक राशि में है, यह बहुत छोटा है।
 अब जब आप बना रहे हैं, जब आप रूपरेखा बनाने जा रहे हैं, तो आपको उस डेटा को देखना है जो आपके पास है, अब आप डेटा को अलग करने जा रहे हैं, क्योंकि जानकारी के टुकड़े में डेटा में आपको पता चलेगा कि कई खंड हैं।
 एक रिपोर्ट यह नहीं कहती है कि यह निश्चित रूप से है, विषय एक है, लेकिन उस विषय में भी कई भाग हैं और उन भागों को विभाजित करने और उन्हें एक निश्चित नाम देने के लिए आपको रूपरेखा के सिद्धांतों की आवश्यकता है।
 रूपरेखा का सिद्धांत एक प्रकार का वितरण तालिका है जो वास्तव में आपको बताता है कि किस अनुभाग में कौन सी जानकारी जानी चाहिए।
 इसके अलावा, अब जब आप ऐसा करते हैं तो आपको कुछ बातों पर ध्यान देना पड़ता है, उदाहरण के लिए, हम अक्सर कहते हैं कि रिपोर्ट आने से पहले एक रिपोर्ट अपने आप में आ जाएगी कि आप पाएंगे कि यह एक टेलर की नौकरी की तरह है।
 एक दर्जी क्या करता है --- एक दर्जी पहले कपड़े को कई टुकड़ों में काटता है और उसे काटता है, अब वह तय करता है कि किसका हाथ होना चाहिए, कौन सा शरीर का हिस्सा होना चाहिए और सभी को।
 इसलिए, आखिरकार वह बुनाई करने जा रहा है, आखिरकार वह इसे एक छेद में सिलाई करने जा रहा है और फिर जो असली चीज आपके पास आती है, यह प्रतीत होता है कि यह एक व्यापक है।
 तो अब, जब आपके पास पहले डेटा है, तो अब आप क्या करने जा रहे हैं, आप वास्तव में रूपरेखा के सिद्धांतों का पालन करने जा रहे हैं।
 ये सिद्धांत क्या हैं? ये सिद्धांत आपको आगे कैसे व्यवस्थित करने के लिए मार्गदर्शन करते हैं, और इसके लिए आपको इंडेंटिंग, नंबरिंग, समन्वय, अधीनता, समानांतर व्याकरणिक निर्माण और फिर तार्किक आदेश को समझने की आवश्यकता है।
 अब, यहां आप देख सकते हैं कि एक रूपरेखा कैसे दिखेगी, मान लीजिए कि एक रूपरेखा में आप पाएंगे कि एक मुख्य विषय हो सकता है, एक मुख्य शब्द हो सकता है, एक मुख्य वाक्यांश कह सकते हैं, कभी-कभी यह एक वाक्य भी हो सकता है, अपने आप पर निर्भर करता है विशेषाधिकार और आपकी अपनी सुविधा पर निर्भर करता है।
 इसलिए, प्रमुख विषय शीर्ष पहला होगा और उन विषय शीर्षकों को आगे विभाजित किया जाएगा, उन्हें उप प्रमुखों में भी विभाजित किया जाएगा यहां तक कि उन उप प्रमुखों में आप पाएंगे कि उप उप प्रमुख वहां होंगे क्योंकि यदि उप प्रमुख आगे विभाजित हैं और इसके लिए आपको वास्तव में एक प्रकार की संख्या की आवश्यकता है अन्यथा आप खो जाएंगे और संपूर्ण डेटा एक भ्रमित हो जाएगा।
 इसलिए, यहां आप देख सकते हैं कि प्रमुख विषय कैसे है और फिर इसे आगे विभाजित किया गया है, लेकिन याद रखें कि जब आप विभाजित करने जा रहे हैं तो उन्हें नंबर दें हालांकि कई हैं, आप जानते हैं, उन्हें नंबर करने के तरीके: कुछ लोग उन्हें जानते हुए भी आपको नंबर देते हैं रोमन में, कुछ लोग उन्हें वर्णानुक्रम में संख्या देते हैं, लेकिन फिर यह हमेशा बेहतर होता है यदि आप दशमलव संख्या से जाना पसंद करते हैं, तो यह आपको बेहतर बनाने में मदद करेगा।
 अब, आइए हम यह देखने की कोशिश करें कि एक नमूना रूपरेखा कैसे हो सकती है।
 मान लीजिए आपकी रिपोर्ट का विषय विज्ञापन है।
 बेशक जो भी हो, लेकिन अगर यह विज्ञापन है, तो अब जो डेटा आपको मिला है और आप उस डेटा को अलग करने जा रहे हैं।
 तो पहला विषय शायद भारत में विज्ञापन, अब भारत में विज्ञापन में फिर से इसे विभाजित किया जाएगा।
 तो, पहले प्रमुख पाठ्यक्रम का परिचय होगा।
 हर रिपोर्ट में आप पाएंगे कि परिचय पहली बात है।
 कि हम शाइस चर्चा के बाद जब हम संरचनात्मक हिस्से के बारे में बात करते हैं, तो चर्चा करें।
 इसलिए, अब इतिहास के फिर से परिचय के बाद, शायद कभी-कभी हम परिचय और इतिहास को विभाजित नहीं करने जा रहे हैं, लेकिन फिर जब हम प्रकारों के बारे में बात करते हैं, तो विभिन्न प्रकार के प्रकार हो सकते हैं और तब भी जब हम आगे उप विभाजित प्रकार होते हैं, फिर से हो सकते हैं कुछ अन्य।
 इस तरह, यह मान लें कि हमने इसे पहले नंबर 1 के रूप में और 2 नंबर के रूप में इतिहास और फिर तीसरे प्रकार के विज्ञापन देकर शुरू किया है।
 इसलिए, अगर इसे आगे विभाजित किया जाता है तो विभाजन केवल मुख्य विषय के साथ अधीनस्थ होना चाहिए।
 तो, प्रकार और प्रकार में हम प्रिंट और फिर इलेक्ट्रॉनिक कहते हैं, आगे अगर इलेक्ट्रॉनिक में आगे विभाजन है, तो हम कह सकते हैं क्योंकि इलेक्ट्रॉनिक तीसरे खंड का हिस्सा है और तीसरा खंड 3.2 में।
 इसलिए चूंकि यह तीसरे विषय के दूसरे आइटम का स्वाभाविक रूप से एक और विभाजन है, इसलिए हम 3.2.1 और इस तरह कहेंगे।
 मुझे लगता है कि आप इस आधार पर एक नमूना रूपरेखा बनाने में सक्षम होंगे।
 कभी-कभी, कुछ ऐसे खंड होते हैं, जहां आपको लगता है कि कोई उप विभाजन नहीं हो सकता है और यह केवल एक पैराग्राफ तक ही सीमित है, जहां आपको लगता है कि संपूर्ण पैराग्राफ एक ही मुख्य विषय या किसी भी चीज़ से संबंधित है, आपको इसकी आवश्यकता नहीं है।
 लेकिन ध्यान रखा जाना चाहिए कि आपके विभाजन तीसरे स्तर से आगे नहीं बढ़ने चाहिए, अन्यथा, यह फिर से हो जाएगा यह आपके लिए बहुत ही स्केच बन जाएगा और आप खो जाएंगे।
 अब, जब आप इंडेंट करते हैं तो कृपया याद रखें कि मुख्य विषय और उप विषय में कुछ दूरी होनी चाहिए।
 उदाहरण के लिए, उप विषयों को दाहिने हाथ की ओर स्थानांतरित कर दिया जाएगा और मुख्य विषय बाएं हाथ की ओर होगा, जैसा कि यहां दिखाया गया है, आप विज्ञापन प्रकार देख सकते हैं यह वास्तव में मुख्य विषय है और उप विषय प्रिंट है।
 तो, स्वाभाविक रूप से यह दाहिने हाथ की तरफ और फिर से आगे के विभाजन में आ गया है।
 इसलिए, फिर से हम यह सुनिश्चित करने के लिए दाहिने हाथ की ओर थोड़ा आगे बढ़ते हैं और उन सभी को आपको 2.1, 2.1.1 इस तरह से कहना होगा।
 इसके बाद नंबर आता है, जैसा कि मैंने पहले कहा था, जब आप नंबर देने जा रहे हैं तो कृपया यह देख लें कि पहला विषय प्रमुख, चाहे उसे कोई भी डिवीजन या सब डिवीजन मिला हो, अगर उसका कोई सब डिवीजन नहीं है तो कृपया उसे केवल एक तक ही सीमित रखें।
 लेकिन अगर उप विभाजन हैं, तो आपके पास अपनी पसंद है जिसे आप वर्णमाला में विभाजित कर सकते हैं।
 और अगर आपको लगता है कि आप वर्णमाला के साथ नहीं जाना चाहते हैं, तो आप बस रोमन संख्या के साथ जाना चाहते हैं, आप जा सकते हैं, आपका स्वागत है।
 लेकिन फिर से अगर आप वर्णमाला का पालन करते हैं और यदि पहली वर्णमाला राजधानी में है तो आगे उप विभाजन यदि आप चाहते हैं तो इसे इस छोटे से में रहने दें।
 इसलिए, बहुत अधिक उपद्रव करने के बजाय, मेरे दृष्टिकोण से, यह बेहतर है कि हमें दशमलव संख्या का पालन करना चाहिए क्योंकि यह बहुत भ्रम से बचने में मदद करता है।
 नंबर देने के बाद, हमें जो देखने की जरूरत है, वह है, समन्वय बहुत महत्वपूर्ण है।
 उदाहरण के लिए, कहिए कि मुख्य प्रमुख प्रस्तुति की विधा है और हम जानते हैं कि प्रस्तुति की विधाओं में और भी उप विभाजन हैं जैसे पांडुलिपि इंप्रोप्टू, मेमोराइजेशन से पढ़ना।
 इसका मतलब यह है कि पांडुलिपि से पढ़ना वास्तव में प्रस्तुति का एक उप प्रभाग है और जब यह उप विभाजन होता है तो आप कुछ नया ज्ञान प्रदान नहीं कर सकते।
 मेरा मतलब है, यह केवल प्रस्तुति के तरीकों और इन तीनों के बारे में बात करने जा रहा है; वे वास्तव में वे विभाजन हैं जो वे वास्तव में प्रस्तुति के प्रकार हैं, प्रस्तुति के तरीके हैं, कोई नया ज्ञान नहीं होना चाहिए, जो मुझे समन्वय से मतलब है।
 मेरा मतलब है कि मुख्य सिर और उप प्रमुख को एक-दूसरे के साथ एक प्रकार का सह-संबंध होना चाहिए, एक-दूसरे के साथ एक तरह का सामंजस्य होना चाहिए, यह है कि यह कैसे आगे बढ़ सकता है।
 इसके बाद अधीनता है।
 फिर, अधीनता में आप पाएंगे कि कुछ अंतर होना चाहिए।
 यहां आप पा सकते हैं 'प्रस्तुति के तरीके' लिखा है बोल्ड में है और फिर उप प्रमुख वे छोटे अक्षरों में या सामान्य फ़ॉन्ट में लिखे गए हैं।
 तो आपको उसका पालन करना चाहिए।
 आप प्रस्तुति के उस तरीके को यहां पा सकते हैं, आप प्रस्तुति को कुछ इस तरह नहीं कह सकते।
 तो प्रस्तुति ही प्रमुख है।
 तो, आगे के सबहेड्स क्या हैं जो वहां होने चाहिए।
 मुख्य विषयों की तुलना में उप विषयों को अक्सर कम महत्व मिलता है और यह अंतर के प्रकार को दिखाना चाहिए जो वास्तव में निहित है जब हम अधीनस्थ होते हैं।
 अगली बार जब आप एक रूपरेखा बना रहे हैं तो कृपया यह भी सुनिश्चित करें और केवल रूपरेखा में नहीं, जब आप सामग्री की तालिका बनाते हैं जैसा कि हम चर्चा करेंगे जब हम संरचना के बारे में बात करेंगे, तो आप देखेंगे कि समानांतर व्याकरणिक निर्माणों का उपयोग किया जाना चाहिए।
 अब हम समानांतर व्याकरणिक निर्माण से वास्तव में क्या मतलब रखते हैं? मान लीजिए कि मुख्य शब्द या मुख्य विषय एक वाक्यांश है, मान लीजिए अगर यह एक वाक्यांश है, तो मान लीजिए कि मुख्य शब्द एक संज्ञा है, स्वाभाविक रूप से जब आप इसे विभाजित करने जा रहे हैं, तो अन्य सभी शब्दों में उन्हें एक तरह का समानता होना चाहिए, यहाँ आप विज्ञापन के लाभ देख सकते हैं।
 माना कि यह वास्तव में मुख्य विषय है और अब लाभ में है, हम कहते हैं कि आर्थिक, राजनीतिक, नैतिक, धार्मिक, सांस्कृतिक।
 इसलिए, आप जो देखेंगे वह यह है कि हमने विशेषण पैटर्न का पालन किया है, भले ही यह विज्ञापन का लाभ है जो वास्तव में विभाजन है और उस विभाजन में जो शब्द अनुसरण करते हैं।
 यहाँ हम अर्थ नहीं कह सकते या हम इस तरह से नैतिकता नहीं कह सकते।
 इसलिए, यदि आप संज्ञा प्रारूप का अनुसरण करते हैं, तो आपको संज्ञा प्रारूप का पालन करना चाहिए, यदि आप क्रिया प्रारूप से जाते हैं, तो कृपया उस क्रिया प्रारूप का पालन करें, जिसका अर्थ है कि हम समानांतर व्याकरणिक निर्माण से मतलब रखते हैं।
 आप जानते हैं कि अगर आप दूसरे उप-प्रमुखों में मान लेते हैं कि यह राजनीतिक है, लेकिन आप कहते हैं कि राजनीति, स्वाभाविक रूप से यह एक अजीब शब्द होगा।
 इसलिए इस बात का ध्यान रखा जाना चाहिए कि जब आप एक तरह की रूपरेखा बना रहे हों तो आप समानांतर व्याकरणिक निर्माण का पालन करें।
 एक बार जब आप रूपरेखा तैयार कर लेते हैं, एक बार जब आप एक रूपरेखा बना लेते हैं, तो अब आपको अपनी सामग्रियों को व्यवस्थित करने की आवश्यकता होती है और जब आप व्यवस्थित करते हैं, तो पहला है: संपूर्ण डेटा के संगठन के कुछ सिद्धांत हैं।
 संगठन के सिद्धांत, फिर तार्किक आदेश, तार्किक आदेश से हमारा मतलब है कि एक रिपोर्ट एक व्यवस्थित लेखन है, हम कह रहे हैं कि यह एक व्यवस्थित लेखन है।
 तो आपको उस व्यवस्थित रूप का पालन करना होगा और इसका पालन केवल तभी किया जा सकता है जब आप तार्किक क्रम का पालन करेंगे।
 तार्किक आदेश से हमारा मतलब है कि पहले क्या आना चाहिए, दूसरा क्या आना चाहिए।
 छोटी रिपोर्टों में आप पाएंगे कि वे शुरुआत के साथ और अन्य रिपोर्टों में भी हैं, लेकिन यह रिपोर्ट लेखक के लिए स्वतंत्रता है कि वह सिफारिश से शुरू करता है या वह परिचय से शुरू होता है।
 लेकिन याद रखें कि आप जो भी अनुसरण कर रहे हैं, आपको उससे चिपकना चाहिए, ऐसा नहीं है कि आप सिफारिश का पालन करेंगे और फिर आप चर्चा शुरू करेंगे और फिर निष्कर्ष दूसरे के बाद होगा।
 नहीं, यह नहीं किया जाना चाहिए।
 सभी यह है कि आपको तार्किक आदेश का पालन करना चाहिए ताकि यह तार्किक रूप से व्यवस्थित हो।
 फिर यह समन्वय, अधीनता और अंकन होना चाहिए, हमने इस बारे में बात की है कि आप दशमलव संख्या और फिर दशमलव के साथ कैसे जाएंगे, यह भी बहुत महत्वपूर्ण है।
 जब आप एक रूपरेखा तैयार कर रहे होते हैं और जब आप अपना डेटा व्यवस्थित कर रहे होते हैं, तो आप पूरा वाक्य नहीं लिख सकते, अन्यथा नोट्स बनाने का क्या फायदा है।
 आप या तो एक प्रारूप का पालन करेंगे, जहां आप एक वाक्यांश का उपयोग करेंगे, उदाहरण के लिए, विज्ञापन के लाभ जैसे कि हम प्रदूषण के दुष्प्रभाव को कहेंगे, जैसे कि धूम्रपान के बुरे प्रभाव, ठीक इसी तरह।
 तो ये सभी फंतासिंग हैं और जब आपने यह किया है कि वाक्यांश और अनुसरण करने वाले शब्द, या तो यह होना चाहिए अगर यह एक वाक्यांश है तो यह भी एक वाक्यांश होना चाहिए, अब यदि यह एक संज्ञा है तो इसे फिर से आगे के उप विभाजनों में एक संज्ञा होना चाहिए।
 और फिर विभाजन।
 अब, जब आप एक रूपरेखा बनाने जा रहे हैं, तो आपको इसका पालन करना चाहिए जैसा कि मैंने कहा कि एक संभावित संगठनात्मक पैटर्न।
 इसलिए, क्या आप सिफारिश के साथ शुरू करेंगे या आप आखिरी से शुरू करेंगे या आप पहले से शुरू करेंगे।
 लेकिन हम में से अधिकांश वास्तव में चाहते हैं कि चीजें पहले से शुरू होनी चाहिए, जिससे परिचय के बाद, परिचय के बाद हम ऐतिहासिक पृष्ठभूमि के लिए जाएंगे, चर्चा के लिए जाएंगे, फिर निष्कर्ष, फिर सिफारिश, फिर ग्रंथ सूची, जैसे।
 इसलिए, यह और स्पष्ट हो जाएगा जब हम एक संरचना के बारे में बात करेंगे और तब आपको नोट करते समय कृपया ध्यान रखना होगा कि आप दोनों विषयों और उप विषयों और इन सभी विषयों और उप विषयों को संक्षेप में लिखेंगे।
 बाद में मुख्य विषयों और उप विषयों में विभाजित किया गया और फिर नंबरिंग देकर और जब आप उन्हें व्यवस्थित करेंगे, तो आप स्वयं को समझेंगे क्योंकि आप एक बुद्धिमान व्यक्ति के रूप में जानते हैं।
 कई बार हो सकता है कि आप जिस रूपरेखा को तैयार करने जा रहे हैं वह एक अस्थायी होगी क्योंकि यह वास्तव में एक मार्गदर्शिका है जो आपकी मदद करती है जो आपको याद दिलाती है जब आप पूरी सामग्री डाल रहे हैं, तो आपके पास पूरी सामग्री डालते समय सामग्री आपके पास होगी।
 यह एक बार फिर से रूपरेखा है जो आपको यह याद दिलाने में मदद करेगी कि क्या आपने कुछ छोड़ा है या क्या आपको लगता है कि कुछ जानकारी जो एक हिस्से में होनी थी, गलती से दूसरे हिस्से में चली गई।
 तो यह एक मार्गदर्शक के रूप में कार्य करता है और फिर, आप निश्चित रूप से, आप जांच कर सकते हैं, आप रिपोर्ट लिखने का एकमात्र अधिकारी हैं ताकि आप यदि कोई हो तो कुछ बदलाव कर सकें।
 और एक बार जब आप ऐसा कर लेते हैं, तो यह कहा जाता है कि यदि आप सही रूपरेखा तैयार करने में सक्षम हैं, तो आप सही रिपोर्ट लिखने में सक्षम हैं, क्योंकि रूपरेखा एक प्रकार की संरचना है, जो आपको प्रदान की गई है।
 जानकारी के संदर्भ में संरचना, संरचना वास्तविक संरचना के संदर्भ में नहीं है, लेकिन जानकारी या आपके पास मौजूद डेटा के संदर्भ में संरचना और आपके पास एक बार रूपरेखा तैयार होने के बाद आपका आधा काम हो जाता है।
 इसके बाद जैसा कि मैंने कहा था, अगला वाक्यांश आता है।
 हम पहले ही चर्चा कर चुके हैं कि समानांतर व्याकरणिक निर्माण का उपयोग उदाहरण के लिए किया जाएगा, यहां आप राष्ट्रीयकरण के फायदे देख सकते हैं।
 अब यहाँ आप देखेंगे कि यह वास्तव में एक मुहावरा है और अन्य सभी भाग जो वहाँ हैं, हम कहते हैं कि राष्ट्रीयकरण के फायदे, इस प्रकार राष्ट्रीयकरण और फायदे दोनों संज्ञा हैं।
 इसलिए जब वे उप-विभाजन करने जा रहे हैं तो उन्होंने जो किया है, वह राष्ट्रीय संसाधनों का एकत्रीकरण है, फिर से आप जुटाना एक संज्ञा है।
 दूसरे में वे कहते हैं कि कृषि उत्पादन को बढ़ावा देना, ठीक है, वे प्रचार करने के लिए नहीं कहते हैं।
 आप जानते हैं कि कभी-कभी ऐसा होता है कि कुछ लोग इसलिए होते हैं क्योंकि वे अभ्यस्त नहीं हैं, वे परिचित नहीं हैं, वे जो करते हैं वह वास्तव में लिखते हैं, पहले एक में वे लामबंदी लिखेंगे, दूसरे में वे बढ़ावा देने के लिए लिखेंगे, तीसरा वे प्रोत्साहन लिखेंगे और चौथा वे चैनलाइज़ करने के लिए लिखेंगे।
 आप देखते हैं कि जब हम एक रिपोर्ट की बात कर रहे हैं तो हमें यह देखना चाहिए कि रिपोर्ट एक प्रणाली और इस प्रणाली का अनुसरण करती है, शुरुआत से ही इस बात पर ध्यान दिया जाना चाहिए कि आप रिपोर्ट लिखने जा रहे हैं।
 दोस्तों, आप देखते हैं कि, आप डेटा के आयोजन के सिद्धांतों का पालन करते हैं और मुझे लगता है कि आप बहुत निकट हैं क्योंकि अब आपके पास डेटा है और आपने डेटा को अलग भी कर लिया है।
 अब आपको यह समझना होगा कि आप कैसे बुनाई करने जा रहे हैं, यह कैसे आप इसे बुनाई करने जा रहे हैं और इसके लिए आपको वास्तव में यह समझने की आवश्यकता है कि संरचनाएं क्या हैं और हम अगले व्याख्यान में संरचनाओं के बारे में बात करने जा रहे हैं, जहां आप महसूस करेंगे एक साफ-सुथरी संरचना प्रदान करना कि आप रिपोर्ट की हवेली को कैसे विकसित होने दे सकते हैं और आप कैसे महसूस कर सकते हैं कि एक बार आपको जानकारी मिल गई है जो फैल गई है।
 और अब आप जा रहे हैं, यहां तक कि आउटलाइन के आधार पर आप उन्हें उनकी वास्तविक स्थितियों में डालने जा रहे हैं, ताकि जब अंतिम बात सामने आए, तो इसके परिणाम में आपको एक रिपोर्ट मिल जाएगी।
 एक रिपोर्ट, मैं एक बार फिर से दोहराऊंगा, एक पेशेवर का मूर्त उत्पाद है और हर पेशेवर को यह जानना होगा कि रिपोर्ट कैसे लिखनी है।
 हमने रणनीतियों के बारे में बात की है, हमने डेटा के मूल्यांकन के बारे में बात की है, हमने डेटा के संगठन और रूपरेखा के निर्माण के बारे में भी बात की है।
 अब हम यह जानने के लिए तैयार हैं कि रिपोर्ट के संरचनात्मक हिस्से क्या हो सकते हैं क्योंकि इमारत अचानक नहीं आ सकती है, इमारत को वास्तव में नींव की आवश्यकता होती है।
 इसलिए, अगले व्याख्यान में, हम रिपोर्ट की नींव या संरचना या शारीरिक रचना के बारे में बात करेंगे।
 आपका बहुत बहुत धन्यवाद।
 कीवर्ड: रिपोर्ट लेखन(Report Writing), रूपरेखा( phrasing) नंबरिंग(Numbering), समानांतर व्याकरण निर्माण(Parallel Grammatical Construction), अधीनता(Subordination), संगठन के सिद्धांत(Principles of Organization), समन्वय(coordination,), इंडेंटिंग(Editing), नोट बनाने(Note Making), नमूनाकरण(Sampling)